Lĩnh vực dữ liệu AI chứa đựng tiềm năng to lớn, Web3 DataFi có thể trở thành đại dương xanh mới
Trong bối cảnh cuộc đua AI toàn cầu ngày càng gay gắt, dữ liệu đang dần trở thành hào lộ chính để xây dựng các mô hình cơ bản xuất sắc. Khi khoảng cách giữa kiến trúc mô hình và khả năng tính toán dần được thu hẹp, dữ liệu huấn luyện chất lượng cao sẽ trở thành yếu tố cốt lõi quyết định sức cạnh tranh của các công ty AI.
Sự kiện nổi bật nhất trong tháng này trong cộng đồng AI không gì khác ngoài việc Meta tuyển dụng nhân tài một cách rầm rộ, thành lập một đội ngũ AI hàng đầu chủ yếu là các nhà nghiên cứu người Hoa. Trong đó, Alexander Wang, chỉ mới 28 tuổi, đặc biệt gây chú ý. Công ty của anh, Scale AI, hiện được định giá lên tới 29 tỷ USD, cung cấp dịch vụ dữ liệu cho nhiều ông lớn AI, bao gồm cả quân đội Mỹ. Scale AI đã nổi bật giữa nhiều kỳ lân nhờ sớm nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu trong ngành công nghiệp AI.
Nếu so sánh mô hình lớn với một con người, thì mô hình là cơ thể, năng lực tính toán là thức ăn, và dữ liệu là kiến thức và thông tin. Trong quá trình phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn, trọng tâm của ngành đã chuyển từ kiến trúc mô hình sang năng lực tính toán, hiện nay hầu hết các mô hình đều sử dụng transformer làm khung cơ bản. Các công ty lớn hoặc xây dựng cụm siêu máy tính riêng, hoặc ký hợp đồng dài hạn với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, giải quyết nhu cầu cơ bản về năng lực tính toán. Trong bối cảnh này, tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng nổi bật.
Khác với các công ty dữ liệu lớn truyền thống To B, Scale AI tập trung vào việc xây dựng một nền tảng dữ liệu vững chắc cho các mô hình AI. Doanh nghiệp của họ không chỉ bao gồm việc khai thác dữ liệu hiện có, mà còn cam kết vào các hoạt động tạo ra dữ liệu lâu dài hơn, và đã thành lập một đội ngũ huấn luyện AI gồm các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực, cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng cao hơn cho các mô hình.
Việc huấn luyện mô hình thường được chia thành hai giai đoạn: tiền huấn luyện và tinh chỉnh. Tiền huấn luyện giống như quá trình học nói của trẻ em, cần một lượng lớn thông tin từ các văn bản, mã nguồn được thu thập từ internet. Tinh chỉnh giống như đi học, có sự đúng sai và phương hướng rõ ràng, thông qua các tập dữ liệu được thiết kế tỉ mỉ để phát triển khả năng cụ thể của mô hình.
Do đó, dữ liệu AI cũng có thể được chia thành hai loại: một loại là khối lượng lớn nhưng không cần xử lý nhiều, chẳng hạn như dữ liệu thu thập từ mạng xã hội, kho mã; loại còn lại cần được thiết kế và sàng lọc tỉ mỉ, đảm bảo có thể phát triển những phẩm chất tốt cụ thể của mô hình, điều này cần phải thực hiện việc làm sạch dữ liệu, gán nhãn, v.v. Hai loại tập dữ liệu này cấu thành nên chủ thể của lĩnh vực Dữ liệu AI.
Khi khả năng của mô hình ngày càng được nâng cao, các dữ liệu đào tạo chuyên nghiệp và tinh vi sẽ trở thành biến số quyết định khả năng của mô hình. Các bộ dữ liệu chất lượng cao giống như bí kíp tuyệt đỉnh của các cao thủ võ lâm, rất quan trọng cho việc nâng cao khả năng của mô hình. Về lâu dài, AI Data cũng là một lĩnh vực có hiệu ứng tuyết lăn, với việc tích lũy công việc ban đầu, tài sản dữ liệu sẽ tạo ra hiệu ứng lãi kép, giá trị ngày càng nổi bật.
Trong bối cảnh này, Web3 DataFi với tư cách là một lĩnh vực mới nổi, có lợi thế tự nhiên về dữ liệu AI.
Hợp đồng thông minh đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu, an ninh và quyền riêng tư. Người dùng có thể hiểu rõ cách dữ liệu của mình được sử dụng, đồng thời bảo vệ thông tin nhạy cảm thông qua các công nghệ như bằng chứng không kiến thức.
Kiến trúc phân tán thu hút lực lượng lao động phù hợp nhất trên toàn cầu. Đặc điểm phi tập trung của blockchain và cơ chế khuyến khích minh bạch có thể thu hút lực lượng lao động trên toàn cầu tham gia đóng góp dữ liệu, giúp nâng cao sự đa dạng của dữ liệu.
Blockchain cung cấp lợi thế rõ ràng về khuyến khích và thanh toán. Hợp đồng thông minh có thể thực hiện hệ thống khuyến khích minh bạch, tránh những vấn đề mà các công ty tập trung truyền thống có thể gặp phải. Đồng thời, phương thức thanh toán trên chuỗi có thể vượt qua rào cản địa lý, thực hiện thanh toán xuyên biên giới hiệu quả hơn.
Có lợi cho việc xây dựng thị trường dữ liệu hiệu quả và mở. Thị trường phi tập trung cho phép hai bên cung cầu dữ liệu kết nối với nhau một cách minh bạch và hiệu quả hơn, thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của hệ sinh thái.
Đối với người dùng bình thường, DataFi là điểm khởi đầu tốt nhất để tham gia vào các dự án AI phi tập trung. So với việc khai thác sức mạnh tính toán hoặc phát triển mô hình có rào cản cao, người dùng chỉ cần thực hiện các nhiệm vụ đơn giản để tham gia, như cung cấp dữ liệu, đánh giá mô hình, v.v. Điều này mang đến cho người bình thường khả năng nắm bắt cơ hội trong cuộc cách mạng AI.
Hiện tại, lĩnh vực Web3 DataFi đã xuất hiện một số dự án tiềm năng như Sahara AI, Yupp, Vana, v.v. Những dự án này có những đặc điểm riêng trong việc khuyến khích người dùng và quản lý chất lượng dữ liệu. Tuy nhiên, chúng cũng phải đối mặt với một số thách thức chung, chẳng hạn như làm thế nào để cân bằng lợi ích ngắn hạn và chất lượng lâu dài, nâng cao tính minh bạch, v.v.
Trong tương lai, việc áp dụng quy mô lớn của DataFi cần phải tiến hành đồng thời ở hai phương diện: một là thu hút đủ số lượng người dùng thông thường tham gia, hình thành lực lượng chủ lực trong việc thu thập và tạo ra dữ liệu; hai là nhận được sự công nhận của các công ty lớn, thu hút các đơn hàng lớn. Một số dự án hàng đầu đã đạt được tiến bộ đáng kể trong cả hai phương diện này.
Nói chung, DataFi đại diện cho một mô hình tương tác mới giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc. Thông qua hợp đồng thông minh, nó vừa đảm bảo lợi ích từ lao động của con người, vừa cung cấp dưỡng chất cho sự phát triển của trí tuệ máy móc. Đối với những người đầy mơ ước về thời đại AI và kiên định với lý tưởng blockchain, DataFi chắc chắn là một lĩnh vực đáng quan tâm và đầu tư.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
WhaleWatcher
· 07-25 05:17
đang đúc vài NFT thì muốn kiếm tiền?
Xem bản gốcTrả lời0
CodeAuditQueen
· 07-25 05:15
Lỗ hổng an ninh trong giai đoạn thu thập dữ liệu là một mối nguy lớn, rất dễ bị tiêm dữ liệu bẩn.
Web3 DataFi có thể trở thành biển xanh mới trong lĩnh vực dữ liệu AI, Blockchain hỗ trợ việc hiện thực hóa giá trị dữ liệu.
Lĩnh vực dữ liệu AI chứa đựng tiềm năng to lớn, Web3 DataFi có thể trở thành đại dương xanh mới
Trong bối cảnh cuộc đua AI toàn cầu ngày càng gay gắt, dữ liệu đang dần trở thành hào lộ chính để xây dựng các mô hình cơ bản xuất sắc. Khi khoảng cách giữa kiến trúc mô hình và khả năng tính toán dần được thu hẹp, dữ liệu huấn luyện chất lượng cao sẽ trở thành yếu tố cốt lõi quyết định sức cạnh tranh của các công ty AI.
Sự kiện nổi bật nhất trong tháng này trong cộng đồng AI không gì khác ngoài việc Meta tuyển dụng nhân tài một cách rầm rộ, thành lập một đội ngũ AI hàng đầu chủ yếu là các nhà nghiên cứu người Hoa. Trong đó, Alexander Wang, chỉ mới 28 tuổi, đặc biệt gây chú ý. Công ty của anh, Scale AI, hiện được định giá lên tới 29 tỷ USD, cung cấp dịch vụ dữ liệu cho nhiều ông lớn AI, bao gồm cả quân đội Mỹ. Scale AI đã nổi bật giữa nhiều kỳ lân nhờ sớm nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu trong ngành công nghiệp AI.
Nếu so sánh mô hình lớn với một con người, thì mô hình là cơ thể, năng lực tính toán là thức ăn, và dữ liệu là kiến thức và thông tin. Trong quá trình phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn, trọng tâm của ngành đã chuyển từ kiến trúc mô hình sang năng lực tính toán, hiện nay hầu hết các mô hình đều sử dụng transformer làm khung cơ bản. Các công ty lớn hoặc xây dựng cụm siêu máy tính riêng, hoặc ký hợp đồng dài hạn với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, giải quyết nhu cầu cơ bản về năng lực tính toán. Trong bối cảnh này, tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng nổi bật.
Khác với các công ty dữ liệu lớn truyền thống To B, Scale AI tập trung vào việc xây dựng một nền tảng dữ liệu vững chắc cho các mô hình AI. Doanh nghiệp của họ không chỉ bao gồm việc khai thác dữ liệu hiện có, mà còn cam kết vào các hoạt động tạo ra dữ liệu lâu dài hơn, và đã thành lập một đội ngũ huấn luyện AI gồm các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực, cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng cao hơn cho các mô hình.
Việc huấn luyện mô hình thường được chia thành hai giai đoạn: tiền huấn luyện và tinh chỉnh. Tiền huấn luyện giống như quá trình học nói của trẻ em, cần một lượng lớn thông tin từ các văn bản, mã nguồn được thu thập từ internet. Tinh chỉnh giống như đi học, có sự đúng sai và phương hướng rõ ràng, thông qua các tập dữ liệu được thiết kế tỉ mỉ để phát triển khả năng cụ thể của mô hình.
Do đó, dữ liệu AI cũng có thể được chia thành hai loại: một loại là khối lượng lớn nhưng không cần xử lý nhiều, chẳng hạn như dữ liệu thu thập từ mạng xã hội, kho mã; loại còn lại cần được thiết kế và sàng lọc tỉ mỉ, đảm bảo có thể phát triển những phẩm chất tốt cụ thể của mô hình, điều này cần phải thực hiện việc làm sạch dữ liệu, gán nhãn, v.v. Hai loại tập dữ liệu này cấu thành nên chủ thể của lĩnh vực Dữ liệu AI.
Khi khả năng của mô hình ngày càng được nâng cao, các dữ liệu đào tạo chuyên nghiệp và tinh vi sẽ trở thành biến số quyết định khả năng của mô hình. Các bộ dữ liệu chất lượng cao giống như bí kíp tuyệt đỉnh của các cao thủ võ lâm, rất quan trọng cho việc nâng cao khả năng của mô hình. Về lâu dài, AI Data cũng là một lĩnh vực có hiệu ứng tuyết lăn, với việc tích lũy công việc ban đầu, tài sản dữ liệu sẽ tạo ra hiệu ứng lãi kép, giá trị ngày càng nổi bật.
Trong bối cảnh này, Web3 DataFi với tư cách là một lĩnh vực mới nổi, có lợi thế tự nhiên về dữ liệu AI.
Hợp đồng thông minh đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu, an ninh và quyền riêng tư. Người dùng có thể hiểu rõ cách dữ liệu của mình được sử dụng, đồng thời bảo vệ thông tin nhạy cảm thông qua các công nghệ như bằng chứng không kiến thức.
Kiến trúc phân tán thu hút lực lượng lao động phù hợp nhất trên toàn cầu. Đặc điểm phi tập trung của blockchain và cơ chế khuyến khích minh bạch có thể thu hút lực lượng lao động trên toàn cầu tham gia đóng góp dữ liệu, giúp nâng cao sự đa dạng của dữ liệu.
Blockchain cung cấp lợi thế rõ ràng về khuyến khích và thanh toán. Hợp đồng thông minh có thể thực hiện hệ thống khuyến khích minh bạch, tránh những vấn đề mà các công ty tập trung truyền thống có thể gặp phải. Đồng thời, phương thức thanh toán trên chuỗi có thể vượt qua rào cản địa lý, thực hiện thanh toán xuyên biên giới hiệu quả hơn.
Có lợi cho việc xây dựng thị trường dữ liệu hiệu quả và mở. Thị trường phi tập trung cho phép hai bên cung cầu dữ liệu kết nối với nhau một cách minh bạch và hiệu quả hơn, thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của hệ sinh thái.
Đối với người dùng bình thường, DataFi là điểm khởi đầu tốt nhất để tham gia vào các dự án AI phi tập trung. So với việc khai thác sức mạnh tính toán hoặc phát triển mô hình có rào cản cao, người dùng chỉ cần thực hiện các nhiệm vụ đơn giản để tham gia, như cung cấp dữ liệu, đánh giá mô hình, v.v. Điều này mang đến cho người bình thường khả năng nắm bắt cơ hội trong cuộc cách mạng AI.
Hiện tại, lĩnh vực Web3 DataFi đã xuất hiện một số dự án tiềm năng như Sahara AI, Yupp, Vana, v.v. Những dự án này có những đặc điểm riêng trong việc khuyến khích người dùng và quản lý chất lượng dữ liệu. Tuy nhiên, chúng cũng phải đối mặt với một số thách thức chung, chẳng hạn như làm thế nào để cân bằng lợi ích ngắn hạn và chất lượng lâu dài, nâng cao tính minh bạch, v.v.
Trong tương lai, việc áp dụng quy mô lớn của DataFi cần phải tiến hành đồng thời ở hai phương diện: một là thu hút đủ số lượng người dùng thông thường tham gia, hình thành lực lượng chủ lực trong việc thu thập và tạo ra dữ liệu; hai là nhận được sự công nhận của các công ty lớn, thu hút các đơn hàng lớn. Một số dự án hàng đầu đã đạt được tiến bộ đáng kể trong cả hai phương diện này.
Nói chung, DataFi đại diện cho một mô hình tương tác mới giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc. Thông qua hợp đồng thông minh, nó vừa đảm bảo lợi ích từ lao động của con người, vừa cung cấp dưỡng chất cho sự phát triển của trí tuệ máy móc. Đối với những người đầy mơ ước về thời đại AI và kiên định với lý tưởng blockchain, DataFi chắc chắn là một lĩnh vực đáng quan tâm và đầu tư.