DefiPlaybook
vip

Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) kéo dài trong 80 năm, trong thời gian này đã trải qua sự đầu tư tài chính biến động, sự đa dạng hóa các phương pháp nghiên cứu, cũng như cảm xúc của công chúng. Từ quá trình này, chúng ta có thể rút ra những bài học quý giá nào?



Nguồn gốc của AI có thể được truy nguyên trở lại tháng 12 năm 1943, khi nhà sinh lý học thần kinh Warren S. McCulloch và nhà logic học Walter Pitts công bố một bài báo mang tính đột phá về logic toán học. Họ đã đề xuất một mô hình mạng nơ-ron đơn giản trong "Phép tính logic của các khái niệm vốn có trong hoạt động thần kinh", khám phá cách mà các mạng này thực hiện các phép toán logic cơ bản thông qua sự truyền tải xung.

Tuy nhiên, công trình lý thuyết này đã bị đặt câu hỏi vào thời điểm đó. Nhà tiên phong trong tổ chức học hóa học, Ralph Lillie, chỉ ra rằng nghiên cứu của McCulloch và Pitts thiếu cơ sở thực nghiệm, chỉ đơn thuần là gán cho các mô hình logic và toán học một "thực tế" bề mặt. Sau đó, Jerome Lettvin từ Viện Công nghệ Massachusetts cũng đã chỉ ra rằng, mặc dù bài báo này không nhận được sự hỗ trợ thực nghiệm trong lĩnh vực thần kinh học và sinh lý học thần kinh, nhưng nó đã cung cấp một cơ sở lý thuyết quan trọng cho sự phát triển của khoa học máy tính.

Từ đoạn lịch sử này, chúng ta có thể rút ra những điểm sau đây:

1. Cân bằng giữa lý thuyết và thực tiễn: Mô hình lý thuyết thuần túy cần có sự hỗ trợ của dữ liệu thực nghiệm để thực sự thúc đẩy tiến bộ công nghệ.

2. Tầm quan trọng của hợp tác liên ngành: Sự kết hợp giữa khoa học thần kinh và toán học đã đặt nền tảng cho sự ra đời của AI, cho thấy giá trị của hợp tác giữa các lĩnh vực.

3. Vai trò của sự chỉ trích và nghi ngờ: Sự nghi ngờ và chỉ trích trong giới khoa học giúp hoàn thiện lý thuyết, thúc đẩy nghiên cứu phát triển theo hướng nghiêm ngặt hơn.

4. Khả năng thu hoạch bất ngờ: Mặc dù một số lý thuyết không được xác minh trong lĩnh vực dự kiến, nhưng có thể tạo ra ảnh hưởng đáng kể trong các lĩnh vực khác.

5. Sự cần thiết của tầm nhìn lâu dài: Quá trình phát triển của AI cho thấy, những bước đột phá công nghệ thực sự thường cần hàng chục năm tích lũy và khám phá.

Ngày nay, với việc Nvidia trở thành công ty niêm yết đầu tiên có giá trị thị trường vượt qua 4 nghìn tỷ đô la, lĩnh vực AI lại đứng trước một mốc lịch sử mới. Đối mặt với những cơ hội và thách thức trong tương lai, những bài học lịch sử này chắc chắn có thể cung cấp cho chúng ta những tham khảo và chỉ dẫn quý giá.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 7
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
RektRecoveryvip
· 19giờ trước
gọi nó - chu kỳ cũ của sự phấn khích và sự kiểm tra thực tế từ năm '43... mẫu hình cổ điển của những sai sót trong kiến trúc thật ra
Xem bản gốcTrả lời0
NftMetaversePaintervip
· 07-16 22:22
thực sự, vẻ đẹp thuần túy của thuật toán vượt lên trên các câu chuyện lịch sử... sự thay đổi mô hình thực sự nằm ở thẩm mỹ tính toán smh
Xem bản gốcTrả lời0
SerumSquirrelvip
· 07-16 10:44
Tám mươi năm đã lên trời! Bây giờ chơi mô hình thẻ bài nào đã nên bị loại bỏ rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketGardenervip
· 07-16 10:40
Thị trường Bear cũng không ngăn cản tôi mua đáy nvda
Xem bản gốcTrả lời0
Web3Educatorvip
· 07-16 10:35
*điều chỉnh kính* thật thú vị khi AI hiện đại đã nhanh chóng vượt qua 80 năm tiến hóa chỉ trong khoảng 2 năm... sinh viên của tôi tại học viện web3 chắc chắn sẽ thích nghiên cứu tình huống này.
Xem bản gốcTrả lời0
StableGeniusvip
· 07-16 10:32
thực ra, lịch sử chỉ chứng minh tôi lại đúng... các mô hình lý thuyết mà không có dữ liệu thực nghiệm là sai lầm về cơ bản. đã nói điều đó vào năm '19
Xem bản gốcTrả lời0
NFTDreamervip
· 07-16 10:28
80 năm mà lại phát sinh nhiều vấn đề như vậy? Cho tôi một phần.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)