a16z Crypto 大力支持去中心化數據平台 Poseidon，助力解決 AI 數據瓶頸

去中心化 AI 數據基礎設施項目 Poseidon 近日完成 1500 萬美元種子輪融資，由 a16z crypto 領投。這筆資金將用於加速構建面向機器人、多模態模型和下一代物理 AI 的全棧數據基礎設施層，旨在解決當前 AI 發展中最關鍵但常被忽視的瓶頸：高質量、IP 安全、可追溯的數據獲取。

Poseidon 的使命是將可編程 IP 層擴展到現實世界數據和 AI 訓練場景中。該項目致力於打造支持創意與 AI 資產可編程所有權、許可與歸屬的底層協議，並進一步將這些能力用於支持 AI 的數據流通與合規使用。

AI 從數字邁向物理，數據瓶頸愈發明顯

近兩年，AI 在文本和圖像領域取得了顯著突破。但隨着 AI 向機器人、自動駕駛、智能設備等物理世界場景延伸，對真實世界數據的需求急劇上升。

然而，現有數據採集模式面臨三大結構性挑戰：

1. 長尾數據稀缺：高價值數據（如 POV 視頻、3D 模擬、邊緣傳感器）採集成本高、來源分散
2. 許可與合規風險：傳統數據鏈條復雜、版權不清晰，企業難以安全調用
3. 激勵機制缺失：數據貢獻者缺乏歸屬保護與收益分配，參與意願不足

下一代 AI 模型不僅需要"看懂世界"，更要"理解並行動於世界"。這就要求我們必須找到新的方式來獲取和利用真實世界的數據。

Poseidon：爲 AI 量身定制的數據操作系統

爲應對上述挑戰，Poseidon 提供了一個覆蓋採集、標注、許可、流通、追溯與激勵的全流程操作系統，旨在將數據從"資源"轉變爲真正具備法律效力和經濟激勵機制的"資產"。

Poseidon 的核心能力包括：

• 全棧數據 pipeline：支持多源數據（POV 視頻、傳感器、語音、合成模擬）的標準化採集與清洗
• 鏈上 IP 註冊與追溯：所有數據以 IP 資產形式登記，確保出處清晰、授權合法
• 激勵與許可模塊：貢獻者、標注者、合成模型可通過智能合約獲得收益分配，實現數據網路的可持續增長
• 可組合的數據市場：開發者可按許可證篩選、調用、集成數據，自動觸發許可與分潤，減少版權風險

Poseidon 爲 AI 模型訓練提供了一個真正合規、可組合、可持續的數據網路，成爲 AI 從模型驅動走向數據驅動的重要基礎設施。

構建 AI 時代的數據經濟基礎

a16z crypto 創始人兼管理合夥人 Chris Dixon 表示："AI 基礎模型已經耗盡了最容易獲得的訓練數據。Poseidon 的去中心化數據層正試圖爲互聯網建立一個新的經濟基礎，獎勵爲下一代智能系統提供多樣輸入的創作者和數據提供者。我們很高興能夠支持 Poseidon 解決 AI 發展中最關鍵的瓶頸之一。"

Poseidon 已與多家頭部 AI 公司達成合作，並將本輪融資用於擴展技術棧，包括 SDK 工具包、數據貢獻者工作臺、許可與分潤管理模塊。早期接入通道將於今夏開放，面向 AI 開發者與數據貢獻者啓動註冊。

Poseidon 作爲一個爲 AI 訓練流程量身打造的去中心化全棧數據層，旨在連接高質量數據供給與 AI 模型需求。平台支持從數據貢獻、授權許可到驗證與集成的全鏈路流程，確保數據具備安全性、合規性與經濟激勵機制。這一創新性的解決方案有望爲 AI 領域帶來全新的數據生態，推動 AI 技術向更廣闊的應用場景邁進。