прогноз - дані виявляються набагато дорожчими, ніж обчислення для навчання моделей штучного інтелекту. серйозно, чим більше я вивчаю це, тим більше непередбаченого потенціалу в *існуючих* моделях, який може бути розблокований з правильним контекстом.
але проблема в тому, що творці моделей не мають доступу до нішевих даних або дані "недоступні для читання"
зараз Google платить 200 мільйонів доларів на верхньому рівні ринку за високоякісні дані, але це лише за узагальнені моделі
коли ця справа почне ставати агентною, їй знадобляться дані, щоб надати контекст про безкінечну кількість потенційних сценаріїв, перш ніж обрати один і виконати його - ці дані або покращують, або погіршують якість досвіду користувачів. тим часом обчислення зрештою стає товаром.
ми ще далеко від зміни цього тренду, але варто звернути увагу на компанії з агрегації даних, сортування, синтетичного генерування та RL середовища.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
прогноз - дані виявляються набагато дорожчими, ніж обчислення для навчання моделей штучного інтелекту. серйозно, чим більше я вивчаю це, тим більше непередбаченого потенціалу в *існуючих* моделях, який може бути розблокований з правильним контекстом.
але проблема в тому, що творці моделей не мають доступу до нішевих даних або дані "недоступні для читання"
зараз Google платить 200 мільйонів доларів на верхньому рівні ринку за високоякісні дані, але це лише за узагальнені моделі
коли ця справа почне ставати агентною, їй знадобляться дані, щоб надати контекст про безкінечну кількість потенційних сценаріїв, перш ніж обрати один і виконати його - ці дані або покращують, або погіршують якість досвіду користувачів. тим часом обчислення зрештою стає товаром.
ми ще далеко від зміни цього тренду, але варто звернути увагу на компанії з агрегації даних, сортування, синтетичного генерування та RL середовища.