我帮助建立了2017年以太坊上最早的代币发行平台之一，信我所说——代币发行平台不会消失，一旦代币化股票获得SEC的批准，谁建立了最好的IPO发行平台，就会赚取巨额利润。
Meme 发布只是测试网。

eth即将突破历史最高点
tommy lee 正在将另外 20B 投入 eth
埃隆和萨马在时间线上争吵
stripe，circle，我的妈妈，邻居的狗都在推出稳定币L1s
计算机毕业生在Chipotle工作
btc.d 在自由下跌
人们与chatgpt结婚
sama 正在推出神经链接竞争对手，使用 worldcoin
绝对。电影。

预测 - 数据的成本远远超过训练人工智能模型所需的计算成本。说真的，我越深入研究，就越发现现有模型中有如此多的未开发潜力，可以通过合适的上下文来释放。
但问题是模型创作者无法访问小众数据，或者数据是“不可读”的
现在谷歌在市场顶端为高质量数据支付2亿美元，但这仅仅是针对通用模型的价格。
一旦这玩意儿开始变得自主，就需要数据来提供无穷多潜在场景的上下文，然后选择一个并执行——这些数据要么决定用户体验的质量，要么让其崩溃。与此同时，计算最终会变得商品化。
我们还远未接近这一趋势的反转，但值得关注数据聚合、排序、合成生成和强化学习环境公司。

天啊，记得以太坊那时才80美元吗？

我们将不断改变 AGI 的目标，没有人知道这意味着什么，但这很具有挑衅性——那些移动目标的社区将是最精通它的人，因此对他们来说，人工智能并不觉得像魔法。对他们来说，总是有一个
即将推出的模型更新，可以解决生命的意义
我认为追求AGI的想法是愚蠢的。很明显，它将分阶段在多个行业中出现(，首先从编码、科学、健康)开始——这意味着小众受众首先“发现”它。所以别再担心这个，尽可能多地使用AI工具，直到你有了AGI的时刻。

很明显，随机的新 L1 时代即将结束。
你需要展示清晰的价值(收入meta)，具有机构吸引力，否则就滚。
Stripe 同时兼顾两者：传统金融的支柱，受到风险投资者的喜爱
ETH 钉住了世界计算机的叙事 ( 可编程 SOV )，每天都有汤姆·李在 CNBC 上。
比特币在一个独特的联盟中，其模因势头已经牢牢扎根于美国政府的心中、思想中和监管法规中
HYPE和PUMP (无论你喜欢与否)是链上等同于mag7公司的存在。他们找到了产品市场匹配，每天赚取数百万，年度回购数十亿美元。他们是收入元宇宙的领导者，伴随着其他一些DeFi应用。
连XRP都有监管的祝福(目前)
我想表达的是，ICO时代的链发布已经死去，但以增值区块空间的形式重生。
这很好。
这东西越“合法”，我们就会看到像Stripe这样的公司推出链并试图拥有整个技术栈。
& 为什么他们不这样做呢？这不就是整个应用链理论吗？

这些现在是人工智能的共识观点：
- 你的模型越是讨好/谄媚，用户就越是上瘾
- 99%的人不在乎什么是"推理模型"，并且很乐意使用gpt 4o
- 人类非常容易被一击击倒：有一个13,000人的子版块，人们公开谈论他们与AI的浪漫关系(人们已经订婚)
- 投资/看多一袋末日人工智能公司将为您带来47%的年初至今超额收益 (致敬 leopold fund)
- 我们距离AGI / ASI还有很长的路要走
- 一般模型的质量正在趋于平稳(这不包括像“编码”这样的确定性函数，它们将继续线性改进)
- 我们需要一个新的模型架构来达到AGI
- 为了打造更智能的模型，后期训练比前期训练重要得多
我错过了什么？

我无法理解为什么扎克花了150亿美元收购了来自ScaleAI的15名员工(数据公司)
所以我深入研究了一下，觉得我搞明白了：
我们并没有耗尽数据。实际上，情况正好相反。
一辆单一的无人驾驶汽车每小时产生2TB (的数据，相当于800,000本书)。
问题在于数据很混乱，不容易输入到LLM中进行训练，因此它就被扔进了数据墓地，留给其他人去解决(没有人去做)。
优秀数据工程师的严重短缺
我提到的那个墓地实际上是一个金矿，如果你能从中筛选出来的话。
问题是很少有人有能力或时间。猜测这就是扎克伯格为scaleAI员工支付150亿美元的原因。
高质量数据远比“数据量”更有价值
特别是针对训练后模型 (eg 测试时间计算)。
它还需要更少的计算，这降低了训练模型的成本。
所以如果你的训练团队能够 1. 筛选高质量数据 2. 将其注入后续训练 3. 降低成本 - 你就会赢得人工智能竞赛 (无价)。

我不关心人工一般智能
我想要人工特定智能。
一个超级人工智能，专门服务于特定的专业领域，最好是以每个人为单位。
大部分的钱将在这里赚到。一般模型将只会被商品化。
假设我说得对，数据变得重要。
合成 + 私人数据公司在这里有良好的表现。

人工智能的下一个飞跃是实时生成用户界面
输入提示，AI 生成网站、按钮、图形、结账等，而不是显示单词或代码行，几秒钟内完成。
更直观、更个性化，并跳过了自主浏览网站的繁琐过程
想象一下，感觉就像魔法一样
“找到合适的网站，导航到正确页面”的挑战不再存在
哦，网站或工具不存在？没问题，人工智能连接API并为您呈现一个全新的界面
简单、快速、视觉吸引。

听着，我相信未来世界将开始积极去监管，从而导致资本、自由市场、智能以及大量代币的丰富。
中国人工智能的威胁，抑制了加密货币的创新——在美国内部造成了分歧，简单来说——他们无法承受失去的代价
这已经开始了：$8万亿的养老金基金刚刚获得批准购买加密货币，上市公司购买比特币和以太坊，监管宽恕加密和人工智能创始人随意构建他们想要的庞氏骗局。
代币化证券是下一个大趋势，令人感到好笑的是，所有开始进入加密货币的人都梦想着代币和股票能够在同一个屋檐下生活。在某个时刻，他们变得如此厌倦，(我也不例外)，失去了所有希望——如此严重，以至于现在几乎每个新闻标题都在大声告诉他们这终于要发生了——没有人说一句话，几乎好像他们太害怕说出来而再次受伤。
伤心。
我们即将进入一个丰富的狂野时代，而那些为此拼搏的人却正在放弃。
环顾四周，人们感到厌倦 - 孩子们对投资于高价房地产以及购买一些老古董想出来的梦并没有什么灵感，他甚至不知道如何解锁他的iPad。
我再说一遍，我们正在进入一个数字更大、资金流动更快、体验非常短暂，而且最重要的是，机会比以往任何时候都更大且更容易获得的世界。
如果你看到所有这些人工智能模型发布和支持加密货币的交易，心里想着“啊，这不会影响我，这些都是孩子们的玩具”，那么你将会被抛在后面。

对于那些争辩说人工智能伴侣不会造成上瘾心理的人，因为“人们有色情内容，他们仍然可以变得很好” - 你们错过了重点
色情内容非常露骨。周围仍然有一种禁忌的气息。
这与被宣传为娱乐或自助的陪伴者不同，适合所有年龄段的人。
这更加隐晦，更多的人会视而不见，忽视不良影响
软核内容。

天哪，怎么才星期三，我累了。
- 谷歌推出了一款疯狂的世界模拟器，所以我现在重新思考人们在线互动的整个概念
- 一位欧洲国家的首相正在使用人工智能来为他在关键决策上提供建议 (????)
- Gpt-5 明天来 & sama 正在发布死星表情包 (?????)
- Eleven Labs随意宣布他们的人工智能为艺术家制作了111,000首录音室曲目(????)
- 新的情人节Grok伴侣正在一击击倒少女(???)
- OpenAI 发布了两个模型，开源，但它们实际上很好
- Anthropic 发布了一个新的 #1 编码模型
- 理解想象 (视频模型) 使用量每天增长50%
我们甚至还没有达到人工智能疯狂的地步(聊天机器人不算， "自动化代理工作流程"也很无聊)而我们已经被每周发布的炫酷模型和应用淹没了
老实说，活在这个时代真是太好了，即使你对这一切毫不在意 - 它无疑会在你未来18个月的生活中发挥作用。

越想越觉得，人类将会对模型/代理变得非常依赖。
想想吧
- 内容将无限制地生成(ai生成的推文，tiktoks)
- 应用 / 服务将无限扩展 (vibe 编码走向主流)
如果你是人类，为什么要花几个小时去筛选这些选项，而人工智能可以为你完成这些工作呢？
哦，你的人工智能的记忆将是最宝贵的部分 - 失去它，你就失去了你的身份。
这一切只意味着最好的人工智能模型将创造最黏的用户基础。
并不是说如果你想的话可以“离开”——你即使尝试也无法做到，这将抹去你在代理驱动的网络中可能拥有的任何权力。
现在如果可以通过以下方式进行应对:
- 记忆成为一个可移动标准 (这个将依赖于政府)
- 分布式、开源系统大量涌现并达到一个可观的基准 (OpenAI OSS 是一个好信号)
- 人们被教导如何了解这些系统的工作原理以及如何与它们最好地合作。

错别字现在成为了人类真实性的象征
已经看到这种情况，病毒式推文关闭了自动更正
人们可以远远闻到人工智能的废话和破折号
所以这里的矛盾是我们开始潜意识地重视“缺陷”
可能会在其他媒体形式中看到这，例如艺术、视频。

我本来准备对@OpenAI这个新的开源模型表示厌恶，但天哪，它真不错
在纸面上，它和 o4 mini 一样好，但不知为何它的感觉和 o3 一样好?????
哦，它真的是超级小 (120B & 20B) & 比o3快????
更不用说它刚刚砍掉了我们约6天前还在欢呼的新中国操作系统模型
Kimi-K2拥有1万亿个参数，而这个120B模型正在围绕它运转。太疯狂了。
还没有在本地运行过，但看到已经运行过的人说它可以无缝地导航工具 (网页搜索、文件数据等)
别忘了这也是完全私密的！
曾经怀疑，但OpenAI在这里取得了成功，对开源社区来说是巨大的胜利