Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngôi sao sáng trong lĩnh vực DePIN, ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng

Nội dung điểm chính TL; DR

• Yếu tố cốt lõi giúp Grass nổi bật trong nhiều dự án DePIN là mô hình tham gia không rào cản, cơ sở người dùng là chìa khóa, các yếu tố khác chỉ là bộ khuếch đại.

Grass thông qua "công nghệ + mô hình" thúc đẩy hai bánh xe để vượt qua cạnh tranh trong ngành DePIN ------ sử dụng chứng minh không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết vấn đề "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời áp dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế ở phía cung.

Sự bùng nổ nhu cầu dữ liệu AI, sự gia tăng nhiệt độ của Solana và DePIN, cùng với các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý, Grass đã trở thành dự án hàng đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.

• Những điểm quan trọng cần chú ý trong sự phát triển tiếp theo của Grass:

Nhìn nhận ngắn hạn về việc áp dụng công nghệ: Liệu quá trình chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thể hoàn thành suôn sẻ?

Xác minh nhu cầu trung hạn: Quy mô mua sắm dữ liệu thực tế của các doanh nghiệp AI;

Cờ bạc tuân thủ dài hạn: Quy tắc về quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.

Rủi ro lớn nhất hiện tại là "sự nóng lên của token che lấp khoảng trống nhu cầu" ------ nếu trong tương lai không thể đạt được sự tăng trưởng lớn về đơn hàng của khách hàng AI, vòng tuần hoàn thương mại hoàn hảo có thể từ vòng tuần hoàn tích cực "dữ liệu-vốn" suy giảm thành bong bóng ở phía cung.

1. Bối cảnh ngành

Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải cuộc khủng hoảng dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu đang âm thầm bùng nổ.

DePIN thông qua việc khuyến khích bằng token để tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và các đảo dữ liệu, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.

Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp công nghệ tối ưu.

Sự đột phá của Grass nằm ở việc kết hợp này.

1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu

Định nghĩa và logic cốt lõi

Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành nghề đang khám phá các con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là sự thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN( có tên đầy đủ là Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung, mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.

Cốt lõi của nó là:thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ tập trung truyền thống với chi phí cao và hiệu quả thấp.

Động lực ngành

So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cho cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều lợi thế hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền mạng, khả năng mở rộng hệ sinh thái.

Lĩnh vực con và các trường hợp điển hình

Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm cơ sở hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và thực hiện việc khớp nhu cầu cung ứng và cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.

• Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện bằng một dự án mạng không dây, xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm phát sóng trong cộng đồng;

• Mạng lưới tài nguyên số: Bao gồm một số dự án lưu trữ phi tập trung, một số dự án tính toán phân phối, thông qua việc tích hợp các nguồn lực nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.

Tiềm năng thị trường

Theo dữ liệu của Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ đô la, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng 100--1000 lần.

Năm 2024, tổng giá trị thị trường DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.

Động lực cốt lõi nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi ) và bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ) với hiệu ứng hai chiều.

Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.

1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc

"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data là dầu mỏ mới )"

Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực cốt lõi cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney).

Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI chủ yếu phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.

Quy mô và đặc điểm của nhu cầu dữ liệu

• Bước nhảy vọt: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu phải được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.

• Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi cho thương mại hóa;

• Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho dữ liệu bệnh án tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi của người dùng.

Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống

• Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/cơ quan chính như các ông lớn kiểm soát nguồn dữ liệu rộng rãi, các nhà phát triển nhỏ và vừa đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;

• Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường bị phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được tận dụng đầy đủ.

• Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện tính phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;

• Lưu thông không hiệu quả: Đảo dữ liệu và sự thiếu hụt tiêu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;

• Gián đoạn chuỗi giá trị: Những người đóng góp cá nhân tạo ra dữ liệu, không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.

Đường đi của DePIN

• Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, cải thiện hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;

• Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.

• Rửa và gán nhãn phi tập trung: Cộng đồng hợp tác hoàn thành tiền xử lý dữ liệu, kết hợp chứng minh không kiến thức (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;

• Khuyến khích hóa mã thông báo khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng bằng mã thông báo, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu có cấu trúc bằng mã thông báo, tạo ra sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.

Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, một cách sáng tạo áp dụng ý tưởng DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp một nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc đào tạo mô hình AI.

Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.

2. Thông tin cơ bản về dự án

Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Để mỗi người dùng đều có thể trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi lấy lợi ích trong tương lai.

Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng mã thông báo ------ sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, mã thông báo tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên, xác nhận logic thương mại của nó.

Dự án nhận được sự đầu tư từ các quỹ hàng đầu như một số quỹ đầu tư mạo hiểm, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện xác nhận và lưu thông dữ liệu.

Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần phải được theo dõi.

2.1 Phạm vi kinh doanh

Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ phát triển cho trí tuệ nhân tạo (AI).

Cốt lõi của nó là thông qua mạng proxy cư dân (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng, để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện địa lý.

• Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập thông tin trên mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có đặc tính tự nhiên về sự đa dạng, phát hành ở nhiều khu vực khác nhau và theo thời gian thực.

• Tầm nhìn và Sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu Internet phi tập trung, dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.

• Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội để chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.

Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: chi phí thu thập dữ liệu từ mạng phi tập trung thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, đạt được giá trị dữ liệu trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.

2.2 Quá trình phát triển

Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.

Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.

Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một số vốn và một số vốn dẫn đầu, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng gọi vốn hạt giống trước do một số tổ chức dẫn đầu ).

Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, ra mắt chương trình mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.

Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang phát triển nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số lượng người dùng hoạt động đã vượt quá 2,5 triệu.

Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024 sẽ thông báo về đợt airdrop đầu tiên, phân phối 100 triệu token GRASS (, chiếm 10% tổng cung ), thưởng cho người dùng sớm.

Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, ra mắt trên một số nền tảng như sàn giao dịch, sau 10 ngày giá từ $0.6 tăng lên $3.89, tăng trưởng ổn định gấp khoảng 5 lần.

Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng trực tuyến; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng và mức độ tham gia của người dùng.

2.3 Tình hình đội ngũ

Theo dữ liệu công khai, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, anh ấy là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.

Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, chuyên về phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.

Theo dữ liệu công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.

2.4 Tài chính và đối tác quan trọng

Nhà đầu tư và hỗ trợ

Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do một số quỹ dẫn đầu. Theo dữ liệu công khai, tổng số vốn huy động sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do một số tổ chức dẫn đầu.

Vòng gọi vốn A: Hoàn thành vòng gọi vốn A vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư mạo hiểm dẫn dắt, cùng với một số quỹ khác tham gia, số tiền không được tiết lộ.

Hỗ trợ nhà đầu tư: Các nhà đầu tư trên đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành. Việc nhận được sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy