Trí tuệ nhân tạo bước vào giai đoạn thực tiễn mới: Từ thảo luận nóng đến sản phẩm thực hiện

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, trọng tâm của ngành đã chuyển từ thảo luận lý thuyết sang ứng dụng thực tế. Việc xây dựng sản phẩm AI có thể mở rộng đang trở thành lĩnh vực cạnh tranh then chốt của các doanh nghiệp. Báo cáo "Tình trạng AI năm 2025" mới được phát hành tập trung vào toàn bộ vòng đời của sản phẩm AI, từ ý tưởng, phát triển đến vận hành quy mô, cung cấp hướng dẫn toàn diện cho các doanh nghiệp.

Báo cáo này dựa trên nghiên cứu sâu về 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm, kết hợp với những hiểu biết chuyên môn từ các lãnh đạo AI trong ngành, cung cấp một lộ trình hành động chiến lược cho doanh nghiệp để chuyển đổi lợi thế công nghệ AI thành sức cạnh tranh bền vững.

Dưới đây là năm cái nhìn cốt lõi được trích xuất từ báo cáo:

1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn trưởng thành mới

So với các doanh nghiệp chỉ tích hợp chức năng AI trong sản phẩm hiện có, các công ty lấy AI làm trung tâm có tốc độ quảng bá sản phẩm nhanh hơn. Dữ liệu cho thấy, 47% các doanh nghiệp có nguồn gốc từ AI đã đạt được quy mô quan trọng và xác thực nhu cầu thị trường, trong khi chỉ có 13% các công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được mức này.

Xu hướng chính: Quy trình làm việc của đại lý thông minh và ứng dụng chuyên biệt trở thành tâm điểm. Gần 80% nhà phát triển AI bản địa đang triển khai các hệ thống AI có thể đại diện cho người dùng thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước một cách tự chủ.

Triển khai chiến lược: Các doanh nghiệp thường áp dụng kiến trúc đa mô hình để tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và phù hợp với các tình huống ứng dụng cụ thể. Trong các sản phẩm hướng đến khách hàng, mỗi người được phỏng vấn trung bình sử dụng 2,8 mô hình.

2. Mô hình định giá AI phản ánh các đặc tính kinh tế độc đáo

AI đang thay đổi cách định giá sản phẩm và dịch vụ của các doanh nghiệp. Khảo sát cho thấy, nhiều công ty đang áp dụng mô hình định giá hỗn hợp, trong đó tăng thêm phí đăng ký cơ bản với cách tính phí theo mức sử dụng. Một số công ty cũng đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả của khách hàng.

Hiện tại, nhiều công ty vẫn cung cấp chức năng AI miễn phí, nhưng hơn 37% doanh nghiệp dự định điều chỉnh chiến lược định giá trong vòng một năm tới, để giá cả phù hợp hơn với giá trị mà khách hàng nhận được và mức độ sử dụng các chức năng AI.

3. Chiến lược nhân tài trở thành lợi thế khác biệt

AI không chỉ là thách thức về công nghệ, mà còn là thách thức về tổ chức. Hiện tại, các đội ngũ hàng đầu thường thành lập các nhóm đa chức năng bao gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.

Triển vọng tương lai: Hầu hết các doanh nghiệp dự kiến 20-30% nhân viên trong đội ngũ kỹ sư sẽ tập trung vào AI, trong khi tỷ lệ này ở các doanh nghiệp tăng trưởng cao có thể lên tới 37%. Tuy nhiên, việc tuyển dụng nhân tài vẫn là một trở ngại lớn. Thời gian trung bình để tuyển dụng kỹ sư AI và Machine Learning vượt quá 70 ngày, là thời gian dài nhất trong tất cả các vị trí liên quan đến AI.

Có sự khác biệt trong tiến độ tuyển dụng: 54% người được khảo sát cho biết tiến độ chậm lại, lý do chính là thiếu nguồn nhân lực đủ tiêu chuẩn.

4. Ngân sách AI tăng mạnh, ảnh hưởng đến tình hình tài chính của công ty

Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang đầu tư 10%-20% ngân sách nghiên cứu và phát triển vào lĩnh vực AI, dự kiến đến năm 2025, tất cả các doanh nghiệp có quy mô doanh thu đều có xu hướng tăng trưởng liên tục. Sự chuyển hướng chiến lược này nhấn mạnh rằng công nghệ AI đã trở thành động lực cốt lõi trong việc lập kế hoạch chiến lược sản phẩm.

Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí cũng đã thay đổi rõ rệt. Ở giai đoạn đầu, chi phí nhân lực chiếm tỷ trọng lớn trong tổng chi phí, bao gồm chi phí tuyển dụng, đào tạo và nâng cao kỹ năng. Khi sản phẩm trở nên trưởng thành, chi phí dịch vụ đám mây, suy diễn mô hình và quản lý tuân thủ sẽ chiếm tỷ lệ chính trong tổng chi phí.

5. Quy mô ứng dụng AI nội bộ trong doanh nghiệp mở rộng, nhưng phân bố không đồng đều

Mặc dù khoảng 70% doanh nghiệp được khảo sát cung cấp quyền truy cập vào các công cụ AI nội bộ cho nhân viên, nhưng chỉ khoảng một nửa trong số đó thực sự sử dụng những công cụ này một cách thường xuyên. Các doanh nghiệp lớn và trưởng thành đang gặp nhiều thách thức hơn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI.

Các doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao (hơn 50% nhân viên sử dụng công cụ AI) trung bình triển khai AI trong bảy bối cảnh nội bộ trở lên, bao gồm trợ lý lập trình (tỷ lệ sử dụng 77%), tạo nội dung (65%) và tìm kiếm tài liệu (57%). Mức tăng hiệu suất làm việc trong các lĩnh vực này đạt từ 15% đến 30%.

Hệ sinh thái công cụ AI đang dần trưởng thành

Các cuộc điều tra cho thấy, hiện tại khung công nghệ, thư viện và nền tảng đang hoạt động trong môi trường sản xuất vẫn rất đa dạng. Các công cụ chính bao gồm:

• Xử lý dữ liệu: Pandas, NumPy, Apache Spark
• Khung học máy: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
• Học sâu: Transformers, JAX
• Dịch vụ mô hình: MLflow, Kubeflow
• Cơ sở dữ liệu vector: Pinecone, Weaviate
• Công cụ phát triển: GitHub Copilot, Replit
• Phát triển LLM: LangChain, LlamaIndex

Những công cụ này phản ánh sự lựa chọn thực tế của các nhà phát triển trong các lĩnh vực ứng dụng AI khác nhau, cung cấp tham khảo cho các doanh nghiệp trong việc xây dựng sản phẩm AI.