Mira的解决方案并非追求单一超级模型,而是通过多模型的互相对抗和共识来提升输出可靠性,Mira将AI生成的内容拆分为独立的关键陈述,再随机分发给网络中的验证节点,单个节点无法看到完整上下文,确保用户数据的隐私性。



在数据隐私日益重要的今天,Mira在设计上展现了极高的克制。用户原始内容不会直接暴露给验证节点,而是被拆解为关键陈述并随机分发。单个节点仅能看到零散片段,无法还原完整信息。未来通过引入MPC和ZK等加密技术,Mira将进一步提升数据安全性,让系统更透明,数据暴露更少。

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