Việc đào tạo và triển khai các mô hình AI rất tốn kém.
Hầu hết các thiết lập yêu cầu tài nguyên GPU lớn, và việc tinh chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể thường có nghĩa là khởi động các máy chủ riêng biệt. Điều này dẫn đến:
- Chi phí cao - Chuyển đổi mô hình chậm - Sử dụng bộ nhớ lớn
OpenLoRA của @OpenledgerHQ đã đảo ngược điều này với việc tải bộ chuyển đổi động và hợp nhất mô hình theo thời gian thực, giảm chi phí lên đến 99% và cho phép chuyển đổi mô hình nhanh chóng (<100ms).
Đây là một bước ngoặt cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Việc đào tạo và triển khai các mô hình AI rất tốn kém.
Hầu hết các thiết lập yêu cầu tài nguyên GPU lớn, và việc tinh chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể thường có nghĩa là khởi động các máy chủ riêng biệt. Điều này dẫn đến:
- Chi phí cao
- Chuyển đổi mô hình chậm
- Sử dụng bộ nhớ lớn
OpenLoRA của @OpenledgerHQ đã đảo ngược điều này với việc tải bộ chuyển đổi động và hợp nhất mô hình theo thời gian thực, giảm chi phí lên đến 99% và cho phép chuyển đổi mô hình nhanh chóng (<100ms).
Đây là một bước ngoặt cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.