DePAI: Sự kết hợp giữa Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo trong bản đồ tương lai
Trong thời đại mà trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng ngày nay, Phi tập trung trí tuệ nhân tạo vật lý (DePAI) đang cung cấp các giải pháp hoàn toàn mới cho vấn đề quyền kiểm soát thiết bị thông minh và cơ sở hạ tầng. Từ việc thu thập dữ liệu thế giới thực đến việc vận hành thiết bị thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển ổn định. Như một giám đốc điều hành của một ông lớn công nghệ đã nói, thời điểm đột phá trong lĩnh vực robot đa năng sắp đến.
Xét về quá trình phát triển công nghệ, kỷ nguyên số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm. So với điều đó, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo lại khởi đầu từ phần mềm và hiện đang tiến vào thế giới vật lý. Trong một thế giới sắp bị các thiết bị thông minh tự chủ thống trị, vấn đề sở hữu những thiết bị này đã trở thành một vấn đề xã hội không thể bỏ qua. Khi các bên tham gia tập trung chưa hoàn toàn chiếm ưu thế trên thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội quý giá để xây dựng một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI
Hiện tại, cơ sở hạ tầng của DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu thể hiện sự năng động nhất. Lĩnh vực này không chỉ cung cấp dữ liệu thực tế cần thiết cho việc đào tạo các thiết bị thông minh, mà còn có khả năng truyền tải dữ liệu dòng cần thiết cho điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ một cách tức thì.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu thế giới thực chất lượng cao vẫn là một rào cản chính đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vật lý. Mặc dù một số công ty công nghệ đã cung cấp các giải pháp đổi mới thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, việc điều khiển từ xa và dữ liệu video thế giới thực cũng không thể thiếu.
Điều khiển từ xa: Ứng dụng đổi mới
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số công ty đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những robot này không chỉ có thể ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực tế trong quá trình hoạt động, tạo ra tập dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được thúc đẩy bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các doanh nghiệp robot muốn nâng cao hiệu suất bán hàng trong khi giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có những lợi thế đáng kể so với mô hình truyền thống.
Ứng dụng dữ liệu video: Xây dựng nhận thức không gian
Trong ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để huấn luyện hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số dự án đổi mới nhờ vào cơ sở dữ liệu video độc đáo của mình có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Như một đối tác của một tổ chức đầu tư nổi tiếng đã chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể đạt được giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tập hợp lại thì lại có rất nhiều cơ hội." Một số nền tảng có khả năng tập hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự phát triển của DePAI.
Trí tuệ không gian và tính toán: Thực hiện quản lý Phi tập trung
Trong lĩnh vực giao thức thông minh không gian và tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực đạt được quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và mô hình 3D ảo của thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Một số công nghệ đổi mới đã đạt được khả năng nhận thức không gian thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và phi tập trung.
Ứng dụng của đại lý trí tuệ nhân tạo vật lý đã bắt đầu cho thấy hiệu quả, chẳng hạn như một dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung công nghệ tiên tiến, các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ có thể truy cập tốt hơn vào dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với những nhà đầu tư có ý định tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản trí tuệ nhân tạo vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển chuyên nghiệp nội bộ để hỗ trợ.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ DePAI, chúng ta có lý do để tin rằng một tương lai phi tập trung, thông minh hơn đang đến với chúng ta.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
DePAI: Phi tập trung vật lý AI dẫn dắt chương mới cho thiết bị thông minh Web3
DePAI: Sự kết hợp giữa Phi tập trung và trí tuệ nhân tạo trong bản đồ tương lai
Trong thời đại mà trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng ngày nay, Phi tập trung trí tuệ nhân tạo vật lý (DePAI) đang cung cấp các giải pháp hoàn toàn mới cho vấn đề quyền kiểm soát thiết bị thông minh và cơ sở hạ tầng. Từ việc thu thập dữ liệu thế giới thực đến việc vận hành thiết bị thông minh dựa trên cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), sự phát triển của DePAI đang tiến triển ổn định. Như một giám đốc điều hành của một ông lớn công nghệ đã nói, thời điểm đột phá trong lĩnh vực robot đa năng sắp đến.
Xét về quá trình phát triển công nghệ, kỷ nguyên số bắt đầu từ phần cứng, sau đó mở rộng sang lĩnh vực phần mềm. So với điều đó, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo lại khởi đầu từ phần mềm và hiện đang tiến vào thế giới vật lý. Trong một thế giới sắp bị các thiết bị thông minh tự chủ thống trị, vấn đề sở hữu những thiết bị này đã trở thành một vấn đề xã hội không thể bỏ qua. Khi các bên tham gia tập trung chưa hoàn toàn chiếm ưu thế trên thị trường, DePAI đã cung cấp một cơ hội quý giá để xây dựng một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo vật lý dựa trên Web3.
Thu thập dữ liệu: Nền tảng của DePAI
Hiện tại, cơ sở hạ tầng của DePAI đang được hoàn thiện nhanh chóng, trong đó lĩnh vực thu thập dữ liệu thể hiện sự năng động nhất. Lĩnh vực này không chỉ cung cấp dữ liệu thực tế cần thiết cho việc đào tạo các thiết bị thông minh, mà còn có khả năng truyền tải dữ liệu dòng cần thiết cho điều hướng môi trường và thực hiện nhiệm vụ một cách tức thì.
Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu thế giới thực chất lượng cao vẫn là một rào cản chính đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vật lý. Mặc dù một số công ty công nghệ đã cung cấp các giải pháp đổi mới thông qua môi trường mô phỏng, nhưng dữ liệu tổng hợp chỉ là một phần của toàn bộ hệ sinh thái, việc điều khiển từ xa và dữ liệu video thế giới thực cũng không thể thiếu.
Điều khiển từ xa: Ứng dụng đổi mới
Trong lĩnh vực điều khiển từ xa, một số công ty đổi mới đang triển khai robot giao hàng tiết kiệm chi phí trên toàn cầu thông qua DePIN. Những robot này không chỉ có thể ghi lại hành vi quyết định của con người trong môi trường thực tế trong quá trình hoạt động, tạo ra tập dữ liệu có giá trị cao, mà còn có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thiếu vốn đầu tư.
Thông qua cơ chế vòng lặp tích cực được thúc đẩy bởi token, DePIN đang tăng tốc quá trình triển khai thiết bị thu thập dữ liệu và robot. Đối với các doanh nghiệp robot muốn nâng cao hiệu suất bán hàng trong khi giảm chi phí vốn và chi phí vận hành, DePIN có những lợi thế đáng kể so với mô hình truyền thống.
Ứng dụng dữ liệu video: Xây dựng nhận thức không gian
Trong ứng dụng dữ liệu video, DePAI có thể tận dụng tối đa dữ liệu video từ thế giới thực để huấn luyện hệ thống trí tuệ nhân tạo vật lý, xây dựng nhận thức không gian về thế giới thực. Một số dự án đổi mới nhờ vào cơ sở dữ liệu video độc đáo của mình có khả năng trở thành nguồn dữ liệu quan trọng.
Như một đối tác của một tổ chức đầu tư nổi tiếng đã chỉ ra: "Mặc dù dữ liệu đơn lẻ khó có thể đạt được giá trị thương mại, nhưng khi dữ liệu được tập hợp lại thì lại có rất nhiều cơ hội." Một số nền tảng có khả năng tập hợp dữ liệu qua DePIN, đồng thời đảm bảo xác thực dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự phát triển của DePAI.
Trí tuệ không gian và tính toán: Thực hiện quản lý Phi tập trung
Trong lĩnh vực giao thức thông minh không gian và tính toán, ngành công nghiệp đang nỗ lực đạt được quản lý phi tập trung cho sự phối hợp không gian và mô hình 3D ảo của thế giới thực thông qua DePIN và DePAI. Một số công nghệ đổi mới đã đạt được khả năng nhận thức không gian thời gian thực trong khi đảm bảo quyền riêng tư và phi tập trung.
Ứng dụng của đại lý trí tuệ nhân tạo vật lý đã bắt đầu cho thấy hiệu quả, chẳng hạn như một dự án đang sử dụng mạng lưới robot toàn cầu để suy luận vị trí địa lý. Trong tương lai, nhờ vào các khung công nghệ tiên tiến, các đại lý trí tuệ nhân tạo sẽ có thể truy cập tốt hơn vào dữ liệu thời gian thực do DePIN cung cấp.
Đối với những nhà đầu tư có ý định tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật lý, đầu tư vào DAO có thể là một điểm khởi đầu lý tưởng. Một số DAO cung cấp cho các thành viên danh mục đầu tư tài sản trí tuệ nhân tạo vật lý đa dạng, bao gồm tài sản vật lý máy móc, giao thức DePIN, doanh nghiệp robot và quyền sở hữu trí tuệ, cùng với đội ngũ nghiên cứu và phát triển chuyên nghiệp nội bộ để hỗ trợ.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ DePAI, chúng ta có lý do để tin rằng một tương lai phi tập trung, thông minh hơn đang đến với chúng ta.