Mira的解決方案並非追求單一超級模型,而是通過多模型的互相對抗和共識來提升輸出可靠性,Mira將AI生成的內容拆分爲獨立的關鍵陳述,再隨機分發給網路中的驗證節點,單個節點無法看到完整上下文,確保用戶數據的隱私性。



在數據隱私日益重要的今天,Mira在設計上展現了極高的克制。用戶原始內容不會直接暴露給驗證節點,而是被拆解爲關鍵陳述並隨機分發。單個節點僅能看到零散片段,無法還原完整信息。未來通過引入MPC和ZK等加密技術,Mira將進一步提升數據安全性,讓系統更透明,數據暴露更少。

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