Приватність, кредитування та декентралізований ідентифікатор: роздуми після банкопаду
Нещодавно на ринку відбулися ланцюгові ліквідації, внаслідок чого попит у кількох сегментах може зрости через виявлені дефекти: приватність, кредитування, децентралізований ідентифікатор та репутаційні системи. У цій статті наводяться приклади окремих проєктів для аналізу можливостей їхнього наративу.
1. Важливість потреби в конфіденційності
Хоча блокчейн використовує складні цифри та адреси для представлення облікових записів, все ж можна виявити ідентифікацію облікових записів шляхом постійного відстеження та аналізу. На ринку є безліч інструментів для аналізу даних, щоб ідентифікувати китів. В певному сенсі, блокчейн насправді не захищає приватність. Коли адреса облікового запису виявляється належить комусь, всі дані про транзакції стають абсолютно прозорими.
Технологія нульового знання була відкрита в 1980-х роках, але справжнє застосування з’явилося лише після виходу Zcash у 2016 році. Zcash пропонує два типи адрес: захищена адреса конфіденційності (Z) та прозора адреса (T). Z-адреса невидима, її транзакції не відображають відповідні адреси, суми або криптокоментарі тощо. T-адресу можна переглядати в публічних браузерах. Обидва типи адрес можуть взаємодіяти між собою, формуючи процес вільного вибору.
Але Zcash має недолік у питанні довіри, пов'язаному з генерацією основного ключа. Тому нам потрібно знайти чітку групу з вимогами до конфіденційності. Будь-яке рішення для конфіденційності повинно забезпечити, щоб обидва атомні компоненти — користувачі dApp і смарт-контракти — були приватними та безпечними.
Приватність потребує не лише вирішення простих анонімних транзакцій чи дій, а й створення більшої екосистеми, що включає різні приватні додатки для обслуговування користувачів. Наприклад, великий кит або маркет-мейкер у реальному торговому процесі, щоб забезпечити ризикову експозицію, можуть використовувати різні стратегії, але наразі ці дії не можуть задовольнити їхні потреби у приватності.
Тому конфіденційність потребує великої структури та системи, на основі якої можна розробляти та створювати додатки. Aleo на основі Zcash не лише забезпечив анонімність при передачі активів, але також включає оплату, надання ліквідності, голосування з питань управління, ідентифікацію тощо. Лише сторони, які взаємодіють, знають деталі, зловмисні треті сторони не можуть зрозуміти жодної деталі або скористатися нею.
Aleo є платформою для повністю приватних застосунків, основою якої є ZKP, але вона пропонує повний стек рішень, що дозволяє ZK мати програмованість на кожному рівні стеку, таким чином реалізуючи масштабовані децентралізовані приватні обчислення. Щодо атомарних компонентів користувачів та транзакцій, Aleo може забезпечити, що ніяка ідентифікаційна інформація не буде розкрита.
Aleo підтримує комбінаційні та приватні застосунки, а також надає новий програмний мовний фреймворк "Leo". "Leo" підкреслює читабельність та зручність використання, виглядає дуже схоже на традиційні фреймворки програмування, абстрагує низькорівневі криптографічні концепції, що робить його дуже дружнім для розробників.
Aleo загалом використовує систему під назвою ZEXE, яка під час виконання процесу зміни стану генерує докази та прив'язує їх до транзакцій в ланцюзі, транзакції оновлюють стан системи шляхом створення запису в ланцюзі, що зрештою робить так, що ця транзакція містить лише докази, а не вхідні дані доказів. Aleo називає прихований процес "zkCloud", який є компонентом стеку Aleo.
"zkCloud" реалізує програмну взаємодію між захищеними ідентифікаторами, такими як користувачі, організації, DAO тощо. Ця обчислювальна модель може працювати локально або бути делегована спеціалізованим валідаторам.
Крім того, аналогічний ZKP Aztec також непоганий, Aztec компенсуватиме потребу в конфіденційності Ethereum, а також проект Secret Network, що використовує TEE. Оскільки ZKP вимагає меншої довіри, проекти, що використовують TEE, можуть розвиватися швидше.
2. Виклики та можливості кредитування на блокчейні
Онлайн-кредитування ще перебуває на ранніх стадіях розвитку ринку, бракує великої кількості проміжного програмного забезпечення та інфраструктури, і деякі проблеми можуть вимагати модульного вирішення, наприклад, ліцензії на регуляторні дозволи, зрілі системи DID, розумні алгоритмічні моделі кредитування на блокчейні тощо.
Основою кредитування є створення кредитної системи та здатність позичальника сплачувати відсотки та відповідати вимогам. Створення кредитної системи неможливе без вирішення питання, як повинні співіснувати офлайн та онлайн. Продукти DID постійно досліджують, як поєднати або вибрати між онлайн та офлайн, вони все ще намагаються максимально даніфікувати та структуризувати ідентифікацію, але через обмежену кількість критеріїв та стандартів, що вже з'явилися на ринку, наразі DID не спостерігає продукту з високим рівнем прийняття.
Отже, на даний момент будівництво кредитної системи кредитування більше полягає в проведенні офлайн-оцінки. Офлайн-оцінка означає, що модель оцінки є чорним ящиком, криптокредитування все ще є вразливою бізнес-лінією.
Ми розрізняємо методи кредитної оцінки трьох протоколів/продуктів: Maple Finance, Truefi, Goldfinch.
Maple Finance запропонувала делегований ліквідний пул (Pool DeleGate) для залучення та оцінки кредитів, кожен кредитний пул може бути представлений та оцінений різними пулами. Вони пропонують позичальникам забезпечення в розмірі 0-50%, основними клієнтами є крипто-орієнтовані установи.
Maple Finance дозволяє Pool DeleGates узгоджувати умови кредитування з позичальниками, такі як відсоткова ставка, термін погашення та співвідношення застави.
TrueFi обрала DAO як основу для голосування, оцінюючи спільнотою початкові умови для кожного кредиту. Крім того, позичальники повинні отримати особисте схвалення від власників $stkTRU. Кожен запит на кредит потребує схвалення понад 80%.
Goldfinch обирає залучати команди партнерів третьої сторони для проведення аудиту та оцінки ( Personal або Parallel Markets ), позичальники повинні застейкати свої токени $GFI, що потребує приблизно 2-кратних витрат. Потім вони повинні подати кредитний звіт установи та фінансову звітність цій команді. Після успішного аудиту позичальник отримає посилання на свій призначений гаманець на невзаємозамінний токен (NFT) з унікальним ідентифікатором ( UID ), щоб уникнути атак відьом. Після цього система випадковим чином обере 6 з 9 аудиторів для затвердження позики.
З точки зору загального дизайну, найбільша різниця між трьома полягає в способі оцінки кредиту. Але їхня спільна риса полягає в тому, що кредитна оцінка здійснюється централізованою особою/командою, навіть якщо вона включає в себе інтереси токен-холдерів, але для тих супер-китів їхні борги все ще залишаються незрозумілими та невідомими.
Репутація на ланцюгу та оцінка кредитного ризику є основними проблемами, а кредит потребує підтвердження з боку держави, державних структур або юридичних норм, кредит не виникає з нічого.
То чому ж на крипторинку все ще існує так багато нових моделей застави та оцінки кредитоспроможності, і чому така плутанина? Суттєва причина може полягати в тому, що ніхто не може пообіцяти, що буде, якщо не зможе повернути гроші, і так само ніхто не наважується ставити на те, що буде, якщо гроші повернуть.
Одночасно, через велику різницю між відсотковими ставками DeFi та традиційними банками, сформувалася ситуація, коли позичальники не бажають сплачувати високі відсотки. ( Якщо позичальник, який готовий сплачувати високі відсотки, має ймовірно ненадійне фінансове становище, тут існує певний ризик ), що змушує Maple та Truefi використовувати свої токени для надання стимулів. Тож наразі інституційне кредитування в блокчейні все ще перебуває на стадії активного пошуку PMF.
Але коли відбувається реструктуризація боргу, також виникають нові цикли. Кредитування залишається одним із факторів, які не можна ігнорувати в DeFi.
Ми тільки що згадали про те, що різниця в ставках між DeFi та традиційними банками є великою, а ця різниця створює попит на позики. Але одночасно з позикою активів це означає, що ти коротка позиція, точніше кажучи, що ти маєш певну приховану свідомість і думки про коротку позицію, або вважаєш, що його ціна може бути в стані коливань протягом короткого часу.
Це в Tradefi називається carry trade, коли carry trade зазнає великих коливань, доходність Tradefi знижується, що призводить до зниження відсоткових ставок на основних платформах кредитування, таких як AAVE та Compound. І в DeFi існує ймовірність depeg для стабільних монет, оскільки їхні сценарії застосування наразі все ще обмежені.
Отже, коли ліквідність скорочується, життя користувачів може більше оцінюватися у фіатній валюті, тому навіть якщо користувачі позичають стабільні монети, такі як DAI, вони все ще будуть обмінювати їх на USDC або фіатну валюту на CEX. Тож ми можемо спостерігати, як все більше традиційних гігантів та китів намагаються зробити коротку позицію на стабільні монети, щоб викликати їх де-пег, що є можливістю для арбітражу.
Саме тому, також через недостатню досконалість кредитних алгоритмічних моделей, таких як кредитування, надмірна заставна модель DeFi стала основною, щоб забезпечити безпеку кредитних платформ і ліквідність скарбниці для кращого контролю ризиків.
Надмірна заставка не є досконалою, її можливі ризики включають:
Модель надмірного забезпечення є вампіром у деяких блокчейнах з недостатньою ліквідністю. Коли ви позичаєте велику кількість ETH, BTC, USDC з використанням рідних активів протоколу цього блокчейну для монетизації, ви, по суті, висмоктуєте ліквідність не рідних активів цього блокчейну. Це призводить до того, що у деяких блокчейнів TVL досить високий, але більшість з них - це важко ліквідувати рідні активи (, якщо ви не готові терпіти надзвичайно високі проскоки на DEX ).
Модель надмірного забезпечення принесла проблеми з борговими стелями (.
Ціни активів на ринку криптовалют можуть довго перебувати в стані різких коливань, оскільки надмірна заставка може легко призвести до панічного банкопаду, а великі гравці, щоб забезпечити безпеку лінії ліквідації, швидше за все, будуть продавати Alt Coin для залучення ліквідності для заповнення застави.
Але, порівняно, для крипто-ринку, який все ще перебуває на етапі екстремального темного лісу, надмірна заставка дійсно є кращим способом контролювати ризики. Для крипто-оригінальної ліквідності найвідповіднішим активом, напевно, є стабільні монети, випущені на основі надмірної застави. Ланцюгова ліквідація, можливо, є найкращим способом еволюції для Crypto, і важливо, чи зможе забезпечення підтримати цей великий стяг.
Нещодавно AAVE оголосив про запуск власної надмірно заставної стейблкойна )GHO(, який, ймовірно, займе частину ринку стейблкойнів. Потрібно спостерігати, чи зможе GHO швидко створити деякі застосунки в кількох DeFi протоколах завдяки підтримці AAVE. До цього я ще думав, яким насправді є банківська система на блокчейні lol, можливо, незабаром буде відповідь.
![Частина 1丨Прогнози та роздуми після банкопаду — Приватність, Кредит, DID])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62f9c3d0c8f4b82a96f4711ad52db3e1.webp(
3. Важливість децентралізованого ідентифікатора та системи репутації
Недоліки системи кредитної оцінки підкреслюють важливість нативної сертифікаційної системи DeFi та децентралізованої системи оцінки репутації.
Тут я вибираю поділитися ARCx. З точки зору слогану, він вирішує мої сумніви щодо надмірної застави, а також питання конфіденційності, включаючи кредитну систему оцінювання кредитоспроможності, але нам все ще потрібно спостерігати за його рівнем прийняття. І, чи зможе його розроблена система оцінки кредитоспроможності на практиці дійсно вирішити вищезазначені питання.
Він розробив DeFi Passport)0-999 балів(, ARCx буде генерувати кредитний рейтинг на основі минулих взаємодій користувача з різними грошовими протоколами DeFi, критерії оцінки включають безліч змінних, таких як позики, ліквідації, аеродропи та поведінка користувачів тощо.
Андрю Біал у своєму недавньому пості згадав:
"DeFi екосистема є новим квадрантом фінансової системи, але з точки зору репутації, це острів, відокремлений від континенту. Чому?
Немає ідентифікації.
Усе, що ви зробили для побудови репутації в традиційній фінансовій системі, не має значення, оскільки DeFi-екосистема не знає, хто ви. Це як перевестися в середині третього курсу. Усе, що ви зробили за попередні два роки, вже в минулому, і вам доведеться почати з нуля.
![Частина 1丨Прогнози та роздуми після банкопаду — конфіденційність, кредит, DID])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56f62451450f43c44fc97a0fafff0d43.webp(
4. Побудова децентралізованого ідентифікатора
Через розбиття та цифрову конструкцію терміна "ідентифікація", щоб надати унікальність і комбінованість ідентифікації та даних користувачів, нам потрібен мінімум "DID-протокол".
Коли термін "ідентифікація" розглядається в контексті мережі, ми, здається, можемо розділити його на комбінаційні структури, такі як зберігання, управління та пошук інформації.
Але "ідентифікація" стосується "філософії самості)philosophy of self(", коли ми обговорюємо "я", ми повинні вважати людину цілісним існуванням. Ідентифікація є соціальною властивістю людини, певною мірою також є цінністю людини.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Приватність, кредитування та декентралізований ідентифікатор: аналіз нових можливостей та викликів DeFi
Приватність, кредитування та декентралізований ідентифікатор: роздуми після банкопаду
Нещодавно на ринку відбулися ланцюгові ліквідації, внаслідок чого попит у кількох сегментах може зрости через виявлені дефекти: приватність, кредитування, децентралізований ідентифікатор та репутаційні системи. У цій статті наводяться приклади окремих проєктів для аналізу можливостей їхнього наративу.
1. Важливість потреби в конфіденційності
Хоча блокчейн використовує складні цифри та адреси для представлення облікових записів, все ж можна виявити ідентифікацію облікових записів шляхом постійного відстеження та аналізу. На ринку є безліч інструментів для аналізу даних, щоб ідентифікувати китів. В певному сенсі, блокчейн насправді не захищає приватність. Коли адреса облікового запису виявляється належить комусь, всі дані про транзакції стають абсолютно прозорими.
Технологія нульового знання була відкрита в 1980-х роках, але справжнє застосування з’явилося лише після виходу Zcash у 2016 році. Zcash пропонує два типи адрес: захищена адреса конфіденційності (Z) та прозора адреса (T). Z-адреса невидима, її транзакції не відображають відповідні адреси, суми або криптокоментарі тощо. T-адресу можна переглядати в публічних браузерах. Обидва типи адрес можуть взаємодіяти між собою, формуючи процес вільного вибору.
Але Zcash має недолік у питанні довіри, пов'язаному з генерацією основного ключа. Тому нам потрібно знайти чітку групу з вимогами до конфіденційності. Будь-яке рішення для конфіденційності повинно забезпечити, щоб обидва атомні компоненти — користувачі dApp і смарт-контракти — були приватними та безпечними.
Приватність потребує не лише вирішення простих анонімних транзакцій чи дій, а й створення більшої екосистеми, що включає різні приватні додатки для обслуговування користувачів. Наприклад, великий кит або маркет-мейкер у реальному торговому процесі, щоб забезпечити ризикову експозицію, можуть використовувати різні стратегії, але наразі ці дії не можуть задовольнити їхні потреби у приватності.
Тому конфіденційність потребує великої структури та системи, на основі якої можна розробляти та створювати додатки. Aleo на основі Zcash не лише забезпечив анонімність при передачі активів, але також включає оплату, надання ліквідності, голосування з питань управління, ідентифікацію тощо. Лише сторони, які взаємодіють, знають деталі, зловмисні треті сторони не можуть зрозуміти жодної деталі або скористатися нею.
Aleo є платформою для повністю приватних застосунків, основою якої є ZKP, але вона пропонує повний стек рішень, що дозволяє ZK мати програмованість на кожному рівні стеку, таким чином реалізуючи масштабовані децентралізовані приватні обчислення. Щодо атомарних компонентів користувачів та транзакцій, Aleo може забезпечити, що ніяка ідентифікаційна інформація не буде розкрита.
Aleo підтримує комбінаційні та приватні застосунки, а також надає новий програмний мовний фреймворк "Leo". "Leo" підкреслює читабельність та зручність використання, виглядає дуже схоже на традиційні фреймворки програмування, абстрагує низькорівневі криптографічні концепції, що робить його дуже дружнім для розробників.
Aleo загалом використовує систему під назвою ZEXE, яка під час виконання процесу зміни стану генерує докази та прив'язує їх до транзакцій в ланцюзі, транзакції оновлюють стан системи шляхом створення запису в ланцюзі, що зрештою робить так, що ця транзакція містить лише докази, а не вхідні дані доказів. Aleo називає прихований процес "zkCloud", який є компонентом стеку Aleo.
"zkCloud" реалізує програмну взаємодію між захищеними ідентифікаторами, такими як користувачі, організації, DAO тощо. Ця обчислювальна модель може працювати локально або бути делегована спеціалізованим валідаторам.
Крім того, аналогічний ZKP Aztec також непоганий, Aztec компенсуватиме потребу в конфіденційності Ethereum, а також проект Secret Network, що використовує TEE. Оскільки ZKP вимагає меншої довіри, проекти, що використовують TEE, можуть розвиватися швидше.
2. Виклики та можливості кредитування на блокчейні
Онлайн-кредитування ще перебуває на ранніх стадіях розвитку ринку, бракує великої кількості проміжного програмного забезпечення та інфраструктури, і деякі проблеми можуть вимагати модульного вирішення, наприклад, ліцензії на регуляторні дозволи, зрілі системи DID, розумні алгоритмічні моделі кредитування на блокчейні тощо.
Основою кредитування є створення кредитної системи та здатність позичальника сплачувати відсотки та відповідати вимогам. Створення кредитної системи неможливе без вирішення питання, як повинні співіснувати офлайн та онлайн. Продукти DID постійно досліджують, як поєднати або вибрати між онлайн та офлайн, вони все ще намагаються максимально даніфікувати та структуризувати ідентифікацію, але через обмежену кількість критеріїв та стандартів, що вже з'явилися на ринку, наразі DID не спостерігає продукту з високим рівнем прийняття.
Отже, на даний момент будівництво кредитної системи кредитування більше полягає в проведенні офлайн-оцінки. Офлайн-оцінка означає, що модель оцінки є чорним ящиком, криптокредитування все ще є вразливою бізнес-лінією.
Ми розрізняємо методи кредитної оцінки трьох протоколів/продуктів: Maple Finance, Truefi, Goldfinch.
Maple Finance запропонувала делегований ліквідний пул (Pool DeleGate) для залучення та оцінки кредитів, кожен кредитний пул може бути представлений та оцінений різними пулами. Вони пропонують позичальникам забезпечення в розмірі 0-50%, основними клієнтами є крипто-орієнтовані установи.
Maple Finance дозволяє Pool DeleGates узгоджувати умови кредитування з позичальниками, такі як відсоткова ставка, термін погашення та співвідношення застави.
TrueFi обрала DAO як основу для голосування, оцінюючи спільнотою початкові умови для кожного кредиту. Крім того, позичальники повинні отримати особисте схвалення від власників $stkTRU. Кожен запит на кредит потребує схвалення понад 80%.
Goldfinch обирає залучати команди партнерів третьої сторони для проведення аудиту та оцінки ( Personal або Parallel Markets ), позичальники повинні застейкати свої токени $GFI, що потребує приблизно 2-кратних витрат. Потім вони повинні подати кредитний звіт установи та фінансову звітність цій команді. Після успішного аудиту позичальник отримає посилання на свій призначений гаманець на невзаємозамінний токен (NFT) з унікальним ідентифікатором ( UID ), щоб уникнути атак відьом. Після цього система випадковим чином обере 6 з 9 аудиторів для затвердження позики.
З точки зору загального дизайну, найбільша різниця між трьома полягає в способі оцінки кредиту. Але їхня спільна риса полягає в тому, що кредитна оцінка здійснюється централізованою особою/командою, навіть якщо вона включає в себе інтереси токен-холдерів, але для тих супер-китів їхні борги все ще залишаються незрозумілими та невідомими.
Репутація на ланцюгу та оцінка кредитного ризику є основними проблемами, а кредит потребує підтвердження з боку держави, державних структур або юридичних норм, кредит не виникає з нічого.
То чому ж на крипторинку все ще існує так багато нових моделей застави та оцінки кредитоспроможності, і чому така плутанина? Суттєва причина може полягати в тому, що ніхто не може пообіцяти, що буде, якщо не зможе повернути гроші, і так само ніхто не наважується ставити на те, що буде, якщо гроші повернуть.
Одночасно, через велику різницю між відсотковими ставками DeFi та традиційними банками, сформувалася ситуація, коли позичальники не бажають сплачувати високі відсотки. ( Якщо позичальник, який готовий сплачувати високі відсотки, має ймовірно ненадійне фінансове становище, тут існує певний ризик ), що змушує Maple та Truefi використовувати свої токени для надання стимулів. Тож наразі інституційне кредитування в блокчейні все ще перебуває на стадії активного пошуку PMF.
Але коли відбувається реструктуризація боргу, також виникають нові цикли. Кредитування залишається одним із факторів, які не можна ігнорувати в DeFi.
Ми тільки що згадали про те, що різниця в ставках між DeFi та традиційними банками є великою, а ця різниця створює попит на позики. Але одночасно з позикою активів це означає, що ти коротка позиція, точніше кажучи, що ти маєш певну приховану свідомість і думки про коротку позицію, або вважаєш, що його ціна може бути в стані коливань протягом короткого часу.
Це в Tradefi називається carry trade, коли carry trade зазнає великих коливань, доходність Tradefi знижується, що призводить до зниження відсоткових ставок на основних платформах кредитування, таких як AAVE та Compound. І в DeFi існує ймовірність depeg для стабільних монет, оскільки їхні сценарії застосування наразі все ще обмежені.
Отже, коли ліквідність скорочується, життя користувачів може більше оцінюватися у фіатній валюті, тому навіть якщо користувачі позичають стабільні монети, такі як DAI, вони все ще будуть обмінювати їх на USDC або фіатну валюту на CEX. Тож ми можемо спостерігати, як все більше традиційних гігантів та китів намагаються зробити коротку позицію на стабільні монети, щоб викликати їх де-пег, що є можливістю для арбітражу.
Саме тому, також через недостатню досконалість кредитних алгоритмічних моделей, таких як кредитування, надмірна заставна модель DeFi стала основною, щоб забезпечити безпеку кредитних платформ і ліквідність скарбниці для кращого контролю ризиків.
Надмірна заставка не є досконалою, її можливі ризики включають:
Але, порівняно, для крипто-ринку, який все ще перебуває на етапі екстремального темного лісу, надмірна заставка дійсно є кращим способом контролювати ризики. Для крипто-оригінальної ліквідності найвідповіднішим активом, напевно, є стабільні монети, випущені на основі надмірної застави. Ланцюгова ліквідація, можливо, є найкращим способом еволюції для Crypto, і важливо, чи зможе забезпечення підтримати цей великий стяг.
Нещодавно AAVE оголосив про запуск власної надмірно заставної стейблкойна )GHO(, який, ймовірно, займе частину ринку стейблкойнів. Потрібно спостерігати, чи зможе GHO швидко створити деякі застосунки в кількох DeFi протоколах завдяки підтримці AAVE. До цього я ще думав, яким насправді є банківська система на блокчейні lol, можливо, незабаром буде відповідь.
![Частина 1丨Прогнози та роздуми після банкопаду — Приватність, Кредит, DID])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62f9c3d0c8f4b82a96f4711ad52db3e1.webp(
3. Важливість децентралізованого ідентифікатора та системи репутації
Недоліки системи кредитної оцінки підкреслюють важливість нативної сертифікаційної системи DeFi та децентралізованої системи оцінки репутації.
Тут я вибираю поділитися ARCx. З точки зору слогану, він вирішує мої сумніви щодо надмірної застави, а також питання конфіденційності, включаючи кредитну систему оцінювання кредитоспроможності, але нам все ще потрібно спостерігати за його рівнем прийняття. І, чи зможе його розроблена система оцінки кредитоспроможності на практиці дійсно вирішити вищезазначені питання.
Він розробив DeFi Passport)0-999 балів(, ARCx буде генерувати кредитний рейтинг на основі минулих взаємодій користувача з різними грошовими протоколами DeFi, критерії оцінки включають безліч змінних, таких як позики, ліквідації, аеродропи та поведінка користувачів тощо.
Андрю Біал у своєму недавньому пості згадав:
"DeFi екосистема є новим квадрантом фінансової системи, але з точки зору репутації, це острів, відокремлений від континенту. Чому?
Немає ідентифікації.
Усе, що ви зробили для побудови репутації в традиційній фінансовій системі, не має значення, оскільки DeFi-екосистема не знає, хто ви. Це як перевестися в середині третього курсу. Усе, що ви зробили за попередні два роки, вже в минулому, і вам доведеться почати з нуля.
![Частина 1丨Прогнози та роздуми після банкопаду — конфіденційність, кредит, DID])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56f62451450f43c44fc97a0fafff0d43.webp(
4. Побудова децентралізованого ідентифікатора
Через розбиття та цифрову конструкцію терміна "ідентифікація", щоб надати унікальність і комбінованість ідентифікації та даних користувачів, нам потрібен мінімум "DID-протокол".
Коли термін "ідентифікація" розглядається в контексті мережі, ми, здається, можемо розділити його на комбінаційні структури, такі як зберігання, управління та пошук інформації.
Але "ідентифікація" стосується "філософії самості)philosophy of self(", коли ми обговорюємо "я", ми повинні вважати людину цілісним існуванням. Ідентифікація є соціальною властивістю людини, певною мірою також є цінністю людини.