Tôi đã giúp xây dựng một trong những nền tảng phát hành token sớm nhất trên ethereum vào năm 2017, hãy tin tôi khi tôi nói điều này - các launchpad token sẽ không đi đâu cả, và ngay khi các cổ phiếu được token hóa nhận được sự chấp thuận từ SEC, bất kỳ ai đã xây dựng launchpad IPO tốt nhất sẽ kiếm được một số tiền khổng lồ.
meme launches chỉ là testnet.

eth sắp phá vỡ ath
tommy lee đang đổ thêm 20B USD vào eth
elon và sama chửi nhau trên timeline
stripe, circle, mẹ tôi, chó hàng xóm đều ra mắt stablecoin L1s
các sinh viên tốt nghiệp ngành máy tính làm việc tại chipotle
btc.d đang trong tình trạng rơi tự do
người kết hôn với chatgpt
sama ra mắt đối thủ của neuralink sử dụng worldcoin
Tuyệt đối. Điện ảnh.

dự đoán - dữ liệu cuối cùng sẽ tốn kém hơn nhiều so với việc tính toán để đào tạo các mô hình ai. thật sự, càng đào sâu vào nó thì càng có nhiều tiềm năng chưa được khai thác trong *các* mô hình hiện có có thể được mở khóa với bối cảnh đúng.
nhưng vấn đề là những người tạo mô hình không có quyền truy cập vào dữ liệu ngách hoặc dữ liệu là "không thể đọc được"
hiện tại google đang trả 200 triệu đô la ở mức cao nhất của thị trường cho dữ liệu chất lượng cao nhưng đó chỉ là cho các mô hình tổng quát
khi cái này bắt đầu trở nên có tính tác động, nó sẽ cần dữ liệu để cung cấp bối cảnh cho một số lượ

chúa ơi, nhớ khi eth chỉ có 80 đô không?

chúng tôi sẽ tiếp tục di chuyển các cột mốc cho agi, không ai biết nó có nghĩa là gì nhưng nó gây kích thích - cộng đồng những người di chuyển các cột mốc sẽ là những người có kỹ năng nhất trong lĩnh vực này, vì vậy, đối với họ, ai không cảm thấy như phép thuật. Đối với họ luôn có một
cập nhật mô hình sắp đến có thể giải quyết ý nghĩa của cuộc sống
Theo tôi, theo đuổi ý tưởng về agi là một điều ngu ngốc. Rõ ràng là nó sẽ xuất hiện theo các giai đoạn, trong nhiều ngành công nghiệp ( bắt đầu từ lập trình, khoa học, sức khỏe ) - điều này có nghĩa là CÁC ĐỐI TƯỢNG NGÀNH HẸP "khám phá" nó trước. V

rõ ràng thời điểm cho những L1 ngẫu nhiên gửi giga đang đến hồi kết
bạn cần chứng minh giá trị rõ ràng (doanh thu meta), có sức hấp dẫn đối với các tổ chức hoặc biến mất đi
Stripe làm tốt cả hai. xương sống cho tradfi, được các vcs yêu thích
ETH khẳng định câu chuyện về máy tính thế giới ( SOV có thể lập trình ), có Tom Lee trên CNBC mỗi ngày
btc là một hạng riêng, động lực memetic của nó đã vững chắc cắm rễ trong trái tim, tâm trí & các quy định của chính phủ Hoa Kỳ
HYPE và PUMP (dù bạn thích hay không) là tương đương trên chuỗi với một công ty mag7. họ đã tìm thấy pmf, kiếm hàng triệu / ngày

đây là những quan điểm đồng thuận trong trí tuệ nhân tạo:
- mô hình của bạn càng dễ chịu / nịnh nọt thì càng gây nghiện cho người dùng
- 99% người không quan tâm "mô hình lý luận" là gì và vui vẻ sử dụng gpt 4o
- con người rất dễ bị hạ gục: có một subreddit 13.000 người nơi mọi người công khai nói về mối quan hệ tình cảm của họ với AI ( mọi người đã đính hôn )
- đầu tư / giữ một túi các công ty doomer ai sẽ mang lại cho bạn mức vượt trội 47% YTD (h/t leopold fund)
- chúng ta còn xa mới đến AGI / ASI
- Chất lượng của các mô hình chung đang đạt đến mức ổn định ( điều này không bao gồm các hàm xá

không thể hiểu tại sao zuck lại chi 15 tỷ đô la để mua lại 15 nhân viên từ scaleAI (công ty dữ liệu)
Vì vậy, tôi đã đào sâu và nghĩ rằng tôi đã hiểu ra:
Chúng tôi không thiếu dữ liệu. Thực ra, ngược lại.
một chiếc xe tự lái duy nhất sản xuất 2TB ( đó là 800.000 cuốn sách ) dữ liệu TRONG MỘT GIỜ.
vấn đề là dữ liệu rất lộn xộn, không dễ để đưa vào một LLM để đào tạo vì vậy nó chỉ bị ném vào một nghĩa địa dữ liệu để người khác giải quyết (không ai làm ).
Thiếu hụt nghiêm trọng các kỹ sư dữ liệu giỏi
Nghĩa trang mà tôi đã đề cập ở trên thực sự là một mỏ vàng nếu bạn có thể phân loại qua nó.
vấn đ

tôi không quan tâm đến trí tuệ nhân tạo tổng quát
tôi muốn trí tuệ nhân tạo cụ thể.
một trí tuệ nhân tạo siêu cấp phục vụ cho các lĩnh vực chuyên môn cụ thể, ưu tiên ở mức độ cá nhân.
hầu hết tiền sẽ được kiếm ở đây. các mô hình chung sẽ chỉ trở nên hàng hóa.
giả sử tôi đúng, dữ liệu trở nên quan trọng.
các công ty dữ liệu tổng hợp và riêng tư có khả năng hoạt động tốt ở đây.

bước nhảy tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo là giao diện người dùng tạo ra theo thời gian thực
gõ lệnh và thay vì xuất hiện các từ hoặc dòng mã, trí tuệ nhân tạo tạo ra các trang web, nút, đồ họa, thanh toán, v.v. chỉ trong vài giây
trực quan hơn nhiều, cá nhân hóa và bỏ qua sự rối rắm của việc tự động điều hướng các trang web
hãy tưởng tượng điều đó trong một giây, nó sẽ cảm thấy như ma thuật
thách thức của việc "tìm đúng trang web, điều hướng đến trang đúng" không còn tồn tại
ồ trang web hoặc công cụ không tồn tại? Không sao, AI kết nối các API và trình bày cho bạn một giao diện hoàn toàn mới

nghe này, tôi tin rằng thế giới bắt đầu trở nên phi quy định một cách mạnh mẽ trong tương lai, dẫn đến sự dồi dào của vốn, thị trường tự do, trí tuệ và một đống token.
mối đe dọa từ trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, sự đổi mới bị kìm hãm trong crypto - đã tạo ra một vết nứt trong mông của Mỹ, đơn giản thôi - họ không thể để thua.
nó đã bắt đầu: 8 TRIỆU ĐÔ LA quỹ hưu trí vừa được phép mua crypto, các công ty công khai mua btc và ETH, sự ân xá quy định cho các nhà sáng lập crypto và ai để xây dựng bất kỳ ponzi nào họ muốn
chứng khoán token hóa là điều lớn tiếp theo, thật buồn cười khi mọi người bắt đ

đối với những người lập luận rằng bạn đồng hành AI sẽ không tạo ra một tâm lý nghiện bởi vì "mọi người có p*rn và họ vẫn ổn" - bạn đang bỏ lỡ vấn đề.
p*rn rất rõ ràng. vẫn có một không khí của sự cấm kỵ xung quanh nó
điều đó không xảy ra với những người bạn đồng hành được giới thiệu như là phương tiện giải trí hoặc tự giúp đỡ cho mọi lứa tuổi
nó ít rõ ràng hơn, nhiều người sẽ quay đi và phớt lờ các tác động tiêu cực
nội dung lõi mềm.

Người đàn ông, sao hôm nay mới chỉ là thứ Tư mà tôi đã mệt mỏi rồi.
- google đã ra mắt một trình mô phỏng thế giới điên rồ, vì vậy bây giờ tôi đang xem xét lại toàn bộ khái niệm của mình về cách mọi người sẽ tương tác trực tuyến.
- một thủ tướng của một quốc gia châu Âu đang sử dụng AI để tư vấn cho ông ấy về các quyết định quan trọng (????)
- Gpt-5 ra mắt vào ngày mai & sama đang đăng meme Death Star (?????)
- Eleven Labs đã thông báo một cách tự nhiên rằng AI của họ đã tạo ra 111,000 bản nhạc cho các nghệ sĩ (????)
- bạn đồng hành valentine mới grok đang hạ gục các cô gái tuổi teen chỉ bằng

càng nghĩ về nó, tôi càng tin rằng con người sẽ phụ thuộc nhiều vào mô hình / đại lý
nghĩ về nó
- nội dung đang đi vào vô hạn ( tweet, tiktoks)
- ứng dụng / dịch vụ đi đến vô cực (vibe coding trở thành xu hướng chính )
nếu bạn là một con người, tại sao bạn lại phải dành hàng giờ để lục lọi qua những tùy chọn này khi ai có thể làm điều đó cho bạn?
Ôi và trí nhớ của AI của bạn sẽ là phần quý giá nhất - nếu mất nó, bạn sẽ mất đi bản sắc của mình.
tất cả những điều này chỉ có nghĩa là các mô hình AI tốt nhất sẽ tạo ra những cơ sở người dùng gắn bó nhất
không phải là bạn có thể "rời đi" nếu bạn mu

lỗi chính tả hiện là một biểu tượng địa vị cho tính xác thực của con người
đã thấy điều này với những tweet lan truyền tắt tự động sửa lỗi
mọi người có thể ngửi thấy sự lộn xộn của ai và dấu gạch ngang từ một dặm xa
vậy nên mâu thuẫn ở đây là chúng ta đang bắt đầu vô thức đánh giá "những điểm yếu"
sẽ có lẽ bắt đầu thấy điều này trong các hình thức truyền thông khác như nghệ thuật, video.

Tôi đã sẵn sàng để ghét bỏ mô hình mã nguồn mở mới này từ @OpenAI nhưng mà đúng là nó rất tốt.
trên giấy tờ thì nó cũng tốt như o4 mini nhưng không hiểu sao lại cảm thấy tốt như o3?????
ồ và nó rất nhỏ (120B & 20B) & nhanh hơn o3????
không nói đến việc nó vừa chặt đầu những mẫu hệ điều hành Trung Quốc mới mà chúng tôi đã cổ vũ cách đây 6 ngày
Kimi-K2 có 1 TRIỆU tham số và mô hình 120B này đang chạy vòng quanh nó. điên rồ.
chưa chạy nó trên máy cục bộ nhưng thấy mọi người đã nói rằng nó điều hướng các công cụ ( tìm kiếm web, dữ liệu tệp, v.v. ) một cách liền mạch.
đừng quên rằng mọi thứ cũng đề