Cách mạng AI và Bittensor: Tái thiết mạng lưới trí tuệ tập thể
Bối cảnh của cuộc cách mạng AI
Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta bước vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến cho ứng dụng AI có mặt ở khắp mọi nơi. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã làm bùng nổ ngành công nghiệp AI, cùng với đó là sự xuất hiện của hàng loạt công cụ AI như tạo video từ văn bản, tự động hóa văn phòng. Giá trị thị trường của ngành công nghiệp AI cũng đã tăng vọt, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Tuy nhiên, ngành AI hiện nay chủ yếu bị chiếm lĩnh bởi một số gã khổng lồ công nghệ, điều này mang lại những thách thức như tập trung dữ liệu và phân phối tài nguyên tính toán không đồng đều. Ý tưởng phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao đã xuất hiện.
Bittensor đã nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có cơ chế sàng lọc tự động, nhằm giữ lại các dự án AI chất lượng cao nhất.
Bittensor phát triển mạch lạc
Bittensor là một mạng lưới máy học phi tập trung được khuyến khích và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó hoạt động trên một mạng lưới máy tính phân tán, giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu. Mạng lưới thưởng cho các subnet và nút thông qua cơ chế khuyến khích công bằng, cung cấp dịch vụ cho những cá nhân cần tài nguyên máy học.
Khác với nhiều dự án có định giá cao, Bittensor là một dự án geek công bằng và có ý nghĩa hơn. Quá trình phát triển của nó bao gồm:
Năm 2021: Được tạo ra bởi các chuyên gia công nghệ, xây dựng blockchain bằng khung Substrate.
Năm 2022: Phát hành phiên bản Alpha, xác minh tính khả thi của AI phi tập trung
Năm 2023: Phát hành phiên bản Beta, giới thiệu mô hình kinh tế token TAO
Năm 2024: Tích hợp công nghệ DHT, nâng cao hiệu quả lưu trữ dữ liệu
Tổng số lượng token TAO của Bittensor là 21 triệu, giảm một nửa sau mỗi bốn năm. Token được phân phối qua khởi động công bằng, không có phần dành riêng cho đội ngũ và nhà đầu tư. Hiện tại, một khối được tạo ra mỗi 12 giây, mỗi khối thưởng 1 TAO.
Tính đến hiện tại, tổng số tài khoản mạng Bittensor đã vượt quá 100.000, số tài khoản không bằng 0 đạt 80.000. Giá token TAO đã tăng hàng chục lần trong năm qua, hiện tại vốn hóa thị trường là 2,278 triệu USD, giá đồng tiền là 321 USD.
Kiến trúc mạng con
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ các tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Mạng lưới được cấu thành từ một nhóm các nút, các nút này được quản lý bởi các mạng con và áp dụng cơ chế chọn lọc tự nhiên.
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong mạng Bittensor, có thể được xem như là mã chạy độc lập, thiết lập các động lực và chức năng người dùng độc đáo. Hiện tại có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 vào tháng 7 năm 2024.
Mạng con bao gồm ba vai trò: chủ sở hữu mạng con, thợ mỏ và người xác thực. Phát hành mạng con là cơ chế phân phối phần thưởng, thường 18% được phân bổ cho chủ sở hữu mạng con, 41% được phân bổ cho người xác thực và 41% được phân bổ cho thợ mỏ. Mạng con cần liên tục nâng cao lượng đặt cọc của người xác thực và hiệu quả của thợ mỏ để tránh bị loại bỏ.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh
Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận, bao gồm:
Cơ chế PoI ( Chứng minh trí tuệ ): Thợ mỏ chứng minh đóng góp bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ tính toán thông minh.
Đồng thuận Yuma: Các validator chấm điểm dựa trên tình trạng hoàn thành nhiệm vụ và nhập vào thuật toán đồng thuận.
Cơ chế MOE: Tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia, làm việc cùng nhau để nâng cao hiệu quả
Các cơ chế này đảm bảo tính bảo mật của mạng, chất lượng dữ liệu và việc sử dụng hiệu quả tài nguyên tính toán.
Dự án mạng con chính
Hiện tại Bittensor có 45 subnet đã đăng ký, trong đó subnet số 19, 18 và 1 nhận được sự chú ý lớn.
Vision số 19: Tập trung vào việc tạo ra và suy diễn hình ảnh phi tập trung
18号Cortex.t: Xây dựng nền tảng AI tiên tiến, cung cấp phản hồi văn bản và hình ảnh
Mạng con số 1: Mạng con phi tập trung dành cho việc tạo ra văn bản
Những subnet này có lợi nhuận hàng ngày đáng kể, nhưng các nút mới cần sử dụng thiết bị hiệu suất cao và tối ưu hóa thuật toán để tồn tại trong sự cạnh tranh.
Phát triển tương lai
Bittensor như một dự án đổi mới trong lĩnh vực Web3+AI, có những ưu điểm và thách thức sau:
Độ nóng của khái niệm AI tiếp tục, triển vọng thị trường rộng lớn
Cấu trúc dự án vừa có hỗ trợ kỹ thuật vừa có hỗ trợ thị trường
Cơ chế mạng con đã giảm bớt độ khó cho các đội ngũ AI khi chuyển sang mạng phi tập trung.
Cơ chế loại bỏ cạnh tranh thúc đẩy dự án liên tục tối ưu hóa
Tuy nhiên, với sự gia tăng số lượng subnet, cũng phải đối mặt với rủi ro kiểm soát chất lượng dự án và giảm doanh thu. Bittensor cần tìm kiếm sự cân bằng giữa mở rộng và chất lượng để duy trì lợi thế cạnh tranh lâu dài.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bittensor: Sự trỗi dậy của mạng AI phi tập trung và sự bứt phá của token TAO lên 300 đô la
Cách mạng AI và Bittensor: Tái thiết mạng lưới trí tuệ tập thể
Bối cảnh của cuộc cách mạng AI
Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta bước vào một kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến cho ứng dụng AI có mặt ở khắp mọi nơi. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã làm bùng nổ ngành công nghiệp AI, cùng với đó là sự xuất hiện của hàng loạt công cụ AI như tạo video từ văn bản, tự động hóa văn phòng. Giá trị thị trường của ngành công nghiệp AI cũng đã tăng vọt, dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Tuy nhiên, ngành AI hiện nay chủ yếu bị chiếm lĩnh bởi một số gã khổng lồ công nghệ, điều này mang lại những thách thức như tập trung dữ liệu và phân phối tài nguyên tính toán không đồng đều. Ý tưởng phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này. Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao đã xuất hiện.
Bittensor đã nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI có cơ chế sàng lọc tự động, nhằm giữ lại các dự án AI chất lượng cao nhất.
Bittensor phát triển mạch lạc
Bittensor là một mạng lưới máy học phi tập trung được khuyến khích và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó hoạt động trên một mạng lưới máy tính phân tán, giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu. Mạng lưới thưởng cho các subnet và nút thông qua cơ chế khuyến khích công bằng, cung cấp dịch vụ cho những cá nhân cần tài nguyên máy học.
Khác với nhiều dự án có định giá cao, Bittensor là một dự án geek công bằng và có ý nghĩa hơn. Quá trình phát triển của nó bao gồm:
Tổng số lượng token TAO của Bittensor là 21 triệu, giảm một nửa sau mỗi bốn năm. Token được phân phối qua khởi động công bằng, không có phần dành riêng cho đội ngũ và nhà đầu tư. Hiện tại, một khối được tạo ra mỗi 12 giây, mỗi khối thưởng 1 TAO.
Tính đến hiện tại, tổng số tài khoản mạng Bittensor đã vượt quá 100.000, số tài khoản không bằng 0 đạt 80.000. Giá token TAO đã tăng hàng chục lần trong năm qua, hiện tại vốn hóa thị trường là 2,278 triệu USD, giá đồng tiền là 321 USD.
Kiến trúc mạng con
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ các tham gia mạng trao đổi khả năng học máy và dự đoán. Mạng lưới được cấu thành từ một nhóm các nút, các nút này được quản lý bởi các mạng con và áp dụng cơ chế chọn lọc tự nhiên.
Subnet là thành phần quan trọng nhất trong mạng Bittensor, có thể được xem như là mã chạy độc lập, thiết lập các động lực và chức năng người dùng độc đáo. Hiện tại có tổng cộng 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 vào tháng 7 năm 2024.
Mạng con bao gồm ba vai trò: chủ sở hữu mạng con, thợ mỏ và người xác thực. Phát hành mạng con là cơ chế phân phối phần thưởng, thường 18% được phân bổ cho chủ sở hữu mạng con, 41% được phân bổ cho người xác thực và 41% được phân bổ cho thợ mỏ. Mạng con cần liên tục nâng cao lượng đặt cọc của người xác thực và hiệu quả của thợ mỏ để tránh bị loại bỏ.
Cơ chế đồng thuận và chứng minh
Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận, bao gồm:
Các cơ chế này đảm bảo tính bảo mật của mạng, chất lượng dữ liệu và việc sử dụng hiệu quả tài nguyên tính toán.
Dự án mạng con chính
Hiện tại Bittensor có 45 subnet đã đăng ký, trong đó subnet số 19, 18 và 1 nhận được sự chú ý lớn.
Những subnet này có lợi nhuận hàng ngày đáng kể, nhưng các nút mới cần sử dụng thiết bị hiệu suất cao và tối ưu hóa thuật toán để tồn tại trong sự cạnh tranh.
Phát triển tương lai
Bittensor như một dự án đổi mới trong lĩnh vực Web3+AI, có những ưu điểm và thách thức sau:
Tuy nhiên, với sự gia tăng số lượng subnet, cũng phải đối mặt với rủi ro kiểm soát chất lượng dự án và giảm doanh thu. Bittensor cần tìm kiếm sự cân bằng giữa mở rộng và chất lượng để duy trì lợi thế cạnh tranh lâu dài.