Odaily星球日报讯 Lightning Labs推出了新的人工智能比特币工具，这些工具旨在使开发人员能够将比特币和闪电网络无缝集成到他们的人工智能应用程序中，该套件包括LLM Agent BitcoinTools，它允许开发人员创建可以保存比特币余额、在闪电网络上发送/接收比特币以及与闪电网络守护进程节点交互的人工智能代理。 此外，该版本还包括Aperture反向代理服务器，它支持Lightning Node Connect并提供动态API端点定价。这些工具将增强人工智能基础设施的可访问性和功能。（The Block）

巴比特讯，6 月 9 日，据朝鲜日报报道，目前已经确认三星正在全面开发自己的 AI 大语言模型（LLM）供内部使用，该产品类似 ChatGPT，从 6 月开始开发，由三星研究院主导。消息人士表示，三星公司几乎所有的 GPU 算力资源都已经投入了大模型训练，该公司计划在两个月之内，完成第一版 LLM 的开发。目前，三星计划将这一大模型用于文档总结、软件开发和语言翻译，尚未决定是否将该产品提供给消费者。

据 36 氪 6 月 5 日报道，AI 数据公司“整数智能”于近期完成了数千万 Pre A 轮融资，本轮由翊宙资本、藕舫天使、安益盛银、图灵启真投资，翊尚资本为独家融资顾问。本轮融资主要用于智能数据工程平台（ABAVA Platform）的迭代升级，全新的 ABAVA 平台将集成 AI 大模型 + 小模型，实现高效自动化数据标注。此外，整数智能还将集成 RLHF（人类反馈强化学习）数据服务能力，为大语言模型（LLM）的研发与迭代提供方案。

据 36 氪 6 月 5 日报道，AI 数据公司“整数智能”于近期完成了数千万 Pre A 轮融资，本轮由翊宙资本、藕舫天使、安益盛银、图灵启真投资，翊尚资本为独家融资顾问。本轮融资主要用于智能数据工程平台（ABAVA Platform）的迭代升级，全新的 ABAVA 平台将集成 AI 大模型 + 小模型，实现高效自动化数据标注。此外，整数智能还将集成 RLHF（人类反馈强化学习）数据服务能力，为大语言模型（LLM）的研发与迭代提供方案。

金十数据5月21日讯，联想集团推出首款搭载高通骁龙XElite的下一代Copilot+PC——联想YogaSlim7x和联想ThinkPadT14sGen6。据介绍，这两款搭载全新骁龙XElite处理器的AIPC配备12核OryonCPU、AdrenoGPU和专用HexagonNPU。借助微软和Copilot+的最新增强功能，用户即使离线也可以使用大型语言模型（LLM）功能。

据界面新闻 6 月 27 日消息，数据库公司 MongoDB 宣布将与谷歌云合作，加速开发者使用生成式 AI 并开发新型应用程序。开发人员可利用 MongoDB Atlas 以及与谷歌云 Vertex AI 大型语言模型（LLM）的整合优势，加快软件开发进程。

IT 之家今日发文表示，AI 模型盲堆体积实际上效果并不见得更好，更多要看训练数据的质量，微软日前最近发布了一款 13 亿参数的语言模型 phi-1，采用“教科书等级”的高品质资料集训练而成，据称“实际效果胜于千亿参数的 GPT 3.5”。该模型以 Transformer 架构为基础，微软团队使用了包括来自网络的“教科书等级”数据和以 GPT-3.5 经过处理的“逻辑严密的内容”，以及 8 个英伟达 A100 GPU，在短短 4 天内完成训练。 微软团队表示，比起增加模型的参数量，通过提高模型的训练数据集质量，也许更能强化模型的准确率和效率，于是，他们利用高质量数据训练出了 phi-1 模型。在测试中，phi-1 的分数达到 50.6%，比起 1750 亿参数的 GPT-3.5（47%）还要好。微软还表示，phi-1 接下来会在 HuggingFace 中开源，而这不是微软第一次开发小型 LLM，此前，他们打造一款 130 亿参数的 Orca，使用了 GPT-4 合成的数据训练而成，表现也同样比 ChatGPT 更好。

据证券时报消息，6 月 20 日，金山办公举行 2022 年度业绩说明会。对于 AI 相关产品发展情况，公司董事长邹涛表示，AI 是金山办公重要的产品战略之一。当前公司选择“两条腿走路”，首先会选择和 AIGC、LLM 相关的技术服务商合作，通过他们的技术赋能来进行产品研发；同时，他们也在持续接触一些优秀的创业公司。此外，“WPSAI”相关功能将逐步上线，有望全面赋能公司全线产品。

据 Businesskorea 报道，据韩国消息人士透露，负责三星电子半导体业务的设备解决方案 （DS） 部门正在开发自己的 GPT-3.5 或更高级别的大型语言模型（LLM），该战略旨在通过内部开发的定制人工智能提高生产力和工作效率。据悉，该服务预计最早将于今年 12 月开始其基础服务，并于明年 2 月提供包含公司知识和数据的专业搜索服务。

金十数据6月12日讯，据全球市场研究机构TrendForce集邦咨询调查显示，第一季消费性终端进入传统淡季，虽供应链偶有急单出现，但多半是个别客户库存回补行为，动能稍显疲软；与此同时，车用与工控应用需求受到通胀、地缘冲突、能源等因素影响，仅AI服务器在全球CSP巨头投入大量资本竞逐、企业建置大语言模型（LLM）风潮下异军突起，成为支撑第一季供应链唯一亮点。基于上述因素，第一季全球前十大晶圆代工产值季减4.3%至292亿美元。

据财联社 6 月 14 日报道，美银证券发报告指出，超微日前公布旗下最新 AI GPU 芯片“MI300 X”，并料 AI 芯片市场将由今年的 300 亿美元，增至 2027 年 1,500 亿美元。不过，该行对超微保持“中性”，因为公司并未提及任何商业客户参与其新的 GPU 产品。超微仍然远远落后英伟达，因超微下季才开始提供 AI 芯片样本。时间方面，当超微开始通过基于 5 纳米的 GPU 加速器企稳时，英伟达可能会推出其下一代基于 3 纳米、LLM 优化的 Blackwell 架构 GPU，进一步扩大其在人工智能市场上已经相当大的领先优势。

PANews 7月7日消息，据The Block报道，Lightning Labs推出了新的人工智能比特币工具。这些工具旨在帮助开发人员将比特币和闪电网络无缝集成到他们的人工智能应用程序中。该套件包括LLM Agent BitcoinTools，它允许开发人员创建可持有比特币余额的AI代理，在闪电网络上发送/接收比特币，并与闪电网络Daemon节点进行交互。此外，该版本还包括Aperture反向代理服务器，它支持Lightning Node Connect，并提供动态API端点定价。这些工具将增强人工智能基础设施的可访问性和功能。

据 IT 之家 6 月 25 日报道，开发者 Iván Martínez Toro 近日推出了 PrivateGPT 开源模型，允许用户在没有互联网连接的情况下，根据自己的文档提出问题。 据悉，PrivateGPT 开源模型可以在家用设备上本地运行，运行前需要下载名为 gpt4 all 的开源大语言模型（LLM）。然后，指示用户将其所有相关文件放入一个目录中，以便模型引入所有数据。训练 LLM 后，用户可以向模型提出任何问题，它将使用提供的文档作为上下文进行回答。PrivateGPT 可以摄取超过 58000 个单词，目前需要大量的本地计算资源（推荐使用高端 CPU）来设置。 Toro 表示，当前 PrivateGPT 处于概念验证（PoC）阶段，至少证明可以完全在本地创建类似于 ChatGPT 的大模型，可以预见这种 PoC 转换为实际产品之后的潜力，可以让公司访问个性化、安全和私密的 ChatGPT 来提高生产力。

Odaily星球日报讯 比特币矿企Hive Blockchain周五在与分析师的财报电话会议上表示，该公司将允许客户在其数据中心训练大型语言人工智能模型，与OpenAI的ChatGPT等竞争对手相比，该公司宣称拥有更好的隐私。 该公司首席执行官兼总裁Aydin Kilic说：“公司现在注意到，他们不想把敏感的客户数据上传到像OpenAI这样拥有公共LLM（大型语言模型）的公司。我们希望通过Hive Cloud在Hive提供隐私，公司可以有一个服务协议，拥有他们的数据和隐私，并且仍然在我们的GPU上运行AI计算工作负载。” 周五，Hive在纳斯达克的股价上涨了近2%。（CoinDesk）