DePAI: Sự kết hợp giữa Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo vật lý
Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo (DePAI) đang cung cấp các giải pháp đổi mới cho việc quản lý máy móc thông minh và cơ sở hạ tầng AI vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu môi trường thực tế đến việc vận hành máy móc thông minh được triển khai dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), tiến trình của DePAI đang tiến triển ổn định.
Quá trình tiến hóa công nghệ cho thấy, thời đại số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng đến lĩnh vực phần mềm vô hình. Còn thời đại AI thì khởi đầu từ phần mềm, hiện nay đang tiến tới lĩnh vực vật lý này.
Trong một thế giới sắp được dẫn dắt bởi các đại diện AI vật lý tự chủ, thiết bị thông minh, phương tiện không người lái và robot dần thay thế lực lượng lao động truyền thống đã trở thành một xu hướng không thể đảo ngược. Vấn đề quyền sở hữu của những thực thể thông minh này ngày càng trở thành một chủ đề xã hội quan trọng. Khi mô hình tập trung truyền thống chưa hoàn toàn chiếm lĩnh thị trường, DePAI cung cấp một cơ hội quý giá để xây dựng hệ sinh thái AI vật lý dựa trên ý tưởng Web3.
Thu thập dữ liệu: Cơ sở hạ tầng DePAI là cốt lõi
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó giai đoạn thu thập dữ liệu thể hiện sự hoạt động mạnh mẽ nhất. Khía cạnh này không chỉ cung cấp dữ liệu môi trường thực tế cần thiết cho việc đào tạo các đại lý AI vật lý, mà còn có thể truyền tải theo thời gian thực dòng dữ liệu cần thiết cho điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu môi trường thực chất chất lượng cao vẫn là yếu tố chính hạn chế sự phát triển của AI vật lý. Mặc dù có các doanh nghiệp cung cấp các giải pháp đổi mới thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ điều khiển từ xa và môi trường thực cũng không thể thiếu.
Ứng dụng sáng tạo của điều khiển từ xa
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số doanh nghiệp đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những con robot này không chỉ có khả năng ghi lại hành vi ra quyết định của con người trong môi trường thực tế, tạo ra các tập dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu hụt vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được điều khiển bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot mong muốn nâng cao hiệu suất bán hàng đồng thời giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có những lợi thế đáng kể so với mô hình truyền thống.
Tầm quan trọng của dữ liệu video
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng dữ liệu video từ môi trường thực để huấn luyện hệ thống AI vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số nền tảng sáng tạo nhờ vào cơ sở dữ liệu video độc đáo của họ có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Các chuyên gia trong ngành chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể đạt được giá trị thương mại, nhưng sau khi dữ liệu được tổng hợp thì lại có nhiều tiềm năng." Một số nền tảng tiên tiến có thể tổng hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo việc xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Đột phá trong trí tuệ không gian và tính toán
Trong lĩnh vực trí tuệ không gian và giao thức tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực để đạt được quản lý phi tập trung cho việc phối hợp không gian và sinh đôi 3D ảo trong thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, một số công nghệ đã thực hiện chức năng nhận thức không gian theo thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và phi tập trung.
Ứng dụng của đại lý AI vật lý đã bắt đầu có hiệu quả, như một số dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung công nghệ tiên tiến, đại lý AI sẽ có khả năng kết nối tốt hơn với dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với các nhà đầu tư có ý định bước vào lĩnh vực AI vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản AI vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và tài sản trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển chuyên nghiệp hỗ trợ.
https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-78293eb89ab683e9c7c40b29d8bd449d.webp(
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
5 thích
Phần thưởng
5
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MissedTheBoat
· 07-18 17:22
Nói nửa ngày mà không phải chỉ là thổi phồng khái niệm.
Xem bản gốcTrả lời0
PensionDestroyer
· 07-18 07:37
Tin đồn rằng tuần sau sẽ có một đợt bull lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
BrokenDAO
· 07-17 14:48
Một vấn đề quản trị khác đã được định trước
Xem bản gốcTrả lời0
MrRightClick
· 07-17 14:48
Thông minh và phi tập trung, cho tôi một lý do để tăng lên.
Xem bản gốcTrả lời0
BasementAlchemist
· 07-17 14:37
Thật sự có thể bẫy từ này sao?? Nhìn có vẻ cao cấp.
DePAI: Phi tập trung vật lý AI mở ra kỷ nguyên mới cho thiết bị thông minh
DePAI: Sự kết hợp giữa Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo vật lý
Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, Phi tập trung vật lý trí tuệ nhân tạo (DePAI) đang cung cấp các giải pháp đổi mới cho việc quản lý máy móc thông minh và cơ sở hạ tầng AI vật lý. Từ việc thu thập dữ liệu môi trường thực tế đến việc vận hành máy móc thông minh được triển khai dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), tiến trình của DePAI đang tiến triển ổn định.
Quá trình tiến hóa công nghệ cho thấy, thời đại số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng đến lĩnh vực phần mềm vô hình. Còn thời đại AI thì khởi đầu từ phần mềm, hiện nay đang tiến tới lĩnh vực vật lý này.
Trong một thế giới sắp được dẫn dắt bởi các đại diện AI vật lý tự chủ, thiết bị thông minh, phương tiện không người lái và robot dần thay thế lực lượng lao động truyền thống đã trở thành một xu hướng không thể đảo ngược. Vấn đề quyền sở hữu của những thực thể thông minh này ngày càng trở thành một chủ đề xã hội quan trọng. Khi mô hình tập trung truyền thống chưa hoàn toàn chiếm lĩnh thị trường, DePAI cung cấp một cơ hội quý giá để xây dựng hệ sinh thái AI vật lý dựa trên ý tưởng Web3.
Thu thập dữ liệu: Cơ sở hạ tầng DePAI là cốt lõi
Hiện tại, cơ sở hạ tầng DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó giai đoạn thu thập dữ liệu thể hiện sự hoạt động mạnh mẽ nhất. Khía cạnh này không chỉ cung cấp dữ liệu môi trường thực tế cần thiết cho việc đào tạo các đại lý AI vật lý, mà còn có thể truyền tải theo thời gian thực dòng dữ liệu cần thiết cho điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu môi trường thực chất chất lượng cao vẫn là yếu tố chính hạn chế sự phát triển của AI vật lý. Mặc dù có các doanh nghiệp cung cấp các giải pháp đổi mới thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu video từ điều khiển từ xa và môi trường thực cũng không thể thiếu.
Ứng dụng sáng tạo của điều khiển từ xa
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số doanh nghiệp đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những con robot này không chỉ có khả năng ghi lại hành vi ra quyết định của con người trong môi trường thực tế, tạo ra các tập dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu hụt vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được điều khiển bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các công ty robot mong muốn nâng cao hiệu suất bán hàng đồng thời giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có những lợi thế đáng kể so với mô hình truyền thống.
Tầm quan trọng của dữ liệu video
Trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng dữ liệu video từ môi trường thực để huấn luyện hệ thống AI vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số nền tảng sáng tạo nhờ vào cơ sở dữ liệu video độc đáo của họ có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Các chuyên gia trong ngành chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể đạt được giá trị thương mại, nhưng sau khi dữ liệu được tổng hợp thì lại có nhiều tiềm năng." Một số nền tảng tiên tiến có thể tổng hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo việc xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Đột phá trong trí tuệ không gian và tính toán
Trong lĩnh vực trí tuệ không gian và giao thức tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực để đạt được quản lý phi tập trung cho việc phối hợp không gian và sinh đôi 3D ảo trong thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Ví dụ, một số công nghệ đã thực hiện chức năng nhận thức không gian theo thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và phi tập trung.
Ứng dụng của đại lý AI vật lý đã bắt đầu có hiệu quả, như một số dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung công nghệ tiên tiến, đại lý AI sẽ có khả năng kết nối tốt hơn với dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với các nhà đầu tư có ý định bước vào lĩnh vực AI vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản AI vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và tài sản trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển chuyên nghiệp hỗ trợ.
https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-78293eb89ab683e9c7c40b29d8bd449d.webp(