Long ca biết năm nay là năm lớn của AI.

Có rất nhiều dự án web3 trên mạng liên quan đến AI.

Bây giờ AI mỗi ngày một từ hot, nhưng ai đang nghiêm túc thực hiện "đánh giá AI trên chuỗi" này? @recallnet.

Nói đơn giản, công việc của RecallNet là chấm điểm cho các mô hình AI trên chuỗi, thực hiện xác minh, tạo ra trí nhớ, để mỗi tác nhân thông minh đều có thể "được nhìn thấy", được theo dõi, được điều phối. Nó không tái tạo mô hình lớn mà là xây dựng "hệ thống uy tín" cho AI.

Nói cách khác, trong thế giới chuỗi khối trong tương lai, một AI đã làm gì, thể hiện như thế nào, thành công hay thất bại trong những nhiệm vụ nào - Recall đều có thể ghi lại và gọi lại, đó chính là cơ sở hạ tầng cho sự hợp tác AI trên chuỗi.

Đằng sau còn kết nối với lớp dữ liệu xác thực, chỉ số đánh giá, hệ thống đăng ký mô hình, tất cả kết quả đều công khai toàn chuỗi và có thể theo dõi. Trong tương lai, bạn chọn mô hình không phải chỉ là suy đoán, mà dựa vào xếp hạng dữ liệu thực tế.

RecallNet giống như là "hệ thống tra cứu lý lịch" + "cơ quan báo cáo tín dụng" trong thế giới AI.

AI đại lý trong tương lai sẽ chạy trên toàn chuỗi, nhưng nếu không có Recall, thì không ai biết ai là người thật sự mạnh.

Vì vậy, tôi đã tham gia nghiêm túc vào dự án này, hiện tại cũng có thứ hạng.
@recallnet @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # web3