🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
a16z合伙人对话:AI与加密将如何重塑互联网的未来
a16z合伙人对话:AI与加密如何改变互联网的未来
a16z Growth合伙人David George与a16z crypto合伙人Chris Dixon进行了一场对话,探讨了他们对新互联网的愿景,包括加密货币、去中心化AI基础设施等。他们还讨论了为什么互联网最初的商业模式正在瓦解,以及新的互联网如何为创作者引入全新的商业模式。
技术如何演变
David George询问Chris Dixon如何看待加密技术和AI之间的关系。Chris表示,他的宏观观点是,技术浪潮往往是成对或成三出现的。十五年前,移动互联网、社交网络和云计算是三大趋势。移动互联网让拥有计算设备的用户从数亿增长到数十亿;社交网络是吸引用户的"杀手级应用";云计算则是支撑这一切的基础设施。这三者是相互依存的,缺一不可。
Chris认为AI、加密技术和新型设备(比如机器人、自动驾驶汽车和VR)是当前最有趣的三大趋势。它们也是相互补充、共同发展的。加密技术是一种新的事物,它提供了一种全新的互联网架构方式,用来构建网络。它有一些独特的特性,能让过去无法实现的事情变成现实。
加密货币与AI如何互动
Chris介绍了他们投资的一些项目,这些项目专注于建立一个适用于AI生态的去中心化互联网服务架构。例如,Jensen项目在构建一个去中心化的计算资源网络,允许用户提交计算任务,并分配到全球闲置的计算资源上,从而优化算力供需。
另一个例子是Story Protocol,它是一种注册知识产权的新方式。创作者可以将内容登记到区块链上,区块链会记录媒体及其所有权利。任何人都可以在遵守协议的前提下使用这些内容。
Chris强调,加密技术的一个核心优势是可组合性。它让创意内容也能像乐高积木一样自由组合,同时提供经济模型。这是AI+Crypto这个交叉点最令他兴奋的领域。
打破互联网的经济契约
Chris指出,ChatGPT让人们看到了互联网经济契约可能被打破的迹象。过去20年,互联网形成了一种隐性的经济契约:搜索引擎和社交平台获取内容的权限,作为回报,创作者能获得流量。但现在AI直接生成内容,用户甚至不用点击链接,Google也不用再把流量分给网站。这样一来,创作者的收入来源就被切断了,互联网的原有经济模式也随之瓦解。
Chris认为,我们需要思考:AI时代的互联网,是否仍然能够支持创新和创业?如果我们不解决这个问题,互联网可能会变成70年代的电视行业,只有几个巨头控制所有内容。这并不是我们想要的互联网未来。
从移动互联网、社交网络和云计算,到加密、AI和硬件
Chris比较了上一波技术浪潮(移动、社交和云计算)和当前的技术浪潮(AI、加密技术和新型硬件)。他指出,这些技术并不是彼此独立的,而是互相补充,共同形成新的生态。
Chris举例说明了加密技术在解决"冷启动"问题方面的优势。许多网络效应类的项目,在早期都面临一个挑战:如何吸引足够多的用户,让网络真正运转起来?加密技术可以通过代币经济激励早期用户,从而推动网络效应的形成。
AI是糖霜还是糖?
David George提出了Marc Andreessen的一个比喻:AI到底是"糖霜"还是"糖"?如果AI只是"糖霜",那么现有的行业巨头会赢,因为它们可以在现有产品上简单地加一个AI聊天机器人。但如果AI是"糖",那么你需要从零开始构建整个产品,这样的话,AI领域就更可能由新兴公司占据主导地位。
Chris从克莱顿·克里斯滕森的"颠覆式创新"和"持续性创新"概念来分析这个问题。如果AI只是现有产品的"糖霜",那么行业巨头自然会占据主导地位;但如果AI彻底改变了业务模式,那情况就完全不同了。
为工具而来,为网络而留
Chris提出了一个经典的用户增长策略:"先因工具而来,后因网络而留。"许多用户最初是因为某个工具而使用一个产品,但最终留下来的原因是网络效应。AI也可以采用类似的策略,比如AI生成图片的工具,可以作为一个切入口,但最终形成的应该是一个完整的AI创意社区,而不仅仅是一个工具软件。
模仿技术与原生技术
Chris讨论了新技术发展的两个阶段:模仿阶段和原生阶段。AI现在还处于拟物化阶段,我们看到的AI应用,主要是在替代人工。但真正的AI革命,会出现在AI原生的产品上,比如AI生成的游戏世界、AI生成的互动内容等。
AI作为创意基石
Chris认为,生成式AI不仅不会取代人类创作,反而可能会催生出全新的艺术形式,为人类创造力提供了一个新的画布,可能是虚拟世界、游戏或新型电影。
在AI中平衡供需
David George和Chris讨论了AI发展的瓶颈可能不在于技术,而在于人类的适应速度和政策法规的影响。他们认为,真正的挑战是如何让用户接受AI,并将其融入日常生活。
AI如何改变行业
他们讨论了AI在各个行业的应用,以及面临的监管障碍。Chris指出,未来可能需要法律来裁决AI训练的合理性,否则这个问题会一直悬而未决。
互联网的理想未来是什么?
Chris表示,互联网最初的愿景是一个去中心化的网络,社区可以共同拥有和管理它,网络的经济收益也应该更多地流向用户,而不是少数大公司。但现在,互联网的资金流动发生了变化,越来越多的收益集中到了少数几家科技巨头手中。
Chris强调,如果未来的互联网完全由少数几家公司掌控,那么创新的空间就会被极大压缩。真正的创新,应该建立在开放的生态之上,而不是被少数几家公司控制。
David George表示,通过整个行业的努力,去中心化技术和开源AI正在被越来越多人接受,他对未来持乐观态度。