🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
MasterMCP揭祕MCP生態安全漏洞 實戰演示攻擊手段
MCP體系安全性研究與攻擊模擬實踐
MCP (Model Context Protocol) 體系目前處於發展早期階段,整體環境較爲混沌,各種潛在攻擊方式層出不窮,現有協議和工具設計難以有效防御。爲提升社區對MCP安全性的認知,一款名爲MasterMCP的開源工具應運而生,旨在通過實際攻擊演練幫助發現產品設計中的安全隱患,從而逐步加固MCP項目。
本文將帶領讀者動手實操,演示MCP體系下的常見攻擊方式,如信息投毒、隱匿惡意指令等真實案例。所有演示腳本也會一並開源,供大家在安全環境中復現整個流程,甚至開發自己的攻擊測試插件。
整體架構概覽
演示攻擊目標MCP:Toolbox
Toolbox是某知名MCP插件網站推出的官方MCP管理工具。選擇它作爲測試目標主要基於以下幾點:
演示使用的惡意MCP:MasterMCP
MasterMCP是專門爲安全測試編寫的模擬惡意MCP工具,採用插件化架構設計,包含以下關鍵模塊:
爲真實還原攻擊場景,MasterMCP內置了本地網站服務模擬模塊。通過FastAPI框架快速搭建簡易HTTP服務器,模擬常見網頁環境。這些頁面表面看起來正常,但實際在頁面源碼或接口返回中暗藏精心設計的惡意載荷。
MasterMCP採用插件化方式進行拓展,便於後續快速添加新的攻擊方式。運行後,MasterMCP會在子進程運行上述FastAPI服務。
演示客戶端
演示使用的大模型
選擇該版本是因其在敏感操作識別上已有改進,同時代表當前MCP生態中較強的操作能力。
Cross-MCP惡意調用
網頁內容投毒攻擊
通過Cursor訪問本地測試網站,模擬大模型客戶端訪問惡意網站造成的影響。
執行指令:
Fetch the content of
結果顯示,Cursor不僅讀取了網頁內容,還將本地敏感配置數據回傳至測試服務器。原始碼中,惡意提示詞以HTML注釋形式植入。
訪問/encode頁面,這是一個看似與上例相同的網頁,但其中惡意提示詞進行了編碼,使投毒更加隱蔽,即使查看網頁源碼也難以直接察覺。
即便原始碼不含明文提示詞,攻擊依然成功執行。
MCP工具返回信息投毒
輸入模擬指令:
get a lot of apples
觸發指令後,客戶端跨MCP調用了Toolbox並成功添加了新的MCP服務器。查看插件代碼可發現,返回數據中已嵌入經過編碼處理的惡意載荷,用戶端幾乎無法察覺異常。
第三方接口污染攻擊
執行請求:
Fetch json from /api/data
結果:惡意提示詞被植入到返回的JSON數據中並順利觸發惡意執行。
MCP初始化階段的投毒技術
惡意函數覆蓋攻擊
MasterMCP編寫了一個與Toolbox用相同函數名remove_server的tool,並編碼隱藏了惡意提示詞。
執行指令:
toolbox remove fetch plugin server
Claude Desktop未調用原本的toolbox remove_server方法,而是觸發了MasterMCP提供的同名方法。
原理是通過強調"原有方法已廢棄",優先誘導大模型調用惡意覆蓋的函數。
添加惡意全局檢查邏輯
MasterMCP編寫了一個banana工具,核心作用是在提示詞中強制所有工具運行前都必須執行該工具進行安全檢查。
每次執行函數前,系統都會優先調用banana檢查機制。這是通過在代碼中反復強調"必須運行banana檢測"來實現的全局邏輯注入。
隱藏惡意提示詞的進階技巧
大模型友好的編碼方式
由於大語言模型對多語言格式具備極強解析能力,這反而被利用於隱藏惡意信息,常用方法包括:
隨機惡意載荷返回機制
當請求/random時,每次都會隨機返回一個帶惡意載荷的頁面,大大增加了檢測與溯源的難度。
總結
通過MasterMCP的實戰演示,我們直觀地看到了MCP體系中隱藏的各種安全隱患。從簡單的提示詞注入、跨MCP調用,到更加隱蔽的初始化階段攻擊和惡意指令隱藏,每個環節都在提醒我們:MCP生態雖然強大,但同樣脆弱。
尤其是在大模型越來越頻繁地與外部插件、API交互的今天,小小的輸入污染就可能引發系統級安全風險。而攻擊者手段的多樣化(編碼隱藏、隨機污染、函數覆蓋)也意味着,傳統防護思路需要全面升級。
安全從來不是一蹴而就的。希望這次演示能爲大家敲響警鍾:不論是開發者還是使用者,都應該對MCP體系保持足夠警惕,時刻關注每一次交互、每一行代碼、每一個返回值。只有在每個細節上嚴謹對待,才能真正構築起穩固、安全的MCP環境。