流動性的真相：2024交易所上幣效應研究報告

1. 研究介紹

1.1 研究背景

今年以來,市場對高完全稀釋估值(FDV)但低流通市值(MC)的VC代幣引發了廣泛討論。隨着2024年新發行的代幣,MC/FDV比率降至過去三年的最低水平,這表明未來將有大量代幣解鎖進入市場。盡管初期流通量較低,市場在短期內可能會因爲需求增加而推動價格漲,但這種漲缺乏持續性。一旦大量代幣解鎖並進入市場,供應過剩的風險加劇,投資者開始擔憂這種市場結構可能無法爲價格漲提供持久的支持。

因此,許多投資者的興趣開始從這些VC代幣轉向Meme幣。Meme幣的特點是大部分代幣在TGE時就已完全解鎖,流通率較高,沒有未來解鎖帶來的拋售壓力。這種結構減少了市場的供應壓力,給予投資者更多的信心。許多Meme幣在發行時的MC/FDV比率接近1,意味着持有者不會因代幣進一步發行而面臨稀釋,提供了一個相對穩定的市場環境。隨着對大規模代幣解鎖風險的認識加深,投資者的興趣逐漸轉向了這些流通性較高、通貨膨脹率較低的Meme幣,盡管這些代幣可能缺乏實際的應用場景。

當前的市場格局中,要求投資者必須更加謹慎地選擇代幣。然而,投資者在挑選代幣時,往往難以獨立評估每個項目的價值和潛力,這時,交易所的篩選機制成爲了關鍵。作爲直接將代幣資產推向用戶的"守門員",中心化交易所不僅幫助驗證代幣的合規性和市場潛力,還起到了篩選優質項目的作用。盡管市場中擁有另外一種聲音,即鏈上的交易將會超過CEX的交易。但我們認爲,中心化交易所的市場份額佔比不會被鏈上交易奪取。CEX的交易絲滑程度、中心化的有責資產托管、用戶習慣與心智的建立、流動性的壁壘、全球監管的合規趨勢等因素,使得CEX中的交易份額將長期而持續地超過鏈上的交易份額。

那麼,隨之而來的問題是,中心化交易所如何在衆多項目中篩選並決定上線?在過去的一年中已經上線的幣種整體表現怎麼樣?這些上線的代幣表現和選擇的交易所已是否有關?

爲了回答市場關心的這些問題,本研究旨在探討各大交易所的上幣情況,並分析其對代幣市場表現的實際影響,重點關注上幣後的交易量變化及價格波動特徵,以識別不同交易所對幣種上線後市場表現的影響。

1.2 研究方法

1.2.1研究對象

我們將交易所結合地域與面向市場,主要分爲這三類:

華人創建,面向全球:某交易平台、某交易平台、某交易平台、某交易平台、某交易平台、某交易平台等。主要由華人創辦投資的知名交易所,面向全球市場。華人交易所數量較多,爲便於研究,選取的交易所有不同的發展特色,未被選取的交易所同樣也有各自的優勢。

韓國創建,面向本土:某交易平台、某交易平台等。主要面向韓國本土市場。

美國創建,面向歐美:某交易平台、某交易平台等。美國交易所,主要面向歐美市場,通常受SEC、CFTC等嚴格監管。

拉美、印度、非洲等其他地區交易所,由於交易量、流動性整體小於5%,因而在本研報中不進行深入分析。

我們選取了以上共10家交易所具有代表性的交易所,分析其上幣表現,包括上幣事件數量及其後續市場影響。

1.2.2 時間範圍

主要關注代幣TGE之後第1天、前7天及前30天的價格變化,分析其趨勢、波動模式及市場反應,原因如下:

• 在TGE的首日,新資產發行,交易量高度活躍,反映市場的即時接受度。受搶籌和FOMO情緒影響較大,是市場初始定價的關鍵階段。
• TGE之後前7天的價格變化可以捕捉市場對新代幣的短期情緒,以及對項目基本面的初步認可,衡量市場熱度的持續性,並回歸到項目的合理初始定價。
• TGE之後前30天則觀察代幣的長期支撐力,短期炒作降溫,投機者逐漸退出,代幣價格與交易量是否維持,成爲市場認可度的重要參考。

1.2.3 數據處理

本研究採用系統性的數據處理方法,以確保分析的科學性。相對於市面上常見的研究方法,本研究更具有直觀性,簡潔性和高效性。

本研報中,數據主要來自 TradingView,涵蓋2024年各大交易所新上線代幣的價格數據,包括上幣初始價格、不同時間點的市場價格及交易量等數據。由於樣本點較多,這種大規模數據分析有助於降低單一異常數據對整體趨勢的影響,從而提高統計結果的可靠性。

(I)多變量概述上幣活動

本研究採用多變量分析方法,綜合考慮市場行情、交易深度、流動性等因素,以確保結果的全面性和科學性。我們對比了不同交易所新幣的平均漲跌幅,並結合交易所的市場定位(如用戶基數、流動性、上幣策略)進行深入分析。

(II)平均值判斷整體表現

爲衡量代幣的市場表現,我們計算了其相對於上幣初始價格的百分比變化(Percentage Change),計算公式如下:

Percentage Change = (Current Price - Initial Price) / Initial Price * 100%

考慮到市場中的極端情況可能會影響整體數據趨勢,我們剔除了前 10% 和後 10% 的極端異常值,以減少偶發性市場事件(如突發利好、市場操縱、流動性異常)對統計結果的幹擾。這種處理方式使得計算結果更加具代表性,能夠更準確地反映新幣在不同交易所的真實市場表現。隨後,我們計算各交易所新幣漲跌幅的均值,以衡量不同平台新幣市場的整體表現。

(III)變異系數判斷穩定性

變異系數(Coefficient of Variation, CV)是衡量數據相對波動性的指標,其計算公式爲:

CV = σ / μ

其中,σ爲標準差,μ爲均值。變異系數是無量綱指標,不受數據單位影響,適用於不同數據集的波動性比較。在市場分析中,CV 主要用於衡量價格或收益的相對波動性。在交易所或代幣價格分析中,CV 能夠反映不同市場的相對穩定性,爲投資者提供風險評估依據。此處使用變異系數而非標準差。因爲變異系數相較於標準差具有更高的適用性。

2. 上幣活動概述

2.1 交易所間對比

2.1.1 上幣數量與FDV偏好

我們發現:從整體數據上來看頂級交易所(如某交易平台、某交易平台、某交易平台)上幣數量普遍少於其他交易所。這體現交易所所處地位的不同影響上幣風格。

從上幣數量來看,如某交易平台、某交易平台、某交易平台、某交易平台,上幣規則更爲嚴格,上幣數量較少但規模較大;而某交易平台等交易所則更頻繁地上幣新資產,提供更多交易機會。數據顯示,上幣數量與 FDV大致呈負相關,即上更多高 FDV 項目的交易所通常上幣數量較少。

CEX所採用不同的策略來確定上幣優先級,重點關注不同的完全稀釋估值(FDV)層級。這裏我們根據項目的FDV不同進行分類,以便於更好理解交易所上幣的標準。代幣估值時,我們常常考慮 MC和 FDV,它們共同反映代幣的估值、市場規模和流動性。

• MC 僅計算當前流通代幣的總價值,未考慮未來解鎖的代幣,因此可能低估項目的真實估值,尤其是在大部分代幣尚未解鎖時,容易造成誤導。
• FDV 則基於所有代幣總量計算,能更全面反映項目的潛在估值,有助於投資者評估未來的拋壓風險及長期價值。對於低MC/FDV的項目來說,FDV的短期參考意義有限,更多是長期參考。

因此,在分析新上線代幣時,FDV 比 Market Cap 更具參考性。這裏我們選擇FDV作爲標準。

此外,從對於首發項目的態度來看,通常大多數交易所採用了均衡策略,即兼顧首發、非首發項目,但是通常對非首發項目的要求更高,因爲首發項目會帶來的新用戶更多。此外,兩家韓國交易所某交易平台和某交易平台主要專注於非首發上幣。因爲相比首發,非首發上幣可以降低篩選風險,還能規避首發階段的市場波動和初期流動性不足的問題。同時,對於項目方,相比首發,項目方不需要承擔過多市場推廣和流動性管理壓力,非首發上幣能借助已有市場認可度推動增長。

2.1.2 賽道偏好

某交易平台

2024年,Meme幣數量仍然佔比最多。Infra與DeFi項目佔比較大。RWA 和 DePIN 賽道在某交易平台上幣數量相對較少,但整體表現較好。其中USUAL 現貨最高漲幅達 7081%。盡管某交易平台在這些領域的上幣選擇較爲謹慎,但一旦上線,市場反應通常較爲積極。在下半年,某交易平台在AI賽道的上幣偏好明顯向AI Agent代幣傾斜,其佔比在AI類項目中最高。

2024年,某交易平台比較偏好某公鏈生態。例如,BANANA 和 CGPT 等項目的上線,表明某交易平台在加強對自身鏈上生態的支持。

某交易平台

某交易平台上幣數量上看同樣Meme數量最多,佔比約25%。而相比其他交易所,在公鏈和基礎設施賽道上幣更多,合計佔比高達34%,這說明相比之下,某交易平台在2024年更關注底層技術創新、擴展性優化和區塊鏈生態可持續發展。

在新興賽道上,某交易平台只上線了4種AI代幣,包括DMAIL與GPT,在RWA賽道上線了3種新代幣,在DePIN賽道只有3種。這反應某交易平台在相對新興賽道的布局較爲謹慎。

某交易平台

某交易平台2024年上幣最大特點是賽道覆蓋廣泛,代幣表現普遍較好。在2024年,在DEX賽道上線了UNI和BNT。這說明某交易平台在熱門資產的上架上仍有較大潛力和發展空間,許多主流或高市值代幣尚未上線,未來可能進一步擴展支持。同時,這也反映出某交易平台對上幣審核較爲嚴格,更傾向於慎重篩選具備長期潛力的資產。

在某交易平台上,各賽道的代幣漲幅都比較突出。PEPE(Meme)、AGLD(Game)、DRIFT (DeFi )、SAFE (Infra)等賽道的代幣在短期內漲幅顯著,最高達 100% 甚至超過 150%。UNI在上線第30天後和第1天相比漲幅高達93.5%。這反應出韓國用戶對某交易平台上線項目有極高的認可度。

此外,從公鏈生態的角度,Solana、TON等公鏈生態較爲受寵。我們還觀察到,交易所正逐步加深對自身區塊