Cuộc trò chuyện với các đối tác a16z: AI và mã hóa sẽ thay đổi tương lai của internet như thế nào

Đối tác Tăng trưởng a16z David George đã có một cuộc trò chuyện với đối tác a16z crypto Chris Dixon, thảo luận về tầm nhìn của họ về Internet mới, bao gồm mã hóa, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, v.v. Họ cũng thảo luận về lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của Internet đang sụp đổ và Internet mới sẽ mang đến những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.

Công nghệ đã phát triển như thế nào

David George hỏi Chris Dixon về mối quan hệ giữa công nghệ mã hóa và AI. Chris cho biết, quan điểm vĩ mô của ông là, các làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo ba. Mười lăm năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Internet di động đã làm cho số lượng người dùng có thiết bị tính toán tăng từ hàng triệu lên hàng tỷ; mạng xã hội là "ứng dụng giết người" thu hút người dùng; điện toán đám mây là cơ sở hạ tầng hỗ trợ cho tất cả điều này. Ba yếu tố này phụ thuộc lẫn nhau, không thể thiếu cái nào.

Chris cho rằng AI, mã hóa và các thiết bị mới ( như robot, ô tô tự lái và VR ) là ba xu hướng thú vị nhất hiện nay. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau. Mã hóa là một điều mới, nó cung cấp một cách thức kiến trúc internet hoàn toàn mới để xây dựng mạng. Nó có một số đặc điểm độc đáo, có thể biến những điều trước đây không thể trở thành hiện thực.

mã hóa tiền tệ và AI tương tác như thế nào

Chris đã giới thiệu một số dự án mà họ đã đầu tư, những dự án này tập trung vào việc xây dựng một kiến trúc dịch vụ internet phi tập trung phù hợp với hệ sinh thái AI. Ví dụ, dự án Jensen đang xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, cho phép người dùng gửi các nhiệm vụ tính toán và phân bổ vào các tài nguyên tính toán không sử dụng trên toàn cầu, từ đó tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán.

Một ví dụ khác là Story Protocol, nó là một cách mới để đăng ký quyền sở hữu trí tuệ. Các nhà sáng tạo có thể đăng ký nội dung lên chuỗi khối, chuỗi khối sẽ ghi lại phương tiện và tất cả quyền lợi của nó. Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng những nội dung này với điều kiện tuân thủ thỏa thuận.

Chris nhấn mạnh, một lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là khả năng kết hợp. Nó cho phép nội dung sáng tạo có thể kết hợp tự do như các khối Lego, đồng thời cung cấp mô hình kinh tế. Đây là lĩnh vực mà AI + Crypto giao thoa khiến anh ấy phấn khích nhất.

Đập vỡ hợp đồng kinh tế của Internet

Chris chỉ ra rằng ChatGPT đã cho mọi người thấy dấu hiệu có thể phá vỡ các hợp đồng kinh tế trên internet. Trong 20 năm qua, internet đã hình thành một hợp đồng kinh tế ngầm: các công cụ tìm kiếm và nền tảng mạng xã hội có quyền truy cập vào nội dung, đổi lại, người sáng tạo có thể nhận được lưu lượng truy cập. Nhưng bây giờ AI trực tiếp tạo ra nội dung, người dùng thậm chí không cần phải nhấp vào liên kết, Google cũng không cần phải phân phối lưu lượng cho các trang web. Như vậy, nguồn thu nhập của người sáng tạo đã bị cắt đứt, và mô hình kinh tế ban đầu của internet cũng theo đó mà tan vỡ.

Chris cho rằng, chúng ta cần suy nghĩ: Liệu internet trong thời đại AI có còn có thể hỗ trợ đổi mới và khởi nghiệp? Nếu chúng ta không giải quyết vấn đề này, internet có thể sẽ trở thành ngành công nghiệp truyền hình những năm 70, chỉ có một vài ông lớn kiểm soát mọi nội dung. Đây không phải là tương lai internet mà chúng ta mong muốn.

Từ internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây, đến mã hóa, AI và phần cứng

Chris đã so sánh làn sóng công nghệ trước ( di động, xã hội và điện toán đám mây ) với làn sóng công nghệ hiện tại ( AI, mã hóa và phần cứng mới ). Ông chỉ ra rằng, những công nghệ này không phải là độc lập với nhau, mà bổ sung cho nhau, cùng tạo thành một hệ sinh thái mới.

Chris đã chỉ ra lợi thế của công nghệ mã hóa trong việc giải quyết vấn đề "khởi động lạnh". Nhiều dự án thuộc loại hiệu ứng mạng đều gặp thách thức trong giai đoạn đầu: làm thế nào để thu hút đủ người dùng, để mạng lưới thực sự hoạt động? Công nghệ mã hóa có thể thúc đẩy sự hình thành hiệu ứng mạng thông qua việc khuyến khích người dùng sớm bằng kinh tế token.

AI là bột đường hay đường?

David George đã đưa ra một phép ẩn dụ của Marc Andreessen: AI thực sự là "đường bột" hay "đường"? Nếu AI chỉ là "đường bột", thì các ông lớn hiện tại sẽ thắng, vì họ có thể dễ dàng thêm một chatbot AI vào các sản phẩm hiện có. Nhưng nếu AI là "đường", thì bạn cần phải xây dựng toàn bộ sản phẩm từ con số không, trong trường hợp này, lĩnh vực AI có khả năng cao hơn sẽ bị chiếm lĩnh bởi các công ty mới nổi.

Chris phân tích vấn đề này từ khái niệm "đổi mới phá vỡ" và "đổi mới liên tục" của Clayton Christensen. Nếu AI chỉ là "kem" cho các sản phẩm hiện có, thì các ông lớn trong ngành sẽ tự nhiên chiếm ưu thế; nhưng nếu AI thay đổi hoàn toàn mô hình kinh doanh, thì tình hình sẽ hoàn toàn khác.

đến với công cụ, ở lại vì mạng

Chris đã đưa ra một chiến lược tăng trưởng người dùng cổ điển: "Đầu tiên đến vì công cụ, sau đó ở lại vì mạng lưới." Nhiều người dùng ban đầu sử dụng một sản phẩm vì một công cụ nào đó, nhưng lý do cuối cùng họ ở lại là hiệu ứng mạng. AI cũng có thể áp dụng chiến lược tương tự, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh bằng AI, có thể được sử dụng như một cửa ngõ, nhưng cuối cùng điều hình thành nên nên một cộng đồng sáng tạo AI hoàn chỉnh, chứ không chỉ là một phần mềm công cụ.

Kỹ thuật mô phỏng và kỹ thuật gốc

Chris đã thảo luận về hai giai đoạn phát triển công nghệ mới: giai đoạn bắt chước và giai đoạn bản địa. AI hiện vẫn đang ở giai đoạn mô phỏng, và những ứng dụng AI mà chúng ta thấy chủ yếu là để thay thế công việc của con người. Nhưng cuộc cách mạng AI thực sự sẽ xuất hiện trên các sản phẩm AI bản địa, chẳng hạn như thế giới trò chơi do AI tạo ra, nội dung tương tác do AI tạo ra, v.v.

AI như là nền tảng sáng tạo

Chris cho rằng, AI tạo sinh không chỉ không thay thế sự sáng tạo của con người, mà ngược lại, có thể sẽ sinh ra những hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới, cung cấp một bức tranh mới cho sự sáng tạo của con người, có thể là thế giới ảo, trò chơi hoặc phim mới.

trong AI cân bằng cung cầu

David George và Chris đã thảo luận rằng sự phát triển của AI có thể không phải là do công nghệ, mà là do tốc độ thích ứng của con người và tác động của các chính sách và quy định. Họ cho rằng, thử thách thực sự là làm thế nào để người dùng chấp nhận AI và tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày.

AI làm thế nào để thay đổi ngành

Họ đã thảo luận về ứng dụng của AI trong các ngành khác nhau, cũng như những rào cản về quy định mà nó phải đối mặt. Chris chỉ ra rằng, trong tương lai có thể cần có luật để phán quyết tính hợp lý của việc đào tạo AI, nếu không vấn đề này sẽ luôn treo lơ lửng.

Tương lai lý tưởng của Internet là gì?

Chris cho biết, tầm nhìn ban đầu của Internet là một mạng lưới phi tập trung, nơi các cộng đồng có thể cùng nhau sở hữu và quản lý nó, và lợi ích kinh tế của mạng cũng nên chảy nhiều hơn về phía người dùng, thay vì chỉ một vài công ty lớn. Nhưng hiện nay, dòng tiền trong Internet đã thay đổi, ngày càng nhiều lợi ích tập trung vào tay một vài ông lớn công nghệ.

Chris nhấn mạnh, nếu trong tương lai internet hoàn toàn bị kiểm soát bởi một vài công ty, thì không gian đổi mới sẽ bị thu hẹp đáng kể. Đổi mới thực sự nên được xây dựng trên một hệ sinh thái mở, chứ không phải bị kiểm soát bởi một vài công ty.

David George cho biết, nhờ nỗ lực của toàn ngành, công nghệ phi tập trung và AI mã nguồn mở đang được ngày càng nhiều người chấp nhận, ông có cái nhìn lạc quan về tương lai.