現貨馬丁格爾分類與運作邏輯

1、Gate 平台現貨馬丁格爾策略有三種設定方式：

• Ultra AI：只需輸入投資金額，系統將自動執行馬丁格爾策略，操作簡單，適合入門者。
• 推薦機器人：可挑選看好的現行馬丁格爾策略，直接複製後跟單，適合新手使用。
• 手動配置：用戶可自行選擇交易對、設定加倉條件、最大加倉次數及投資金額，確認參數無誤後啟動馬丁格爾交易策略，適合有經驗者。

2、運作邏輯

現貨馬丁格爾策略的核心運行模式是：以遞增的買入量分批建倉，降低全部持倉平均成本，只要市價反彈至平均成本以上，即可全部持倉獲利。

第一步：初始建倉

先設定策略參數，包括跌幅加倉條件、最大加倉次數和投入金額，於現貨市場挑選看好的幣種進行首次買入。

第二步：觸發條件 → 加倉降低成本

• 當市價從上一次買入價下跌至設定的價格間隔時，即啟動加倉。
• 新一輪買入量須高於前一次（例如倍數增加），以提升本次持倉的權重。
• 這樣能迅速將全部持倉的平均成本貼近市價，所需反彈幅度大幅縮小。

舉例：假設首次買入 1 顆，價格跌 10% 後再買 2 顆，再跌 10% 接著買 4 顆……雖然市價下跌幅度大，但因最後加倉的數量最多，能壓低整體平均成本。

第三步：等待反彈 → 賣出持倉獲利

• 當市價反彈超過平均成本（可再加利潤，例如 +0.5% 或 +1%），系統將執行全部持倉賣出。
• 賣出後可實現一次小幅獲利（俗稱「回血」），隨後開啟新一輪交易循環。
• 此策略著重於多次小幅獲利的累積，而非追求一次性大利潤。

第四步：核心前提與風險假設

此操作模式基於幾項重要假設：

1. 價格必定出現反彈（即便只有小幅回升至平均成本附近）
2. 您的資金足以負擔多輪加倉
3. 交易標的不會長期歸零或遭到下架
4. 市場以震盪為主，非持續單邊下跌

若上述假設遭到破壞——例如遇上長期單邊下行、市場資金耗盡導致無法加倉，策略即失效並有套牢風險。

運作流程即為：初始建倉 → 跌價加倉 → 降低平均成本 → 小幅反彈即全部持倉賣出 → 重複循環。 這是以資金換取勝率的策略，核心在於押注市場波動和回歸，若市場持續下跌，則可能出現虧損換得倉位，風險極高。

3、適用的幣圈行情

3.1 寬幅震盪（區間盤整）

• 特徵：價格於大區間上下波動，無明顯方向性，波動幅度中等偏大。
• 原因：馬丁格爾策略仰賴價格反彈回平均成本，震盪愈頻繁，策略循環次數愈高，勝率愈大。
• 舉例：BTC 某一階段在 106,000–125,000 USDT 區間持續震盪。

3.2 均值回歸特性顯著幣種

• 特徵：短期內經常偏離均值（如均線、布林通道中線）後回歸的標的。
• 原因：此類幣種價格跌深後易自發反彈（價差操作或市場信心回升），契合馬丁格爾策略反彈回本邏輯。
• 舉例：主流幣（BTC、ETH）於非牛非熊周期。

3.3 波動率高但非持續暴跌

• 特徵：短期漲跌幅度大（常見 10-30% 波動），但長期不呈現明顯走跌。
• 原因：此類行情能提供加倉與反彈空間，有效降低套牢機率。
• 舉例：部分山寨幣受消息影響出現震盪。

3.4 無槓桿、現貨市場

• 使用槓桿容易產生爆倉風險，現貨馬丁格爾策略強調資金續航力，因此不建議搭配槓桿操作。

4、不適合的行情

• 單邊熊市／長期下跌（價格持續走低，幾乎無反彈空間）
• 高風險幣種／價值歸零幣種（缺乏基本面支持的空氣幣或詐騙項目）
• 極低波動橫盤（波動幅度小，無法觸發加倉或獲利賣出持倉）