🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
AI需要区块链:构建机器金融基础设施的必要性
AI 需要区块链:构建机器金融基础设施
近年来,人工智能技术飞速发展。从生成内容到代码编写,从智能客服到算法交易,AI 正逐步从单纯的工具转变为独立的行为主体。与此同时,Web3 领域也开始探讨 AI 与区块链结合的可能性。然而,我们是否考虑过 AI 本身对区块链的需求?
如果将 AI 视为一个逐渐脱离人类控制、具备自主行为能力的参与者,它在现有金融体系中将面临重重障碍。这不仅仅是效率问题,更是根本的结构性问题。传统金融体系从设计之初就不是为机器而生的。
传统金融系统的局限性
现代金融体系的基础是账户体系,而账户的开立离不开身份认证。无论是开设银行卡、购买基金还是使用支付服务,都需要提供身份证明、地址证明等个人信息,甚至需要面对面视频验证以完成 KYC 审核。这些流程的核心目的是确认用户是一个具体、可识别、具有法律责任能力的自然人或法人。
然而,AI 既不是自然人也不是法人。它没有国籍、身份证或税号,也不具备签字能力或法律行为能力。这意味着 AI 无法开立银行账户、注册公司,更不能独立成为合同主体或交易对象。简而言之,AI 在现有金融体系中是一个"非人类幽灵",没有金融人格。
这不是哲学问题,而是现实的系统边界。当 AI 需要购买服务器使用权、调用 API 或参与市场交易时,它首先需要一种支付手段。而任何合规的支付手段背后都绑定着一个"人"或"企业"。只要 AI 不是某个实体的附属工具,而是一个相对独立的行为主体,它就注定无法融入这套体系。
区块链:机器可接入的金融协议
与传统金融系统不同,区块链系统不关心用户的身份。无论是人、脚本、程序还是永久在线的自动化智能体,只要能生成一对私钥和地址,就可以在链上进行收付款、签署智能合约、参与共识机制。
换言之,区块链天生适合"非人类用户"参与经济活动。
想象这样一个场景:部署在区块链上的 AI 模型使用去中心化存储获取数据,通过去中心化算力市场获取运行资源,完成任务后通过智能合约收取报酬(以稳定币结算)。这整个过程无需中心化平台撮合,无需银行卡验证,也无需任何"人"介入。
这不再是科幻小说,而是已经在一些项目中初见雏形。某些项目正在探索 AI Agent 如何在链上拥有"经济身份",如何为其他 Agent 提供服务,如何自主完成交易和协调。这种"机器对机器(M2M)"的经济形态已经进入实操测试阶段。
在这个新的范式中,AI 不再是依赖人类输入的被动模型,而是能够获取资源、提供服务、获取收益并再投资自身的循环体。它不需要人类签发工资单,而是在链上拥有自己的收入来源。
传统金融系统的局限
传统金融系统之所以难以适配这种场景,是因为其全部基础设施都是围绕"人类行为"的假设设计的。
在传统支付体系中,交易流程需要人来发起、批准和监管。清算过程依赖银行间的信任和监管协调。风控逻辑关注的是"谁"在做什么,而不是"这个程序是否稳定"。很难想象 AI 钱包通过人脸识别开通银行账户,或 AI 模型向监管部门提交税务申报。
这导致所有涉及"非人类用户"的交易在传统金融系统中都需要"挂靠"一个人或公司来操作。这不仅效率低下,更重要的是存在巨大的责任风险:当 AI 造成损失时,责任由谁承担?当它盈利时,税收如何征收?这些问题目前都没有明确答案。而在区块链上,至少我们有了技术层面的可能性。
稳定币:AI 世界的"硬通货"
AI 需要的不仅仅是支付能力,更需要稳定的结算货币。当一个 AI Agent 调用另一个模型或购买数据 API 服务时,它更希望以稳定价值单位进行交换,而非高度波动的加密资产。
这正是稳定币的重要意义。各类稳定币提供了一种既能在链上自由流转,又能保持价值稳定的金融工具,成为 AI 世界的"硬通货"。
目前已有项目尝试让 AI 之间的服务调用通过稳定币实时结算,形成一个无需"人为批准"的低摩擦经济系统。随着链上稳定币流动性的提升,AI 可以直接从任务中赚取收益,再用这些收益购买新的服务模块或运行资源,形成真正意义上的自治型机器经济体。
AI 的"链上法人"形态
未来,某些 AI 系统可能不再依附于特定公司或研究机构,而以去中心化自治组织(DAO)或链上协议的形式存在。
这些 AI Agent 将拥有自己的资金池、社区治理机制和链上身份系统。它们无需法定注册或在某个国家备案,却可以服务用户、接收支付、发起诉讼、发布协议更新,形成真正意义上的"数字法人"或"AI 法人"。
它们之间的合作与博弈将以智能合约为基础,以加密货币为媒介,以链上规则为秩序。它们之间或许没有感情,但有激励;没有权利义务,但有代码执行。
在这个过程中,加密货币不是某种投机资产,而是 AI 之间信任的底层协议。
风险与挑战
尽管前景令人兴奋,但我们还面临诸多挑战。
AI 钱包的密钥托管、模型滥用造成的经济损失、链上身份的可验证性、跨境 AI 主体的法律适格性、算法行为的伦理边界等问题都亟待解决。
更现实的是,现有法律系统和监管框架几乎没有为"非人类行为者"提供路径。AI 不能起诉或被起诉,不能纳税,也无法享有财产权。一旦失控或被攻击,责任归属和追责机制都尚未明确。这一切都需要新的法律构架、社会共识和技术治理手段来应对。
尽管如此,我们已经在一些先行项目中看到了希望。解决方案不是修补旧系统来容纳 AI,而是构建一套更适配的"机器金融基础设施"来承接 AI 的行为。
这套基础设施需要链上身份、加密账户、稳定币支付、智能合约协作和去中心化信用机制。换言之,它需要的不是传统意义上的"金融系统",而是 Web3。
结语
加密货币的发展初期是为"没有账户的人"服务,比如被金融系统排斥的人群、国家和边缘行业。现在,它可能成为"没有身份的机器"参与经济活动的唯一选择。
如果说传统金融是为人类社会构建的金字塔,那么区块链与加密货币或许正在构建一套"为机器准备的金融地基"。
AI 不一定非得拥有权利,但它必须拥有可操作的经济接口。而这,恰恰是区块链最擅长解决的问题。