Trong hai năm qua, sự phát triển của AI giống như đã được ấn nút tăng tốc, hiệu ứng bướm do Chatgpt kích hoạt không chỉ mở ra một thế giới mới của trí tuệ nhân tạo sinh tạo, mà cũng tạo ra làn sóng lớn trong lĩnh vực Web3.
Dưới sự hỗ trợ của khái niệm AI, việc huy động vốn trong thị trường tiền điện tử đang chậm lại đã có sự phục hồi rõ rệt. Theo thống kê, trong nửa đầu năm 2024 đã có 64 dự án Web3+AI hoàn thành việc huy động vốn, trong đó hệ điều hành dựa trên trí tuệ nhân tạo Zyber365 đã huy động 100 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A.
Thị trường thứ cấp ngày càng sôi động, dữ liệu từ Coingecko cho thấy, chỉ trong hơn một năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã đạt 48,5 tỷ USD, khối lượng giao dịch trong 24 giờ gần 8,6 tỷ USD. Những tiến bộ công nghệ AI chủ đạo mang lại lợi ích rõ rệt, sau khi mô hình chuyển văn bản thành video Sora của OpenAI được phát hành, giá trung bình của lĩnh vực AI tăng 151%. Hiệu ứng AI cũng lan tỏa đến lĩnh vực thu hút vốn của tiền điện tử Meme: MemeCoin GOAT - khái niệm AI Agent đầu tiên nhanh chóng nổi tiếng và đạt giá trị 1,4 tỷ USD, tạo ra cơn sốt AI Meme.
Nghiên cứu và chủ đề về AI+Web3 cũng đang rất nóng, từ AI+Depin đến AI Memecoin rồi đến hiện tại là AI Agent và AI DAO, tốc độ xoay chuyển của những câu chuyện mới khiến người ta choáng ngợp.
Khái niệm kết hợp AI+Web3 đầy tiền nóng, thời cơ và ảo tưởng tương lai này, khó tránh khỏi bị coi như một cuộc hôn nhân do vốn đầu tư sắp xếp. Chúng ta rất khó phân biệt dưới vẻ ngoài hào nhoáng này, đây có phải là sân khấu của những kẻ đầu cơ, hay là đêm trước của sự bùng nổ cải cách.
Để trả lời câu hỏi này, một suy nghĩ quan trọng là: Liệu sự có mặt của đối phương có làm mọi thứ tốt hơn không? Có thể hưởng lợi từ mô hình của đối phương không? Bài viết này cố gắng nhìn nhận cấu trúc này từ góc độ của những người đi trước: Web3 sẽ phát huy vai trò như thế nào trong từng khâu của công nghệ AI, và AI sẽ mang lại sức sống mới gì cho Web3?
Cơ hội nào cho Web3 dưới ngăn xếp AI?
Trước khi đi sâu vào chủ đề này, chúng ta cần hiểu về công nghệ của mô hình AI lớn:
Tầng cơ sở: Nền tảng chia sẻ sức mạnh tính toán và dữ liệu
Về mặt tính toán, một trong những chi phí cao nhất của AI hiện nay là sức mạnh tính toán và năng lượng cần thiết cho việc đào tạo mô hình và suy diễn. Ví dụ, LLAMA3 của Meta cần 16.000 GPU NVIDIA H100 trong 30 ngày để hoàn thành việc đào tạo, đầu tư phần cứng cần từ 400 đến 700 triệu đô la, tiêu thụ 1,6 tỷ kilowatt giờ điện mỗi tháng, chi phí năng lượng gần 20 triệu đô la.
Đây chính là lĩnh vực giao thoa đầu tiên giữa Web3 và AI - DePin( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung). Logic chính của nó là: nền tảng cho phép chủ sở hữu tài nguyên GPU nhàn rỗi đóng góp sức mạnh tính toán theo cách phi tập trung không cần xin phép, thông qua một thị trường trực tuyến giống như Uber hoặc Airbnb, nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên GPU, người dùng nhận được tài nguyên tính toán hiệu quả với chi phí thấp hơn.
Về mặt dữ liệu, giải pháp Web3 thể hiện ở việc thu thập dữ liệu, xử lý trước, quyền riêng tư và an ninh, lưu trữ, v.v. Ví dụ, Grass là một lớp dữ liệu và mạng phi tập trung, người dùng có thể góp băng thông bằng cách chạy nút để thu thập dữ liệu thời gian thực từ internet và nhận phần thưởng. Vana giới thiệu khái niệm bể thanh khoản dữ liệu, người dùng có thể tải lên dữ liệu cá nhân vào bể cụ thể và linh hoạt cấp quyền cho bên thứ ba sử dụng.
Middleware: Đào tạo và suy luận mô hình
Web3 đã đưa ra khả năng của một thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, tức là mã hóa chính mô hình, giữ lại một tỷ lệ token cho đội ngũ và hướng một phần doanh thu trong tương lai tới những người nắm giữ token. Ví dụ, giao thức Bittensor xây dựng một thị trường mô hình P2P mã nguồn mở, được cấu thành từ nhiều "subnet", nơi mà các nhà cung cấp tài nguyên cạnh tranh với nhau để đáp ứng mục tiêu của subnet cụ thể.
Lớp ứng dụng: AI Agent
Hiện tại, trọng tâm phát triển AI đang chuyển từ khả năng của mô hình sang AI Agent. Đặc điểm phi tập trung của Web3 có thể làm cho hệ thống Agent trở nên phân tán và tự trị hơn, thông qua các cơ chế như PoS, DPoS để thiết lập cơ chế khuyến khích và trừng phạt đối với người đặt cược và người ủy thác, thúc đẩy sự dân chủ hóa của hệ thống Agent.
AI làm thế nào để nâng cao Web3?
AI và tài chính trên chuỗi
AI Agent được xem như là tương lai của tài chính trên chuỗi, các kịch bản tiềm năng bao gồm: thu thập thông tin và dự đoán, quản lý tài sản, tối ưu hóa trải nghiệm tài chính, v.v. Các ví AI như Bitte, Wayfinder đang cố gắng cho phép người dùng ra lệnh cho Agent thực hiện các hoạt động trên chuỗi khác nhau thông qua giao diện giống như ChatGPT.
AI và cơ sở hạ tầng trên chuỗi
Công nghệ AI đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu trên chuỗi, chẳng hạn như Web3 Analytics, MinMax AI cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi dựa trên AI. Trong phát triển, AI có thể hỗ trợ việc tạo, xác minh và kiểm tra hợp đồng thông minh, giảm bớt rào cản lập trình. Ví dụ, Clanker cho phép người dùng khởi động token chỉ bằng một cú nhấp chuột trên nền tảng mạng xã hội.
AI và câu chuyện mới của Web3
AI sinh ra mang đến những khả năng mới cho câu chuyện Web3. Trong lĩnh vực NFT, AI có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật và nhân vật độc đáo; trong GameFi, AI có khả năng nâng cao hiệu quả sản xuất nội dung trò chơi; trong DAO, AI có thể giúp theo dõi tương tác cộng đồng, ghi lại đóng góp, v.v.
Ý nghĩa của sự kết hợp AI+Web3: Tháp và Quảng trường
AI về bản chất là một ngành công nghiệp quy mô và tập trung, cuộc cách mạng công nghệ này đã đẩy các doanh nghiệp công nghệ lên một tầm cao mới. Khi các tòa nhà ngày càng cao, các nhà quyết định ở hậu trường càng thu hẹp lại, sự tập trung của AI mang lại nhiều rủi ro, chính là vấn đề mà Web3 hy vọng sẽ giải quyết.
Các thuộc tính vốn có của blockchain đã tăng cường các hệ thống AI và mang lại những khả năng mới: thực hiện các quy tắc tự động minh bạch thông qua hợp đồng thông minh; điều phối hành vi của người tham gia thông qua cơ chế token; quản trị phi tập trung thúc đẩy việc đặt câu hỏi về nguồn thông tin, nuôi dưỡng một xã hội có quyền lực thông tin tốt hơn.
Sự phát triển của AI cũng mang lại sức sống mới cho Web3. Khi Web3 bị nghi ngờ là chỉ dành cho một nhóm nhỏ tự mãn, sự tham gia của AI đã mang lại một tương lai có thể dự đoán: một nhóm người dùng ổn định hơn về quy mô, những mô hình kinh doanh và dịch vụ đổi mới hơn.
Chúng ta sống trong một thế giới "tháp và quảng trường" cùng tồn tại, AI và Web3 tuy có điểm khởi đầu khác nhau, nhưng điểm đến đều là để máy móc phục vụ con người tốt hơn. Chúng tôi mong chờ thấy tương lai của AI+Web3.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI+Web3 trao quyền hội nhập dẫn dắt cấu trúc mới của nền kinh tế số
AI+Web3: Tháp và Quảng trường
Trong hai năm qua, sự phát triển của AI giống như đã được ấn nút tăng tốc, hiệu ứng bướm do Chatgpt kích hoạt không chỉ mở ra một thế giới mới của trí tuệ nhân tạo sinh tạo, mà cũng tạo ra làn sóng lớn trong lĩnh vực Web3.
Dưới sự hỗ trợ của khái niệm AI, việc huy động vốn trong thị trường tiền điện tử đang chậm lại đã có sự phục hồi rõ rệt. Theo thống kê, trong nửa đầu năm 2024 đã có 64 dự án Web3+AI hoàn thành việc huy động vốn, trong đó hệ điều hành dựa trên trí tuệ nhân tạo Zyber365 đã huy động 100 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A.
Thị trường thứ cấp ngày càng sôi động, dữ liệu từ Coingecko cho thấy, chỉ trong hơn một năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã đạt 48,5 tỷ USD, khối lượng giao dịch trong 24 giờ gần 8,6 tỷ USD. Những tiến bộ công nghệ AI chủ đạo mang lại lợi ích rõ rệt, sau khi mô hình chuyển văn bản thành video Sora của OpenAI được phát hành, giá trung bình của lĩnh vực AI tăng 151%. Hiệu ứng AI cũng lan tỏa đến lĩnh vực thu hút vốn của tiền điện tử Meme: MemeCoin GOAT - khái niệm AI Agent đầu tiên nhanh chóng nổi tiếng và đạt giá trị 1,4 tỷ USD, tạo ra cơn sốt AI Meme.
Nghiên cứu và chủ đề về AI+Web3 cũng đang rất nóng, từ AI+Depin đến AI Memecoin rồi đến hiện tại là AI Agent và AI DAO, tốc độ xoay chuyển của những câu chuyện mới khiến người ta choáng ngợp.
Khái niệm kết hợp AI+Web3 đầy tiền nóng, thời cơ và ảo tưởng tương lai này, khó tránh khỏi bị coi như một cuộc hôn nhân do vốn đầu tư sắp xếp. Chúng ta rất khó phân biệt dưới vẻ ngoài hào nhoáng này, đây có phải là sân khấu của những kẻ đầu cơ, hay là đêm trước của sự bùng nổ cải cách.
Để trả lời câu hỏi này, một suy nghĩ quan trọng là: Liệu sự có mặt của đối phương có làm mọi thứ tốt hơn không? Có thể hưởng lợi từ mô hình của đối phương không? Bài viết này cố gắng nhìn nhận cấu trúc này từ góc độ của những người đi trước: Web3 sẽ phát huy vai trò như thế nào trong từng khâu của công nghệ AI, và AI sẽ mang lại sức sống mới gì cho Web3?
Cơ hội nào cho Web3 dưới ngăn xếp AI?
Trước khi đi sâu vào chủ đề này, chúng ta cần hiểu về công nghệ của mô hình AI lớn:
Về mặt tính toán, một trong những chi phí cao nhất của AI hiện nay là sức mạnh tính toán và năng lượng cần thiết cho việc đào tạo mô hình và suy diễn. Ví dụ, LLAMA3 của Meta cần 16.000 GPU NVIDIA H100 trong 30 ngày để hoàn thành việc đào tạo, đầu tư phần cứng cần từ 400 đến 700 triệu đô la, tiêu thụ 1,6 tỷ kilowatt giờ điện mỗi tháng, chi phí năng lượng gần 20 triệu đô la.
Đây chính là lĩnh vực giao thoa đầu tiên giữa Web3 và AI - DePin( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung). Logic chính của nó là: nền tảng cho phép chủ sở hữu tài nguyên GPU nhàn rỗi đóng góp sức mạnh tính toán theo cách phi tập trung không cần xin phép, thông qua một thị trường trực tuyến giống như Uber hoặc Airbnb, nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên GPU, người dùng nhận được tài nguyên tính toán hiệu quả với chi phí thấp hơn.
Về mặt dữ liệu, giải pháp Web3 thể hiện ở việc thu thập dữ liệu, xử lý trước, quyền riêng tư và an ninh, lưu trữ, v.v. Ví dụ, Grass là một lớp dữ liệu và mạng phi tập trung, người dùng có thể góp băng thông bằng cách chạy nút để thu thập dữ liệu thời gian thực từ internet và nhận phần thưởng. Vana giới thiệu khái niệm bể thanh khoản dữ liệu, người dùng có thể tải lên dữ liệu cá nhân vào bể cụ thể và linh hoạt cấp quyền cho bên thứ ba sử dụng.
Web3 đã đưa ra khả năng của một thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, tức là mã hóa chính mô hình, giữ lại một tỷ lệ token cho đội ngũ và hướng một phần doanh thu trong tương lai tới những người nắm giữ token. Ví dụ, giao thức Bittensor xây dựng một thị trường mô hình P2P mã nguồn mở, được cấu thành từ nhiều "subnet", nơi mà các nhà cung cấp tài nguyên cạnh tranh với nhau để đáp ứng mục tiêu của subnet cụ thể.
Hiện tại, trọng tâm phát triển AI đang chuyển từ khả năng của mô hình sang AI Agent. Đặc điểm phi tập trung của Web3 có thể làm cho hệ thống Agent trở nên phân tán và tự trị hơn, thông qua các cơ chế như PoS, DPoS để thiết lập cơ chế khuyến khích và trừng phạt đối với người đặt cược và người ủy thác, thúc đẩy sự dân chủ hóa của hệ thống Agent.
AI làm thế nào để nâng cao Web3?
AI Agent được xem như là tương lai của tài chính trên chuỗi, các kịch bản tiềm năng bao gồm: thu thập thông tin và dự đoán, quản lý tài sản, tối ưu hóa trải nghiệm tài chính, v.v. Các ví AI như Bitte, Wayfinder đang cố gắng cho phép người dùng ra lệnh cho Agent thực hiện các hoạt động trên chuỗi khác nhau thông qua giao diện giống như ChatGPT.
Công nghệ AI đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu trên chuỗi, chẳng hạn như Web3 Analytics, MinMax AI cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi dựa trên AI. Trong phát triển, AI có thể hỗ trợ việc tạo, xác minh và kiểm tra hợp đồng thông minh, giảm bớt rào cản lập trình. Ví dụ, Clanker cho phép người dùng khởi động token chỉ bằng một cú nhấp chuột trên nền tảng mạng xã hội.
AI sinh ra mang đến những khả năng mới cho câu chuyện Web3. Trong lĩnh vực NFT, AI có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật và nhân vật độc đáo; trong GameFi, AI có khả năng nâng cao hiệu quả sản xuất nội dung trò chơi; trong DAO, AI có thể giúp theo dõi tương tác cộng đồng, ghi lại đóng góp, v.v.
Ý nghĩa của sự kết hợp AI+Web3: Tháp và Quảng trường
AI về bản chất là một ngành công nghiệp quy mô và tập trung, cuộc cách mạng công nghệ này đã đẩy các doanh nghiệp công nghệ lên một tầm cao mới. Khi các tòa nhà ngày càng cao, các nhà quyết định ở hậu trường càng thu hẹp lại, sự tập trung của AI mang lại nhiều rủi ro, chính là vấn đề mà Web3 hy vọng sẽ giải quyết.
Các thuộc tính vốn có của blockchain đã tăng cường các hệ thống AI và mang lại những khả năng mới: thực hiện các quy tắc tự động minh bạch thông qua hợp đồng thông minh; điều phối hành vi của người tham gia thông qua cơ chế token; quản trị phi tập trung thúc đẩy việc đặt câu hỏi về nguồn thông tin, nuôi dưỡng một xã hội có quyền lực thông tin tốt hơn.
Sự phát triển của AI cũng mang lại sức sống mới cho Web3. Khi Web3 bị nghi ngờ là chỉ dành cho một nhóm nhỏ tự mãn, sự tham gia của AI đã mang lại một tương lai có thể dự đoán: một nhóm người dùng ổn định hơn về quy mô, những mô hình kinh doanh và dịch vụ đổi mới hơn.
Chúng ta sống trong một thế giới "tháp và quảng trường" cùng tồn tại, AI và Web3 tuy có điểm khởi đầu khác nhau, nhưng điểm đến đều là để máy móc phục vụ con người tốt hơn. Chúng tôi mong chờ thấy tương lai của AI+Web3.