không thể hiểu tại sao zuck lại chi 15 tỷ đô la để mua lại 15 nhân viên từ scaleAI (công ty dữ liệu)

Vì vậy, tôi đã đào sâu và nghĩ rằng tôi đã hiểu ra:

Chúng tôi không thiếu dữ liệu. Thực ra, ngược lại.

một chiếc xe tự lái duy nhất sản xuất 2TB ( đó là 800.000 cuốn sách ) dữ liệu TRONG MỘT GIỜ.

vấn đề là dữ liệu rất lộn xộn, không dễ để đưa vào một LLM để đào tạo vì vậy nó chỉ bị ném vào một nghĩa địa dữ liệu để người khác giải quyết (không ai làm ).

Thiếu hụt nghiêm trọng các kỹ sư dữ liệu giỏi

Nghĩa trang mà tôi đã đề cập ở trên thực sự là một mỏ vàng nếu bạn có thể phân loại qua nó.

vấn đề là rất ít người có trí óc hoặc thời gian. Đoán rằng đây là lý do tại sao zuck đã trả 15 tỷ USD cho nhân viên scaleAI

Dữ liệu chất lượng cao có giá trị hơn rất nhiều so với "số lượng" dữ liệu.

Đặc biệt cho các mô hình sau đào tạo (eg thời gian tính toán kiểm tra).

nó cũng yêu cầu ít tính toán hơn, điều này làm giảm chi phí để đào tạo các mô hình.

Vậy nếu đội ngũ đào tạo của bạn có thể 1. Phân loại dữ liệu chất lượng cao 2. Tiêm nó vào sau đào tạo và 3. Giảm chi phí - bạn sẽ thắng trong cuộc đua AI (vô giá).