Запуск реферального бота

Завдяки мемкоїну на базі Solana криптовалютний інвестор за короткий час подвоїв свої гроші на 195. Згідно з даними, наданими аналітичною платформою Lookonchain, криптовалютний інвестор розбагатів за короткий час завдяки транзакції з монетою-мемом. Йому вдалося рано інвестувати в нещодавно запущену монету-мем під назвою TEH EPIK DUCK (EPIC) і купив 261,27 мільйона EPIK за 5 300 доларів. #HotTopicDiscussion#

Сатоші за $0,0006 продали за $2,1 млн Через тиждень після халвінгу в Біткойн році, який вдвічі зменшив винагороду за майнінг, перший сатоші з першого блоку був проданий за 33,3 BTC, вартістю близько $2,1 млн. Найменша одиниця Біткойн, 1 сатоші, наразі оцінюється приблизно в 0,0065 долара. Як ми пам'ятаємо, в халвінгу, який відбувся на блоці 840 000, цей блок був знайдений майнінг-пулом ViaBTC і отримав епічну супутникову оцінку. Незважаючи на те, що це лише 1 сатоші, цей епічний продаж, який насправді коштує набагато більше, був проданий вчора. Жодної інформації про особу чи установу, яка купила Epik Sat, який стартував 22 квітня та отримав загалом 34 пропозиції, не надано. Друга за величиною ставка на епічний розпродаж, який був придбаний за 33,3 BTC, склала 20 BTC. Відомо, що деякі дані можуть бути оброблені на сатоші, особливо через протокол Ordinals. Ці дані, також відомі як «написи», дозволили продати деяких сатоші набагато дорожче, ніж вони коштували. Кейсі Родармор, творець Ordinals, також класифікував цих сатоші. Поширені: Ті, хто не перший сатоші блоків Нечасто: перші сатоші, отримані з кожного блоку Рідкісний-рідкісний: Перші сатоші, отримані з першого блоку, видобутого після кожного коригування складності Епічний: Перший сатоші, отриманий з першого блоку, видобутого після кожного халвінгу Легендарний: Перші сатоші кожного циклу Міфічний: Перші сатоші перших Біткойн, отримані з блоку Буття... #ContentStar# #Gate post Highlights# #HotTopicDiscussion# #BountyCreator# #GateLive# #NewsMessenger# #BTC# #SATOSHI# #SATS# #EOS#

6 розповідей - 47 #altcoins 📛 🏡 RWA : $PROPC $RIO $LEOX $NXRA UBXS дол. BOSON дол. $ELAND PROPS дол. 🤖 ТАМ: TAO дол. $QUBIC RNDR дол. FET дол. PAAL дол. ORAI дол. AGIX дол. $XNA $AGRS AGIX дол. CGPT дол. 🔐 Конфіденційності: $ZANO $ZEPH $ATOR AZERO дол. $ROSE #0X0 💷 Визначення: $LINK LDO дол. AAVE дол. CHNG дол. SFUND дол. $KUJI 🕹️ Ігровий: NAKA дол. $GFAL $GHX PZP дол. EPIK дол. PYR дол. $SOON #3ULL ⚙️ Шар 1: KAS дол. INJ дол. $KOIN TIA дол. $TET $RXD $NEXA AVAX дол. ❤️‍🔥🔃🏷️

Автор: Альпініст, Голден Фінанс Боюся, команда проекту Azuki не очікувала, що гра з привласненням грошей із прибутком менше 40 мільйонів доларів США не тільки потрапила в пастку, але й закинула весь ринок NFT у трясовину. У травні цього року на ринку NFT настав найпохмуріший момент, і велика кількість трейдерів впевнено вийшли на ринок, щоб купити низки. Однак справа дала зворотний результат: починаючи з 28 червня, під таємничою операцією партії проекту Азукі, вихід нової серії «Елементи Азукі» спричинив крах переконань усієї спільноти Азукі та різке падіння цін на всю серію. Щоб дізнатися більше, клацніть на попередню статтю Jinse Finance: «Золоте спостереження | Спільнота співпереживання, перемога над Азукі спільнотою та перетворення в навчальний експеримент Zagabond?» «Не тільки це, але й низка основних проектів NFT із синіми фішками, включаючи BAYC, також зазнали загального занепаду. Yuga Labs, як провідна сторона проекту NFT...

AI та шифрування активів: від нуля до вершин Технології штучного інтелекту за останні роки досягли проривного прогресу, що деякі люди вважають четвертою промисловою революцією. Поява великих мовних моделей суттєво підвищила ефективність у різних галузях, і компанія Boston Consulting Group вважає, що GPT підвищила приблизно на 20% робочу ефективність у США. Водночас, здатність великих моделей до узагальнення вважається новою парадигмою програмного дизайну, яка відрізняється від традиційного точного написання коду; зараз програмний дизайн більше полягає у вбудовуванні узагальнених великих моделей у програмне забезпечення, що дозволяє програмному забезпеченню мати кращу продуктивність і ширшу підтримку модальних вхідних і вихідних даних. Технології глибокого навчання дійсно принесли нову хвилю процвітання в індустрії AI, і цей бум також поширився на Криптоактиви. Історія розвитку галузі штучного інтелекту Індустрія штучного інтелекту почалася в 50-х роках XX століття. Для реалізації бачення штучного інтелекту наукова спільнота та промисловість в різні періоди на основі різних дисциплін розробили безліч способів реалізації штучного інтелекту.