AI 协同经济的新范式：Sahara AI 的愿景与创新

Sahara AI 致力于打造一个更加开放、公平和协作的人工智能经济生态系统。通过利用区块链技术，该平台确保所有参与者，包括数据贡献者、标注人员和模型开发人员等，都能获得公平的报酬，同时保障数据和模型的主权，以及人工智能资产的安全性和可交易性。

当前 AI 堆栈的现状

目前的 AI 堆栈主要包括以下几个层面：

1. 数据收集和标注：从各种来源收集数据，并根据具体任务进行标注。

2. 模型训练及部署：将数据输入模型，通过调整内部参数来优化性能。

3. AI 智能体的创建和使用：通常需要技术专长，使用如 TensorFlow 等工具。

4. 计算资源：模型训练需要昂贵的处理能力。

尽管Web2公司在这些方面有所努力，但由于其集中式设计，面临诸多限制。这种设计导致了不同部分之间的隔离，造成了安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略的不一致。

Sahara AI 的创新方案

Sahara平台提供了一站式服务，覆盖了人工智能开发的全生命周期。它不仅降低了现有系统的进入门槛，还为个人、企业和社区提供了平等的访问权限，共同参与人工智能的未来建设。

平台设计了一个完整的用户旅程，展示了AI资产从创建到使用再到实现用户粘性的过程。所有交易都是不可变且可追踪的，确保了透明和公平的收益分享模式。

Sahara的目标用户群体包括：

• 经验丰富的AI开发者：可使用Sahara SDK和API与区块链及AI堆栈交互。
• AI开发新手：通过无代码/低代码环境创建和部署AI资产。
• AI训练参与者：完成AI训练任务获得代币奖励。
• AI用户：通过直观的界面使用AI智能体，可灵活购买访问权限。
• 企业用户：创建专属AI智能体，利用自有数据进行训练。

技术创新

Sahara团队在系统设计中融入了多项创新技术：

• Sahara区块链：最小化gas费用，兼容EVM，实现跨链通信。
• AI原生预编译合约（SAPs）：优化AI任务性能。
• Sahara区块链协议（SBPs）：管理AI资产，确保责任追踪。
• 数据管理：链上存储元数据，链下存储重要数据集。
• 协作执行协议：支持联合AI模型开发和部署。

强大的团队背景

Sahara由一支实力雄厚的团队领导，包括南加州大学终身教授Sean Ren和加州大学伯克利分校校友Tyler Z。团队成员来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI等知名机构和公司。

此外，Sahara还得到了顶级AI研究人员和企业客户的建议支持，包括Motherson Group副主席、人类研究科学家等行业专家。

目前，Sahara AI已被超过35家领先的技术创新项目和研究机构采用，涵盖微软、亚马逊、麻省理工学院等知名机构。

结语

在生成式AI技术仍处于早期阶段的今天，Sahara AI通过其独特的模块化设计，成功解决了整合AI堆栈的难题。利用区块链作为核心支撑，Sahara AI正在为构建一个更加accessible和equitable的AI未来铺平道路。