Більшість налаштувань вимагають значних ресурсів GPU, а тонке налаштування для конкретних випадків використання часто означає запуск окремих серверів. Це призводить до:
- Високі витрати - Повільне перемикання моделей - Велике використання пам'яті
OpenLoRA від @OpenledgerHQ перевертає цю концепцію з динамічним завантаженням адаптерів і злиттям моделей в реальному часі, знижуючи витрати до 99% і дозволяючи швидку зміну моделей (<100ms).
Це революційна зміна для розробників та бізнесу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Навчання та впровадження моделей ШІ є дорогим.
Більшість налаштувань вимагають значних ресурсів GPU, а тонке налаштування для конкретних випадків використання часто означає запуск окремих серверів. Це призводить до:
- Високі витрати
- Повільне перемикання моделей
- Велике використання пам'яті
OpenLoRA від @OpenledgerHQ перевертає цю концепцію з динамічним завантаженням адаптерів і злиттям моделей в реальному часі, знижуючи витрати до 99% і дозволяючи швидку зміну моделей (<100ms).
Це революційна зміна для розробників та бізнесу.