AI Agent sẽ tái định hình tương lai của Web3 như thế nào?

Người sáng lập Eliza Labs, Shaw, đã chia sẻ những suy nghĩ sâu sắc về sự phát triển của AI Agent trong lĩnh vực Web3 trong cuộc phỏng vấn mới nhất. Dưới đây là những điểm chính của cuộc phỏng vấn:

Thảo luận về tính ứng dụng của AI Agent

Shaw cho rằng ba loại Agent có giá trị nhất hiện nay là:

1. Agent có thể giúp người dùng kiếm tiền
2. Agent có thể giới thiệu sản phẩm cho khách hàng phù hợp
3. Agent có thể tiết kiệm thời gian cho người dùng

Anh ấy đặc biệt lạc quan về ứng dụng Agent trong lĩnh vực DeFi, cho rằng DeFi tồn tại nhiều cơ hội chênh lệch giá, nhưng nhiều người không biết cách thực hiện. Agent có thể tự động nhận diện cơ hội chênh lệch giá và thực hiện giao dịch, chuyển lợi nhuận trở lại ví của người dùng.

Shaw không khuyến nghị việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để đưa ra quyết định giao dịch trực tiếp, mà nên tận dụng LLM để chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như trích xuất các tín hiệu giao dịch có giá trị từ mạng xã hội.

Lợi ích của khung Eliza

Shaw cho rằng lợi thế chính của khung Eliza bao gồm:

1. Dựa trên JavaScript/TypeScript, hệ sinh thái của nhà phát triển rất lớn
2. Cung cấp giải pháp đầu cuối, sẵn sàng để sử dụng
3. Tích hợp nhiều tiện ích và chức năng phong phú, như chuyển giọng nói thành văn bản, xử lý PDF, v.v.
4. Trừu tượng hóa độ phức tạp của lớp dưới, nhà phát triển có thể tập trung vào logic sản phẩm

Người không phải lập trình viên cũng có thể nhanh chóng tạo ra Agent cơ bản thông qua cấu hình đơn giản. Shaw hy vọng rằng trong tương lai, Agent có thể tự viết các plugin mới, tạo thành một vòng lặp tích cực.

Tầm nhìn của AGI mã nguồn mở

Shaw cho rằng AGI giống như một hình thức của internet, được tạo thành từ nhiều Agent chuyên môn hóa, hợp tác với nhau để hình thành trí tuệ siêu việt. Phát triển mã nguồn mở và phân tán sẽ thúc đẩy việc hiện thực hóa AGI, thay vì dựa vào một công ty duy nhất.

Tiền điện tử đóng vai trò quan trọng trong tầm nhìn này:

1. Cung cấp cơ chế huy động vốn cộng đồng, không còn phụ thuộc vào đầu tư mạo hiểm truyền thống.
2. Có thể nắm bắt chính xác nhu cầu cảm xúc của người dùng
3. Tăng cường khả năng kiểm toán mã nguồn mở để nâng cao hiệu quả phân bổ vốn
4. Các đại lý có thể giao dịch trực tiếp với nhau bằng token.

Thiết kế kinh tế token

Shaw cho rằng mô hình Launchpad hiện tại chỉ là phiên bản ban đầu, trong tương lai sẽ khám phá thêm nhiều cơ chế thu hút giá trị token.

1. Đầu tư vào các dự án công nghệ có thể mở rộng giá trị hệ sinh thái
2. Mua lại token bằng doanh thu và tái đầu tư
3. Tăng cường áp lực lợi nhuận lâu dài
4. Xây dựng nền tảng đầu tư, cho phép cộng đồng xác minh và đầu tư vào các dự án chất lượng.

Mục tiêu là tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực: sự tăng trưởng giá trị của token thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái, và sự phát triển của hệ sinh thái lại nâng cao giá trị của token.

Chiến lược phát triển đa chuỗi

Shaw cho rằng nên bao phủ tất cả các chuỗi công cộng chính, tập trung vào nhu cầu của người dùng. Hiện tại, lựa chọn Solana chủ yếu là vì người dùng và các dự án sinh thái đều ở trên chuỗi này, nhưng trong tương lai sẽ hỗ trợ nhiều chuỗi công cộng hơn.

Sự phát triển tương lai của AI Agent

Shaw dự đoán rằng sẽ sớm xuất hiện những "Đại lý hiệu suất cao" thực sự có thể tạo ra giá trị. Ứng dụng Agent trong lĩnh vực DeFi vẫn chưa được phát triển đầy đủ, có thể sẽ có những bước đột phá lớn trong tháng tới.

Ông cũng dự đoán sẽ xuất hiện hệ thống xác thực và đánh giá Agent, tương tự như điểm tin cậy của DEX, nhằm tăng cường lòng tin của người dùng đối với Agent. Mã nguồn mở sẽ trở thành một cơ chế tin cậy quan trọng.

Tổng thể, Shaw có thái độ lạc quan về triển vọng ứng dụng của AI Agent trong lĩnh vực Web3, cho rằng nó sẽ tái định hình ngành công nghiệp, mang đến trải nghiệm người dùng và mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.