a16z Crypto 大力支持去中心化数据平台 Poseidon，助力解决 AI 数据瓶颈

去中心化 AI 数据基础设施项目 Poseidon 近日完成 1500 万美元种子轮融资，由 a16z crypto 领投。这笔资金将用于加速构建面向机器人、多模态模型和下一代物理 AI 的全栈数据基础设施层，旨在解决当前 AI 发展中最关键但常被忽视的瓶颈：高质量、IP 安全、可追溯的数据获取。

Poseidon 的使命是将可编程 IP 层扩展到现实世界数据和 AI 训练场景中。该项目致力于打造支持创意与 AI 资产可编程所有权、许可与归属的底层协议，并进一步将这些能力用于支持 AI 的数据流通与合规使用。

AI 从数字迈向物理，数据瓶颈愈发明显

近两年，AI 在文本和图像领域取得了显著突破。但随着 AI 向机器人、自动驾驶、智能设备等物理世界场景延伸，对真实世界数据的需求急剧上升。

然而，现有数据采集模式面临三大结构性挑战：

1. 长尾数据稀缺：高价值数据（如 POV 视频、3D 模拟、边缘传感器）采集成本高、来源分散
2. 许可与合规风险：传统数据链条复杂、版权不清晰，企业难以安全调用
3. 激励机制缺失：数据贡献者缺乏归属保护与收益分配，参与意愿不足

下一代 AI 模型不仅需要"看懂世界"，更要"理解并行动于世界"。这就要求我们必须找到新的方式来获取和利用真实世界的数据。

Poseidon：为 AI 量身定制的数据操作系统

为应对上述挑战，Poseidon 提供了一个覆盖采集、标注、许可、流通、追溯与激励的全流程操作系统，旨在将数据从"资源"转变为真正具备法律效力和经济激励机制的"资产"。

Poseidon 的核心能力包括：

• 全栈数据 pipeline：支持多源数据（POV 视频、传感器、语音、合成模拟）的标准化采集与清洗
• 链上 IP 注册与追溯：所有数据以 IP 资产形式登记，确保出处清晰、授权合法
• 激励与许可模块：贡献者、标注者、合成模型可通过智能合约获得收益分配，实现数据网络的可持续增长
• 可组合的数据市场：开发者可按许可证筛选、调用、集成数据，自动触发许可与分润，减少版权风险

Poseidon 为 AI 模型训练提供了一个真正合规、可组合、可持续的数据网络，成为 AI 从模型驱动走向数据驱动的重要基础设施。

构建 AI 时代的数据经济基础

a16z crypto 创始人兼管理合伙人 Chris Dixon 表示："AI 基础模型已经耗尽了最容易获得的训练数据。Poseidon 的去中心化数据层正试图为互联网建立一个新的经济基础，奖励为下一代智能系统提供多样输入的创作者和数据提供者。我们很高兴能够支持 Poseidon 解决 AI 发展中最关键的瓶颈之一。"

Poseidon 已与多家头部 AI 公司达成合作，并将本轮融资用于扩展技术栈，包括 SDK 工具包、数据贡献者工作台、许可与分润管理模块。早期接入通道将于今夏开放，面向 AI 开发者与数据贡献者启动注册。

Poseidon 作为一个为 AI 训练流程量身打造的去中心化全栈数据层，旨在连接高质量数据供给与 AI 模型需求。平台支持从数据贡献、授权许可到验证与集成的全链路流程，确保数据具备安全性、合规性与经济激励机制。这一创新性的解决方案有望为 AI 领域带来全新的数据生态，推动 AI 技术向更广阔的应用场景迈进。