预测 - 数据的成本远远超过训练人工智能模型所需的计算成本。说真的,我越深入研究,就越发现现有模型中有如此多的未开发潜力,可以通过合适的上下文来释放。



但问题是模型创作者无法访问小众数据,或者数据是“不可读”的

现在谷歌在市场顶端为高质量数据支付2亿美元,但这仅仅是针对通用模型的价格。

一旦这玩意儿开始变得自主,就需要数据来提供无穷多潜在场景的上下文,然后选择一个并执行——这些数据要么决定用户体验的质量,要么让其崩溃。与此同时,计算最终会变得商品化。

我们还远未接近这一趋势的反转,但值得关注数据聚合、排序、合成生成和强化学习环境公司。
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