تحليل عميق لمشاريع Layer 1 الذكاء الاصطناعي: خمسة منصات تدفع تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب على الهيكل التقليدي للبلوك تشين تلبية احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات بلوك تشين Layer 1 المخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بتنوع في الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال. تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي Layer 1 وهي: Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.

Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تعتبر Bittensor من الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain، وتهدف إلى بناء شبكة تعاون ذكاء اصطناعي مفتوحة ولامركزية. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالمساهمة معًا والتمتع بالفوائد معًا.

على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأ Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت مناسبة بناءً على مساهماتهم في الشبكة.

يعتمد هيكل تكنولوجيا Bittensor على تصميم ذو طبقتين:

• الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن التنسيق والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي محور توزيع موارد الشبكة بأكملها.
• بيئة الشبكة الفرعية: تعمل كل شبكة فرعية كمعمل AI مستقل، حيث تطور حلولاً متخصصة لمشاهد تطبيق AI محددة، وتثبت قيمتها في المنافسة السوقية.

هذا التصميم يسمح لـ Bittensor بتحقيق استقرار الشبكة العامة وتخصصات المجالات المختلفة في الوقت نفسه، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تقدم التنمية البيئية

• عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 في البداية إلى أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من السيناريوهات التطبيقية للذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، ووسم البيانات.
• بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، مما حقق نمواً مضاعفاً مقارنة بالعام السابق.
• إجمالي تقييم سوق الشبكات الفرعية يتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يحافظ على حوالي 45 مليون دولار
• زادت درجة مشاركة المؤسسات بشكل ملحوظ، حيث قامت صناديق معروفة بإدراج TAO في صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%

تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor يحصل على اعتراف متزايد من قبل المشاركين في السوق، وأن نظامه البيئي يدخل في مسار تطوير إيجابي.

تمثل ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) التي أكملها Bittensor مؤخرًا ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. يكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرمز المميز TAO، من اعتماد طريقة توزيع الموارد القائمة على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقًا، مما يسمح بتدفق الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بالقدرة التنافسية.

كشفت نموذج الاقتصاد الأصلي لـ Bittensor عن عدة مشكلات رئيسية خلال التشغيل الفعلي:

1. تفتقر آلية التقييم إلى الموضوعية: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على المدققين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع.

2. اختلال هيكل السلطة: العديد من المدققين هم أيضًا مشغلو الشبكات الفرعية، وهذا التداخل في الأدوار قد يؤدي بسهولة إلى تضارب المصالح، حيث قد ينحاز المدققون إلى الشبكة الفرعية التي يشاركون فيها، بل قد تحدث حالات من التداول السري.

3.障碍 المشاركة: من الصعب على حاملي TAO العاديين التأثير مباشرة على قرارات تخصيص موارد الشبكة، حيث تكون السلطة مركزة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققين.

لحل هذه المشكلات، أدخلت ترقية dTAO نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على آلية السوق.

هذا النظام يحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعًا بالاحتياجات الفعلية للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز ألفا):

• آلية العمل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وهذه الرموز تمثل دعم المستخدمين لشبكة فرعية معينة.
• منطق تخصيص الموارد: تصبح السعر السوقي لرموز Alpha إشارة لقياس شدة الطلب على الشبكة الفرعية، في البداية يكون سعر رموز alpha هو نفسه، حيث يوجد في كل تجمع 1 TAO و 1 رمز alpha. مع إضافة السيولة لرمزين في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رموز alpha أيضًا، يتم توزيع انبعاثات TAO وفقًا لسعر الرموز في الشبكة الفرعية بالتناسب مع جميع الرموز، ستحصل الشبكة الفرعية ذات السعر الأعلى على تخصيص أكبر من TAO، مما يحقق تحسينًا تلقائيًا لتخصيص الموارد.

هذه الآلية زادت بشكل ملحوظ من كفاءة وعدالة توزيع الموارد، مما جعل قيمة عملة TAO أكثر استقرارًا، ووفرت أيضًا المزيد من الطرق للمستخدمين العاديين للمشاركة في حوكمة الشبكة.

أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:

• الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة
• شبكة فرعية رقم 64 Chutes: تقدم واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM، مما يمكّن المطورين من بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor
• الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على مجال المالية، من خلال آلية المكافآت لتحفيز المعدنين على إنتاج إشارات تداول دقيقة، تغطي الأسواق المالية المتنوعة مثل الفوركس والعملات المشفرة.
• الشبكة الفرعية رقم 52 Dojo: القيام بتعليق البيانات، تشجيع المستخدمين على كسب الرموز من خلال تعليق البيانات.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة

فانا：المنصة لإعادة بناء السيادة على البيانات والقيمة

يركز مشروع Vana على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، تهيمن الشركات التكنولوجية الكبرى على بيانات المستخدمين وتتحكم بها، بينما نادراً ما يستفيد المستخدمون الذين أنشأوا هذه البيانات. تتمثل الابتكار في Vana في إنشاء نظام بيئي يملك فيه المستخدمون بياناتهم ويتحكمون فيها حقاً، مع إمكانية الحصول على عائدات اقتصادية منها.

كنظام بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافق مع EVM، تتضمن البنية التحتية الفنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:

1. طبقة سيولة البيانات (Data Liquidity Layer): هذه هي النواة لشبكة Vana، من خلال برك سيولة البيانات (DLP) لتحقيق تحفيز وتجمع والتحقق من الأصول البيانات. كل DLP هو عقد ذكي مخصص لتجميع نوع معين من أصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، وسجل التصفح، إلخ.
2. طبقة قابلية نقل البيانات (Data Portability Layer): تضمن أن بيانات المستخدم يمكن نقلها بسهولة بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
3. الشبكة العامة للاتصالات (Universal Connectome): تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي داخل النظام البيئي بأكمله، وتشكيل خريطة بيانات لضمان شفافية النظام.
4. التخزين غير المداري للبيانات: الابتكار المهم في Vana هو طريقة إدارة البيانات الفريدة الخاصة به. لن يتم رفع البيانات الأصلية للمستخدمين على السلسلة، بل يختار المستخدمون مكان التخزين بأنفسهم، مثل خوادم السحابة أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن للمستخدمين السيطرة الكاملة على بياناتهم.
5. النظام البيئي للتطبيقات: بناءً على البيانات، أنشأت Vana نظامًا بيئيًا مفتوحًا للتطبيقات، حيث يمكن للمطورين استخدام البيانات المجمعة من DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمقدمي البيانات الحصول على مكافآت من هذه التطبيقات.

هذا التصميم يمكّن Vana من حماية خصوصية بيانات المستخدمين أثناء خلق آلية توزيع قيمة البيانات أكثر عدلاً، مما يوفر أساس بيانات هام لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

أحدث التطورات

تمويل Vana وتوسيع التعاون مستمر في التقدم:

• في فبراير 2025، أعلنت إحدى مختبرات رأس المال المغامر عن استثمار استراتيجي في Vana، وانضم مؤسس إحدى المنصات المعروفة كمستشار.
• في مجال بناء البيئة، قامت Vana ببناء مشاريع بيانات متعددة المجالات تشمل من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: Finquarium (بيانات التنبؤ المالي)، GPT Data DAO (بيانات دردشة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit)، Volara (بيانات Twitter)، Flirtual (بيانات المواعدة) وغيرها.
• في الآونة الأخيرة، نظمت Vana حدث هاكاثون خلال Eth Denver، حيث وفرت حوافز كبيرة للمطورين لبناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على بيانات Vana، مما ساهم في توسيع نظامها البيئي.

تشير هذه التطورات إلى أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، مما يستحق الانتباه.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لمشاريع الطبقة الذكاء الاصطناعي الخمسة1

Kite AI:突破 تقني لسلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي ، تم بناؤه على إطار عمل أفلانش. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي ، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في حقوق البيانات والنماذج ومساهمات الوكلاء وحوافزها. قدمت Kite AI أربعة ابتكارات تقنية أساسية:

**1. آلية إجماع PoAI: ** إثبات الذكاء المنسوب هو آلية الإجماع التي أنشأتها Kite AI، من خلال نظام سجلات المساهمات القابلة للتحقق على السلسلة، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي. صمم المشروع آلية مكافآت ديناميكية، يتم توزيع العائدات حسب نسبة المساهمة، مما يحل بشكل فعال مشاكل "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.

2. الشبكة الفرعية القابلة للتجميع AI: تعتمد Kite AI على بنية تحتية معيارية، تدعم المطورين لبناء بيئة تعاون AI مخصصة للصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية الطبية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه لشركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج AI، وتوزع العوائد بنسب معينة على أصحاب البيانات، ومطوري النماذج، وموظفي صيانة الشبكة الفرعية، مما يخلق بيئة إيكولوجية تستفيد منها جميع الأطراف.

3.层 التنفيذ الأصلي للذكاء الاصطناعي: يقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ أصلية على السلسلة، مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستنتاج، والتضمين، والتعديل/التدريب. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محفظة العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستنتاج والتفاعل مع النماذج. لا تدعم هذه الطبقة فقط معاملات blockchain وتغييرات الحالة، بل تدمج أيضًا بيئة حساب سرية (مثل بيئة التنفيذ الموثوق بها TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.

4.اللامركزية البيانات المحرك: يضمن Kite AI أن يحصل منشئو البيانات على عائدات عادلة في سير عمل الذكاء الاصطناعي. المنصة مزودة بوحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، وتلبي متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.

تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

حالة التطور

أطلقت Kite AI شبكة اختبار الحوافز في 6 فبراير 2025، وهي أول شبكة اختبار لبلوكشين سيادة Layer 1 الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت النتائج مبهرة:

• بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار عبر الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضمت 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع الوكيل الذكي، وبلغ إجمالي عدد الاستدعاءات أكثر من 115 مليون مرة.

• خلفية المشروع قوية، تم تطويره بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، يتمتع المؤسسون المشاركون بخبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التقنية الرائدة. يضم أعضاء الفريق الأساسيون من عدة شركات رائدة في الصناعة، ولديهم خلفيات أكاديمية من مؤسسات تعليمية مرموقة.

• في دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من العديد من المؤسسات الكبرى، وأقام علاقات تعاون تقنية مع عدة مشاريع بلوكتشين.

• كأحد أعضاء لجنة التحكيم في خطة الذكاء الاصطناعي الخاصة بسلسلة بلوكشين معروفة، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في تعزيز تطوير نظام الذكاء الاصطناعي لهذه السلسلة، وتهدف هذه الشراكة إلى جعلها سلسلة بلوكشين رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• مع توقع أن يتجاوز حجم الاقتصاد الرقمي العالمي 700 مليار دولار بحلول عام 2025، من المتوقع أن تصبح Kite AI بنية تحتية مهمة لتأكيد ملكية البيانات وتحقيق العائدات، مما يجعل إمكانياتها التنموية جديرة بالتوقع.

![AI×Crypto التقاطع: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1](