Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network làm thế nào để xây dựng mạng AI cho thế giới Web3?

1. Giới thiệu

Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đang trở thành "khoáng sản kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, giá trị khổng lồ ẩn chứa bên trong vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.

Chúng tôi thấy rằng, thực tế của Web3 là bị chia rẽ: một mặt, chúng tôi chứng kiến sự bùng nổ của các giao thức chuyên biệt như DeFi, NFT, GameFi, người dùng đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trong các DApp, hồ sơ giao dịch và các nền tảng xã hội riêng biệt, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó khăn trong việc xây dựng chân dung thống nhất, cũng không thể được gọi thực sự.

Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network đang đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".

Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:

Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" với trọng tâm là hành vi của người dùng, thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua việc chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.

Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ cho một nhiệm vụ duy nhất, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.

Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, hàng rào công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó xây dựng một vòng tuần hoàn lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng tỷ đô tiếp theo.

2. Giới thiệu dự án

2.1 Port3 là gì?

Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được Jump Crypto dẫn đầu, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình và gọi được, xuyên chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, cùng với việc xử lý chuẩn hóa bằng động cơ AI, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.

2.2 Tóm tắt dự án

2.2.1 Tình hình tài chính

Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn dắt, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.

Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, với sự tham gia của EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.

Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ từ nhiều tổ chức.

2.2.2 Tình hình đội ngũ

Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.

Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã làm việc trong phát triển backend tại Tencent và Viabtc Technology Limited, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.

3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"

Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng khép kín dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."

Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3 3.1

3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest

SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt dựa trên nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.

SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 phổ biến như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.

Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực sự, đa chiều và tần suất cao.

Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào ứng dụng dApp hoặc Ứng dụng Mini Telegram của họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác thực mà không cần mẫu trước, từ đó nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính ứng dụng của hệ thống nhiệm vụ.

SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu của chuỗi hành vi tài sản khép kín Port3, cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.

3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI

Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được tích lũy vào mô-đun cốt lõi của Port3 Network - AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế riêng cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính thông tin (InfoFi)".

Khác với cách thiết kế của các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống nhằm mục đích "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy luận và tương tác trên chuỗi tự động.

Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".

3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent

Rankit: Động cơ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI

Rankit là ứng dụng flagship về khả năng dữ liệu xã hội của Port3, là "thực thi trực quan" cho khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.

Năng lực và đổi mới khuôn mẫu của Rankit:

• Đánh giá nhiệt độ xã hội đa nền tảng: Tích hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord và nhận diện các xu hướng quan trọng, dự án nổi bật và sự chuyển biến tâm lý trong thế giới Web3.

• Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, được sử dụng trong quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.

• Mô hình ứng dụng trong bối cảnh dọc: Ví dụ như động cơ dữ liệu USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.

Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu, mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra, mà còn cho bạn biết nên làm gì.

OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định

Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc xử lý, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.

Vai trò và cơ chế của BQL:

• Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent có thể thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường nhiều chuỗi EVM, BTC, Solana.

• Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ các thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản ) xử lý tự động một cú nhấp chuột, là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.

• Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).

Nhờ vào BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp hành vi trên chuỗi từ "tầng mã" nâng lên "tầng ý định" - máy móc không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.

Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển trực tiếp gọi dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.

• Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi blockchain, v.v., bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.

Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.

Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác tài sản trên chuỗi.

3.2 Đường hào của Port3: Bánh đà tăng trưởng đến từ sự tích lũy kinh doanh

Port3 có thể chiếm lĩnh vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ nhờ vào khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là do trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI, xây dựng Agent và đào tạo mô hình của Port3:

3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi với cấp độ hàng triệu

Dựa trên hoạt động của nền tảng nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy hơn 10 triệu mức độ tương tác của người dùng, bao gồm nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.

3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng ngàn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục theo thời gian thực

Port3 không phải là một nền tảng chỉ tập trung vào một sản phẩm, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều tình huống khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bức tranh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp "ngân hàng tài liệu huấn luyện" liên tục cho các mô hình AI.

3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu chuyên dụng cho việc đào tạo mô hình AI, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.

So với dữ liệu Web2 chung, danh tính trên chuỗi, đường tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 chính là thông qua Ran