Cách mạng tự động hóa do AI và mã hóa thúc đẩy: Chương mới trong ngành công nghiệp Bots
Những bước đột phá lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cục diện ngành công nghiệp Bots. Sự đổi mới của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) cung cấp "bộ não" cần thiết cho Bots thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình Helix do công ty Figure AI ra mắt với khả năng tổng quát không mẫu và kiến trúc hệ thống kép đã thiết lập tiêu chuẩn mới cho Bots hình người thương mại.
Trong khi đó, sự xuất hiện của các loại Bots giá rẻ đã khiến công nghệ này trở nên có thể phổ biến. Khi giá của Bots thấp hơn xe hơi thông thường, chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới mà lao động chân tay và các công việc hàng ngày chủ yếu được thực hiện bởi Bots. Công nghệ Bots đang mở rộng từ các giải pháp kho bãi sang lĩnh vực tiêu dùng, phát triển các Bots hình người đa năng hơn đang trở thành xu hướng của ngành.
Tuy nhiên, chi phí vẫn là một trong những nút thắt chính của khả năng mở rộng. Để có được sức cạnh tranh trên các thị trường tiêu dùng như lưu trữ và dịch vụ giáo dục sức khỏe, chi phí tổng hợp mỗi giờ của Bots cần phải được kiểm soát trong một phạm vi hợp lý. Hiện tại, Bots đang phát triển theo hướng rẻ hơn, hiệu quả hơn và đa năng hơn.
Tối ưu hóa công nghệ pin là chìa khóa cho sự phát triển của các Bots trong tương lai. Hiện tại, thời gian sử dụng của các Bots chính thống thường khá ngắn, việc sạc tự động và cơ sở hạ tầng kết nối trở thành hướng phát triển trọng điểm. Thay pin và sạc cảm ứng là hai chế độ sạc chính, mỗi chế độ đều có ưu điểm riêng.
Thao tác độ trễ thấp rất quan trọng đối với khả năng nhận thức môi trường và điều khiển từ xa của Bots. Độ trễ nhận thức dưới 50 mili giây được coi là tiêu chuẩn lý tưởng, yêu cầu 90% quyết định phải được thực hiện tại chỗ thông qua một mạng VLA duy nhất. Trong các tình huống điều khiển từ xa, độ trễ tín hiệu giữa đầu điều khiển và Bots cũng cần được kiểm soát dưới 50 mili giây.
Thu thập dữ liệu là một lĩnh vực quan trọng khác trong sự phát triển của công nghệ Bots. Dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa là ba nguồn dữ liệu chính. Trong đó, điều khiển từ xa được coi là phương pháp thu thập dữ liệu có tiềm năng nhất, nhưng chi phí lao động là yếu tố chính hạn chế. Một số công ty đang tối ưu hóa quy trình thu thập dữ liệu thông qua các phương pháp sáng tạo và phần cứng tùy chỉnh.
Công nghệ mã hóa có thể nâng cao hiệu quả của mạng Bots ở nhiều khía cạnh. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Hơn nữa, cơ chế khuyến khích bằng mã hóa có thể giảm chi phí thu thập dữ liệu điều khiển từ xa.
An toàn luôn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Bots. Một số công ty đang phát triển các giải pháp dựa trên blockchain, thông qua mã hóa để chứng minh xác thực danh tính thiết bị, xác minh sự hiện diện vật lý và truy cập tài nguyên. Mạng tái thế chấp bên thứ ba cũng có thể cung cấp bảo đảm an toàn ngang hàng, cung cấp động lực kinh tế và cơ chế bảo hiểm cho việc vận hành an toàn của Bots.
Để đạt được sự phổ biến của công nghệ Bots, cần hoàn thiện cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Chi phí phần cứng là rào cản chính trong việc phát triển Bots, và cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế cũng cần được cải thiện gấp rút. Một số công ty đang phát triển nền tảng mã nguồn mở nhằm giảm bớt rào cản trong việc phát triển Bots và thúc đẩy sự phổ biến của các nguồn tài nguyên giáo dục.
Với sự trưởng thành của những cơ sở hạ tầng này, nhân tài sẽ đổ về lĩnh vực Bots. Việc thiết lập các dự án mã nguồn mở và hệ thống giáo dục toàn diện sẽ cung cấp hỗ trợ nhân tài cần thiết cho cuộc cách mạng Bots. Trong những năm tới, tài nguyên giáo dục về Bots dự kiến sẽ đạt được độ phong phú tương đương với lĩnh vực AI.
Tổng thể, sự đổi mới của mô hình VLA và hiệu ứng quy mô đang thúc đẩy sự ra đời của những con robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng. Khi công nghệ mở rộng từ kho hàng sang thị trường tiêu dùng, an ninh, mô hình tài chính và hệ thống đánh giá trở thành những hướng khám phá quan trọng. Công nghệ mã hóa sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp robot bằng cách cung cấp bảo đảm kinh tế, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và cải thiện quy trình thu thập dữ liệu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
1
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OnChainSleuth
· 07-17 13:59
Lại thổi phong trào robot à? Chìa khóa là pin không giải quyết thì vô ích.
Cách mạng robot được hỗ trợ bởi AI: Công nghệ mã hóa thúc đẩy kỷ nguyên tự động hóa mới
Cách mạng tự động hóa do AI và mã hóa thúc đẩy: Chương mới trong ngành công nghiệp Bots
Những bước đột phá lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cục diện ngành công nghiệp Bots. Sự đổi mới của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) cung cấp "bộ não" cần thiết cho Bots thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình Helix do công ty Figure AI ra mắt với khả năng tổng quát không mẫu và kiến trúc hệ thống kép đã thiết lập tiêu chuẩn mới cho Bots hình người thương mại.
Trong khi đó, sự xuất hiện của các loại Bots giá rẻ đã khiến công nghệ này trở nên có thể phổ biến. Khi giá của Bots thấp hơn xe hơi thông thường, chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới mà lao động chân tay và các công việc hàng ngày chủ yếu được thực hiện bởi Bots. Công nghệ Bots đang mở rộng từ các giải pháp kho bãi sang lĩnh vực tiêu dùng, phát triển các Bots hình người đa năng hơn đang trở thành xu hướng của ngành.
Tuy nhiên, chi phí vẫn là một trong những nút thắt chính của khả năng mở rộng. Để có được sức cạnh tranh trên các thị trường tiêu dùng như lưu trữ và dịch vụ giáo dục sức khỏe, chi phí tổng hợp mỗi giờ của Bots cần phải được kiểm soát trong một phạm vi hợp lý. Hiện tại, Bots đang phát triển theo hướng rẻ hơn, hiệu quả hơn và đa năng hơn.
Tối ưu hóa công nghệ pin là chìa khóa cho sự phát triển của các Bots trong tương lai. Hiện tại, thời gian sử dụng của các Bots chính thống thường khá ngắn, việc sạc tự động và cơ sở hạ tầng kết nối trở thành hướng phát triển trọng điểm. Thay pin và sạc cảm ứng là hai chế độ sạc chính, mỗi chế độ đều có ưu điểm riêng.
Thao tác độ trễ thấp rất quan trọng đối với khả năng nhận thức môi trường và điều khiển từ xa của Bots. Độ trễ nhận thức dưới 50 mili giây được coi là tiêu chuẩn lý tưởng, yêu cầu 90% quyết định phải được thực hiện tại chỗ thông qua một mạng VLA duy nhất. Trong các tình huống điều khiển từ xa, độ trễ tín hiệu giữa đầu điều khiển và Bots cũng cần được kiểm soát dưới 50 mili giây.
Thu thập dữ liệu là một lĩnh vực quan trọng khác trong sự phát triển của công nghệ Bots. Dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa là ba nguồn dữ liệu chính. Trong đó, điều khiển từ xa được coi là phương pháp thu thập dữ liệu có tiềm năng nhất, nhưng chi phí lao động là yếu tố chính hạn chế. Một số công ty đang tối ưu hóa quy trình thu thập dữ liệu thông qua các phương pháp sáng tạo và phần cứng tùy chỉnh.
Công nghệ mã hóa có thể nâng cao hiệu quả của mạng Bots ở nhiều khía cạnh. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Hơn nữa, cơ chế khuyến khích bằng mã hóa có thể giảm chi phí thu thập dữ liệu điều khiển từ xa.
An toàn luôn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Bots. Một số công ty đang phát triển các giải pháp dựa trên blockchain, thông qua mã hóa để chứng minh xác thực danh tính thiết bị, xác minh sự hiện diện vật lý và truy cập tài nguyên. Mạng tái thế chấp bên thứ ba cũng có thể cung cấp bảo đảm an toàn ngang hàng, cung cấp động lực kinh tế và cơ chế bảo hiểm cho việc vận hành an toàn của Bots.
Để đạt được sự phổ biến của công nghệ Bots, cần hoàn thiện cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Chi phí phần cứng là rào cản chính trong việc phát triển Bots, và cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế cũng cần được cải thiện gấp rút. Một số công ty đang phát triển nền tảng mã nguồn mở nhằm giảm bớt rào cản trong việc phát triển Bots và thúc đẩy sự phổ biến của các nguồn tài nguyên giáo dục.
Với sự trưởng thành của những cơ sở hạ tầng này, nhân tài sẽ đổ về lĩnh vực Bots. Việc thiết lập các dự án mã nguồn mở và hệ thống giáo dục toàn diện sẽ cung cấp hỗ trợ nhân tài cần thiết cho cuộc cách mạng Bots. Trong những năm tới, tài nguyên giáo dục về Bots dự kiến sẽ đạt được độ phong phú tương đương với lĩnh vực AI.
Tổng thể, sự đổi mới của mô hình VLA và hiệu ứng quy mô đang thúc đẩy sự ra đời của những con robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng. Khi công nghệ mở rộng từ kho hàng sang thị trường tiêu dùng, an ninh, mô hình tài chính và hệ thống đánh giá trở thành những hướng khám phá quan trọng. Công nghệ mã hóa sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp robot bằng cách cung cấp bảo đảm kinh tế, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và cải thiện quy trình thu thập dữ liệu.