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TG Bot意圖交易興起 開啓Web3交互智能化新時代
TG Bot爆火背後:意圖交易正在開啓Web3交互智能化的大門
摘要
(1) 理解意圖:自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot
(2) 深入意圖:AI是新的UI - 復雜命令vs簡單意圖
(3) 導航意圖:Intent概念的演化、交互範式、現狀和趨勢
(4) 指引意圖:Web3交互智能化的挑戰與展望
6月Paradigm官網發布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次將Intent(意圖)概念帶到大衆面前。意圖相關協議和基礎設施發展迅速,7月ETHCC大會上成爲加密世界熱門話題。
意圖並非新概念。正如DForce創始人Mindao所言:幣圈歷來趨勢是極致地把操作全部抽象和自動化,從聚合器、中心化交易所、合約錢包、跨鏈DeFi都在做這些工作,還有Chainlink和最近的自動化中間件,以及Telegram bot。
意圖帶來新變化,過去以產品交互爲核心,AGI時代以人機交互爲核心,AI/LLM(大語言模型)蘊含更多增強加密交互的潛力。
01、自上而下的Anoma與自下而上的Unibot
近半年來意圖相關協議、項目和基礎設施陸續火爆。這裏通過兩個例子管中窺豹。
意圖相關項目中最引人注目的是2023年5月底完成2500萬美元第三輪融資的Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重背景下,Anoma Foundation憑藉intent-centric(以意圖爲中心)架構Anoma(Dapp全棧架構)和Namada(隱私Layer1)三輪總計獲得5780萬美元投資,暫未發幣的Layer1/Layer2融資金額中排第7位。
回顧Anoma在EthCC的公開演講,創始人Adrian Brink表示Anoma的獨特之處在於:所有交互始於意圖,用戶表達意圖經過Black-box Architecture(Anoma黑箱架構,也稱魔盒Magic Happens)處理,實現基於意圖交互的核心交易流程:
Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層痛點,回顧從第一代比特幣可腳本化結算開始,第二代以太坊可編程結算的架構限制導致現在的應用協議至少具有一個Web2組件,無法實現交易對手發現和解決。團隊表示以意圖爲中心的Anoma架構是區塊鏈協議演化的第三代Dapp架構,允許用戶定義他們想要的結果狀態,在意圖層面實現高效和可定制的隱私交易,以意圖爲中心的Dapp架構將迎來新時代。
高融資、新技術架構的Anoma,目前由Heliax開發團隊37名跨學科成員構建。2年發展中Heliax開發團隊雖然進展緩慢,但已形成完整的創新生態:
雖然CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital等機構熱捧Anoma,表示以意圖爲中心的架構未來潛力無限,但目前自上而下的Anoma僅打下良好技術基礎,尚未看到令人興奮的落地應用;而TG Bot卻用鏈上自動化交易工具打開了Intent細分場景的落地想象力。
Unibot是基於Telegram的交易機器人(TG Bot),允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易,提供狙擊購買、跟單交易、DEX限價單、隱私、抗MEV等功能。Unibot基於Intent取代Uniswap繁瑣的交互,提供便利的DeFi交互體驗。Unibot也催生一批TG Bot仿盤,當前TG Bot賽道總市值已接近2億美元。
自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是變革;自上而下的Anoma從基於intent的底層架構出發,但團隊進展緩慢;TG Bot雖然給用戶帶來全新鏈上交互界面,但並不智能且存在諸多安全風險。
殊途同歸的二者有同一個目的——簡化用戶交互體驗,並引入新的可編程、可定制的用戶交互界面——User Intent Layer(用戶意圖層),允許用戶跳過復雜的鏈上交互,基於用戶意圖定義交易狀態。
02、AI is the New UI:命令交互VS意圖交互
上面兩個用例對意圖有了基本認識,接下來探索意圖背後,AI對加密世界最底層的改變——用戶交互界面的改變。
AI範式正在引入計算機歷史上第三種用戶界面範式,轉向新的交互機制,用戶告訴計算機他們想要什麼,而不是如何做。
歷史上每一次交互模式革命都會產生全新商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來顛覆性變化,直接將原有與各種軟件UI的人機交互變成與Chatgpt聊天窗口交互,這是前所未有的交互體驗。LLM+crypto爲加密世界帶來基於意圖交互的全新命題,LLM也將通過發現和描述用戶意圖,使區塊鏈交互有潛力變得更加智能。
03、Intent的概念演化、交互範式、現狀、趨勢
深度理解意圖背後的AI智能化趨勢後,我們進一步探究意圖的概念演化。意圖並不是新概念,而是自Web2時代就一直存在。隨着Google等搜索引擎興起,用戶可以輸入意圖,搜索引擎提供相關搜索結果來滿足該意圖。
隨着亞馬遜和eBay等電商平台興起,基於意圖的架構發生重大轉變,用戶現在可以表達購買產品的意圖,平台負責物流。2017年初Gartner發布報告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基於意圖的網路)這個概念,基於意圖的網路的關鍵是向用戶呈現一個界面,他們只需要表達自己想要的內容,而平台會處理業務細節。
基於意圖的網路是Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。Gartner研究副總裁Andrew Lerner在2017年就指出基於意圖的網路將是網路領域的下一個裏程碑。
Web2到Web3演化,Web3中意圖的概念其實並不清晰,但存在一些共識:
Web3基於意圖的交易的真實用例中,用戶鏈下創建意圖,鏈下外包給Solver(解析器),封裝區塊鏈交互的復雜性給解析器,同時保留用戶鏈上對過程的完全控制,降低鏈上交互的門檻。
意圖同時也帶來LLM架構理念——intent centric——以用戶意圖爲中心的架構。目前與intent centric相關的加密協議和基礎設施嵌入在用戶和Crypto中間的交互層,借助LLM提供更好的鏈上交互體驗。
LLM+Crypto帶來新的人機交互範式,可以直接將用戶的意圖轉換爲智能合約調用,用戶僅需要像使用Apple的Siri表達意圖,機器人/AI Agent/第三方解析器幫助完成復雜的鏈上操作。未來基於意圖的Web3交互智能化,有潛力大大降低用戶鏈上交互復雜度。
AI is the New UI,當下越來越多的Web3項目正在探索意圖的魔力。不管是基於意圖的Dapp,還是基於意圖的底層架構,都從不同角度釋放意圖的潛力。我們試圖整理這個快速發展領域,並從交互的角度,將其分成四大類別,並跟蹤最新現狀和趨勢:
基礎架構:(以意圖爲中心的意圖架構層)
配套設施:(與意圖相關、與帳戶抽象錢包相關的配套基礎設施)
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