Tình trạng và triển vọng tương lai của AI Agent

Theo thời gian tiến tới năm 2025, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Tuy nhiên, về khái niệm Agent (đại lý), nhiều người vẫn còn hiểu lầm.

Để được gọi là "AI Agent", một hệ thống phải tuân theo các bước sau để giải quyết vấn đề:

1. Cảm nhận môi trường
2. Phân tích tư duy
3. Hành động

Lấy AI Agent đầu tư tự động vào tiền điện tử làm ví dụ, quy trình làm việc của nó như sau:

1. Cảm nhận: Nhận thông tin mới nhất về tin tức tiền điện tử.
2. Suy nghĩ: Đánh giá tác động của tin tức đối với một đồng tiền cụ thể
3. Hành động: Mua hoặc bán dựa trên kết quả phân tích

Vậy, ChatGPT nổi tiếng có được coi là AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự nhận mình là AI Agent, nhưng nó giống như một thành phần hội thoại thông minh, thiếu khả năng cảm nhận đa phương thức đầy đủ và khả năng thao tác trong môi trường vật lý.

So với đó, AI Agent thực sự thường có các đặc điểm sau:

1. Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực dọc cụ thể.
2. Có thể lấy thêm dữ liệu từ thế giới thực.

Hiện nay, các AI Agent trên thị trường chủ yếu tập trung vào một số lĩnh vực sau:

1. Đầu tư AI: Giao dịch tiền điện tử dựa trên phân tích tin tức thời gian thực
2. AI bạn ảo: chatbot có thiết lập nhân cách cụ thể
3. Đầu ra quan điểm: Cung cấp bình luận và phân tích chuyên nghiệp cho các lĩnh vực cụ thể
4. Thần tượng ảo: Nghệ sĩ kỹ thuật số dựa trên AI, có thể phát hành tác phẩm âm nhạc.
5. Thị trường dự đoán: Hệ thống AI chuyên biệt để dự đoán thị trường
6. Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp các dịch vụ AI khác nhau, cung cấp hình thức sử dụng theo lần với phí.

Ngoài ra, còn có một số AI Agent tập trung vào các lĩnh vực như tạo hình ảnh, sáng tác nhạc.

Cần lưu ý rằng, tình hình phát triển hiện tại của AI Agent khá giống với cơn sốt ICO thời kỳ đầu và mùa hè DeFi. Nhiều khung AI xuất hiện như nấm sau mưa, như AI16Z, Virtual, AVA, chúng cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để triển khai nhanh chóng AI Agent, đồng thời cũng giới thiệu mô hình kinh tế token.

Tuy nhiên, sự đổi mới cốt lõi của những khung này chủ yếu thể hiện ở mô-đun phát coin, chứ không phải bản thân công nghệ AI. Chúng thường được cải tiến từ các công nghệ AI hiện có và thêm các chức năng liên quan đến tiền điện tử.

So với con đường phát triển của các công ty AI truyền thống, sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI cung cấp cho dự án một cách nhanh chóng để "niêm yết". Mô hình này mặc dù có rủi ro về bong bóng, nhưng cũng mang lại cho những ý tưởng và đội ngũ tốt cơ hội nhanh chóng đạt được xác nhận từ thị trường.

Mặc dù hiện tại lĩnh vực AI Agent có thể đang có hiện tượng nóng lên, nhưng lợi thế lớn nhất của tiền điện tử là khả năng hoàn thành khám phá thị trường một cách nhanh chóng. Trong môi trường cạnh tranh này, có thể sẽ xuất hiện một số sản phẩm đổi mới vượt ra ngoài kỳ vọng của các nhà phát triển AI truyền thống.

Theo thời gian trôi qua, công nghệ AI sẽ tiếp tục phát triển, và chúng ta có thể thấy nhiều ứng dụng ấn tượng hơn nữa. Các tác nhân AI trong tương lai có thể sẽ có khả năng nhận thức mạnh mẽ hơn và tính tự chủ cao hơn, làm mờ ranh giới giữa trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người.