🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 聯合推廣任務上線!
本次活動總獎池:1,250 枚 ES
任務目標:推廣 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 專場
📄 詳情參考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任務內容】
請圍繞 Launchpool 和 Alpha 第11期 活動進行內容創作,並曬出參與截圖。
📸【參與方式】
1️⃣ 帶上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 發帖
2️⃣ 曬出以下任一截圖:
Launchpool 質押截圖(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易頁面截圖(交易 ES)
3️⃣ 發布圖文內容,可參考以下方向(≥60字):
簡介 ES/Eclipse 項目亮點、代幣機制等基本信息
分享你對 ES 項目的觀點、前景判斷、挖礦體驗等
分析 Launchpool 挖礦 或 Alpha 積分玩法的策略和收益對比
🎁【獎勵說明】
評選內容質量最優的 10 位 Launchpool/Gate
OpenAI 推出 O3 與 O4-mini:最聰明的 ChatGPT 模型登場,「圖像推理」成新突破
OpenAI 宣布推出兩款 ChatGPT 新模型:o3 和 o4-mini,OpenAI 表示這兩者不僅是目前最聰明、最有能力的模型,還加入了前所未有的功能:能真正「思考」圖像,不只看圖,更能將圖像納入推理過程中。
這兩款模型已開放給 ChatGPT Plus、Pro 與 Team 方案用戶,並將在一週內提供給 ChatGPT Enterprise 和 Edu 用戶。同時,開發者現在也可透過 Chat Completions API 和 Responses API 使用這兩款新模型。
o3:全能型選手,推理與視覺理解全面升級
OpenAI 表示,o3 模型在多個領域表現出色,特別是在程式編寫、數學運算、科學推理與視覺理解等任務上設定了新的標準。這款模型也支援多種內建工具的整合使用,包括:
網路搜尋
Python 運算工具
圖像分析與產生
檔案解析功能
這代表用戶現在不僅能問問題,還能讓 AI 實際動手幫忙分析數據、看圖解釋、甚至自動生成圖片或程式碼。
o4-mini:高效率推理機器,適合大量查詢需求
與 o3 相比,o4-mini 更專注於成本與速度的優化。雖然模型較小,但它的推理能力仍然非常出色,特別適合需要高頻率、高吞吐量的應用場景。
OpenAI 表示,如果你需要一天問上百個問題,o4-mini 絕對是你的最佳選擇。而且因為效能出色、運算成本低,用戶可以享有更高的使用額度。
思考圖像的新能力:從看圖到「用圖思考」
兩款模型最大的亮點之一,是首次具備了「圖像推理」(Thinking with images)的能力。
傳統的 AI 模型只能看到圖片,現在的 o3 與 o4-mini 則可以將圖片納入整個推理過程。這意味著,如果你傳了一張圖片給模型,它不只是告訴你圖片裡是什麼,而是會把那張圖片視為一個推理線索,與文字資料一起分析、整合,進行更深入的回答。
這項突破對教育、醫療、設計與工程等領域來說,都是一大福音。
要求 GPT 推理圖片中倒置的筆記中寫什麼 可要求 ChatGPT 對於照片中的港口船隻進行辨識,並推理出相關資訊 新版模型已上線,ChatGPT 用戶可立即體驗
從即日起,ChatGPT Plus、Pro、Team 的用戶會在模型選擇器中看到:
o3
o4-mini
o4-mini-high
它們將取代舊有的 o1、o3-mini 以及 o3-mini-high。Pro 用戶雖然目前還可以選擇 o1-pro 模型,但 OpenAI 表示,將在接下來幾週推出 o3-pro,屆時會提供完整的工具支援功能。
開發者工具同步升級,Responses API 增強推理能力
除了 ChatGPT 用戶之外,開發者現在也能使用 o3 與 o4-mini,透過 Chat Completions API 與新升級的 Responses API。
Responses API 新增多項功能,包括:
推理摘要(reasoning summaries)
支援保留推理過程的 token(提高性能)
即將支援內建工具如網路搜尋、檔案搜尋與程式碼解譯器
這使得開發者可以打造更智慧、更具推理能力的應用程式。
隨著 o3 和 o4-mini 的推出,OpenAI 再次提升了 AI 模型的天花板。不僅推理能力全面升級,還加入了真正懂「看圖思考」的能力。無論你是開發者、商業用戶還是好奇心旺盛的日常用戶,這兩款模型都提供了更多選擇與可能。
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