Khám Phá Mới Về Tầng Tin Tưởng AI: Khởi Động Mạng Testnet Mira

Gần đây, mạng lưới Mira đã chính thức ra mắt Testnet công cộng, dự án này nhằm xây dựng một lớp tin cậy cho AI. Vậy, tại sao AI cần phải được tin cậy? Mira đã giải quyết vấn đề này như thế nào?

Khi thảo luận về AI, mọi người thường chú trọng đến khả năng mạnh mẽ của nó. Tuy nhiên, vấn đề về "ảo giác" hoặc thiên kiến của AI thường bị bỏ qua. Cái gọi là "ảo giác" của AI, đơn giản mà nói, là AI đôi khi sẽ "bịa đặt" thông tin, giải thích một cách hợp lý về một số hiện tượng không tồn tại.

"Ảo giác" hoặc thiên kiến của AI liên quan đến con đường công nghệ AI hiện tại. AI sinh sinh tạo ra sự liên kết và hợp lý bằng cách dự đoán nội dung "có khả năng" nhất, nhưng đôi khi khó xác minh tính xác thực. Hơn nữa, dữ liệu đào tạo có thể chứa lỗi, thiên kiến thậm chí là nội dung hư cấu, điều này cũng ảnh hưởng đến đầu ra của AI. Nói cách khác, AI học các mẫu ngôn ngữ của con người, chứ không phải là sự thật.

Cơ chế sinh ra xác suất hiện tại và mô hình dựa trên dữ liệu gần như không thể tránh khỏi sẽ dẫn đến việc AI tạo ra "ảo giác". Những đầu ra có thiên kiến hoặc ảo giác này có thể tạm thời không gây ra hậu quả trực tiếp trong nội dung kiến thức chung hoặc giải trí, nhưng trong các lĩnh vực nghiêm ngặt như y tế, pháp lý, hàng không và tài chính, chúng có thể tạo ra tác động lớn. Do đó, giải quyết ảo giác và thiên kiến của AI trở thành một trong những vấn đề cốt lõi trong quá trình tiến hóa của AI.

Dự án Mira đang cố gắng giải quyết vấn đề thiên lệch và ảo giác của AI, xây dựng một lớp tin cậy cho AI, nâng cao độ tin cậy của AI. Vậy, Mira đã giảm thiểu thiên lệch và ảo giác của AI như thế nào, và cuối cùng đạt được AI đáng tin cậy ra sao?

Chiến lược cốt lõi của Mira là xác minh đầu ra AI thông qua sự đồng thuận của nhiều mô hình AI. Mira về bản chất là một mạng lưới xác minh, sử dụng sự đồng thuận của nhiều mô hình AI để xác minh độ tin cậy của đầu ra AI. Quan trọng hơn, Mira áp dụng sự đồng thuận phi tập trung để xác minh.

Chìa khóa của mạng Mira nằm ở việc xác thực đồng thuận phi tập trung. Phương pháp này kết hợp những lợi thế của lĩnh vực mã hóa và đặc điểm hợp tác đa mô hình, thông qua mô hình xác thực tập thể để giảm thiểu thiên kiến và ảo giác.

Về mặt kiến trúc xác minh, giao thức Mira hỗ trợ chuyển đổi nội dung phức tạp thành các tuyên bố xác minh độc lập. Các nhà điều hành nút tham gia xác minh những tuyên bố này, đảm bảo tính trung thực của các nhà điều hành nút thông qua cơ chế khuyến khích/ trừng phạt kinh tế mã hóa. Các mô hình AI khác nhau và các nhà điều hành nút phân tán cùng tham gia để đảm bảo độ tin cậy của kết quả xác minh.

Kiến trúc mạng của Mira bao gồm chuyển đổi nội dung, xác thực phân tán và cơ chế đồng thuận. Đầu tiên, hệ thống phân tách nội dung ứng cử viên mà khách hàng đã gửi thành các tuyên bố có thể xác minh, sau đó phân phối đến các nút để xác thực, cuối cùng tổng hợp kết quả để đạt được đồng thuận. Để bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng, các tuyên bố sẽ được phân phối đến các nút khác nhau theo cách phân mảnh ngẫu nhiên.

Các nhà điều hành nút chịu trách nhiệm vận hành mô hình xác thực, xử lý các tuyên bố và nộp kết quả xác thực. Động lực tham gia xác thực của họ đến từ lợi nhuận có được, những lợi nhuận này đến từ giá trị mà họ tạo ra cho khách hàng. Mục tiêu của mạng Mira là giảm tỷ lệ lỗi của AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, pháp luật, hàng không, tài chính, điều này có thể tạo ra giá trị lớn.

Để ngăn chặn các nhà điều hành nút lợi dụng tình hình, các nút liên tục lệch khỏi sự đồng thuận sẽ bị giảm số token đã đặt cọc. Cơ chế kinh tế này đảm bảo rằng các nhà điều hành nút tham gia xác minh một cách trung thực.

Nói chung, Mira cung cấp một giải pháp mới để đạt được độ tin cậy cho AI. Nó xây dựng một mạng lưới xác thực đồng thuận phi tập trung dựa trên nhiều mô hình AI, mang lại độ tin cậy cao hơn cho dịch vụ AI của khách hàng, giảm thiểu sự thiên lệch và ảo giác của AI, đáp ứng nhu cầu của khách hàng về độ chính xác và tỷ lệ chính xác cao hơn.

Hiện tại, Mira đã hợp tác với nhiều khung AI agent. Người dùng có thể tham gia mạng thử nghiệm công cộng của Mira thông qua Klok (một ứng dụng trò chuyện LLM dựa trên Mira), trải nghiệm đầu ra AI đã được xác thực và có cơ hội kiếm điểm Mira. Lớp tin cậy AI mới này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của các ứng dụng AI.