Спор вокруг костюма Зеленского выявляет фундаментальные недостатки системы Машина Oracle.

robot
Генерация тезисов в процессе

Скандал с костюмом Зеленского раскрывает недостатки системы Машина Oracle

В прогнозном рынке с участием 200 миллионов долларов выбор одежды президента Украины Зеленского вызвал огромный резонанс. Этот инцидент выявил фундаментальный недостаток системы Машина Oracle: когда выгоды от манипуляций превышают затраты, факты становятся товаром, который можно купить за высокую цену.

Зеленский "Скандал с костюмом за 200 миллионов долларов": когда Машина Oracle становится инструментом для зарабатывания денег, как ИИ может решить "проблему правды"?

Происхождение споров

На саммите НАТО Зеленский появился в одежде, которую основные СМИ в целом признали костюмом. Однако, одна Машина Oracle дала отрицательный ответ на предсказание о том, "носил ли Зеленский костюм в июле". Этот результат не основан на объективных фактах, а происходит от того, что контролирующие Машину Oracle сделали огромные ставки на вариант "нет". Они использовали свои права голоса, чтобы исказить реальность, практически не рискуя чем-либо.

Машина Oracle системы уязвимости

Существует тревожный факт о системе Машина Oracle, контролируемой человеком: сама природа человека предвзята. В этом событии:

  • Некоторые крупные держатели токенов делают большие ставки на "нет".
  • Столкнувшись с возможными потерями, они выбирают манипулировать результатами голосования.
  • Более 23 миллионов токенов (на сумму около 25 миллионов долларов США) были использованы для изменения результатов.

Такое поведение полностью противоречит изначальной идее децентрализации и на самом деле является стремлением большого капитала защищать свои интересы. В этой ситуации объективные факты становятся неважными, ключевым моментом остается только конечный результат.

Более широкое влияние

Это проблема затрагивает гораздо более широкий спектр, чем конкретная платформа. Все системы Машина Oracle, контролируемые человеком, подвержены риску манипуляций, а также различным недостаткам в дизайне механизмов стимулов. Это не ограничивается единичным событием, аналогичные проблемы уже возникали в случае торговли минеральными ресурсами в Украине в марте 2025 года.

На самом деле все основные рынки предсказаний сталкиваются с одной и той же основной проблемой: когда люди контролируют определение правды, правда легко становится инструментом для получения прибыли.

Решение: AI-управляемая Машина Oracle

Чтобы решить проблему контроля Машина Oracle человеком, единственным эффективным способом является полное исключение человеческого вмешательства. Системы Машина Oracle на базе ИИ могут стать прорывом:

  • Нет финансовых стимулов: AI-модель не занимает позиции и не интересуется результатами.
  • Принятие решений без предвзятости: оценка доказательств на основе единых стандартов, не подверженная влиянию эмоций, интересов или закрытых сделок.
  • Прозрачный процесс вывода: каждое решение может быть записано, проверено и воспроизведено.
  • Высокая эффективность обработки: может параллельно обрабатывать огромные объемы данных без необходимости в отдыхе или человеческом вмешательстве.

Несмотря на то, что в AI-системах все еще могут существовать некоторые ошибки, эти ошибки представляют собой случайный статистический шум, который трудно использовать трейдерам. При четких стандартах и надежной поддержке данных современные продвинутые модели AI достигли уровня точности, соответствующего производственным стандартам, и точность продолжает расти.

Зеленский "Скандал с костюмом на 200 миллионов долларов": когда Машина Oracle превращается в инструмент для зарабатывания денег, как ИИ может решить "дилемму правды"?

Будущее

Будущее предсказательных рынков должно полностью исключать человечество из определения истины. Идеальная архитектура системы может включать:

  • Предопределенный уровень источников информации
  • Шифровальное доказательство источника данных
  • Множество AI-систем независимо приходят к выводам
  • Прослеживаемый процесс принятия решений
  • Неизменяемая запись в блокчейне

Влияние этой проблемы выходит далеко за пределы предсказательных рынков и затрагивает такие области, как проверка выборов, научные исследования, достоверность новостей, сохранение исторических записей и другие.

В эту эпоху постправды нам необходимо создать систему, способную установить объективную истину. Выбор, стоящий перед предсказательными рынками, очень четкий: либо продолжать верить, что движимые интересами люди могут справедливо судить, либо создать систему определения истинны, полностью устраняющую человеческие предвзятости.

На самом деле, работа самого рынка уже дала ответ. Когда очевидный результат неожиданно потерпел неудачу под давлением капитала в 200 миллионов долларов, истинная природа системы была полностью раскрыта. Технология для решения этой проблемы уже существует, и ключевым является то, есть ли у нас смелость ее применить. В конце концов, определение правды так важно, что его нельзя доверять только тому, кто предложит наивысшую ставку.

Зеленский "Скандал с костюмом за 200 миллионов долларов": Когда Машина Oracle становится инструментом зарабатывания денег, как ИИ решает "дилемму правды"?

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Поделиться
комментарий
0/400
rugpull_ptsdvip
· 4ч назад
Не боитесь, что людей будет недостаточно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Ramen_Until_Richvip
· 07-15 22:05
Все ли уже в восторге? Что может решить ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CompoundPersonalityvip
· 07-15 22:04
Децентрализация
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoffeeNFTradervip
· 07-15 22:01
С обеих сторон одинаково, не так ли?
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить