Біткойн ціна зростання Гомоморфне шифрування технологія або стати новим проривом у захисті приватності

Криптоактиви ринку динаміка та Гомоморфне шифрування Технічний аналіз

Станом на 13 жовтня обговорення декількох основних криптоактивів та динаміка їх цін демонструють різні тенденції. Обговорення біткоїна минулого тижня становило 12.52K, що є незначним зниженням на 0.98% в порівнянні з попереднім тижнем, але в неділю ціна досягла 63916 доларів, що на 1.62% вище, ніж минулого тижня. Обговорення ефіру зросло на 3.45% до 3.63K разів, але його ціна знизилася на 4%, до 2530 доларів. Увага до монети TON значно зменшилася, кількість обговорень зменшилася на 12.63% до 782 разів, а ціна також знизилася на 0.25% до 5.26 доларів.

Гомоморфне шифрування (FHE) як передова технологія в області криптографії поступово привертає широку увагу. Його ключова перевага полягає в можливості виконувати обчислення безпосередньо над зашифрованими даними, не вимагаючи процесу розшифровки, що забезпечує потужну підтримку для захисту приватності та обробки даних. Ця технологія має потенційну цінність у багатьох сферах, таких як фінанси, охорона здоров'я, хмарні обчислення, машинне навчання, особливо в сценаріях, де потрібна висока конфіденційність даних.

Огляд комерційної вартості AI+FHE Гомоморфне шифрування

Сценарії застосування FHE дуже різноманітні. Наприклад, у співпраці з даними між підприємствами одна компанія може використовувати обчислювальні ресурси іншої компанії для аналізу даних, при цьому гарантуючи конфіденційність змісту даних. У таких чутливих до даних галузях, як фінансовий сектор і охорона здоров'я, механізм захисту конфіденційності FHE особливо важливий. З розвитком хмарних обчислень і штучного інтелекту безпека даних стає все більш актуальною проблемою, FHE в цих сферах може забезпечити безпечні обчислення з кількома сторонами, дозволяючи всім сторонам співпрацювати без розкриття конфіденційної інформації.

У екосистемі Web3 FHE разом із нульовими доказами, багатоаспектними обчисленнями та надійними середовищами виконання складають основні рішення для захисту конфіденційності. На відміну від інших методів, FHE демонструє відмінні результати в підтримці складних обчислювальних завдань, здатний виконувати різноманітні операції над зашифрованими даними без їх розшифровки. Однак FHE також стикається з викликами, такими як великі обчислювальні витрати та погана масштабованість, що обмежує його ефективність у реальних застосуваннях.

Огляд комерційної цінності AI+FHE Гомоморфного шифрування

Основні перешкоди, з якими стикається FHE в практичному застосуванні, включають: величезні витрати ресурсів, необхідних для обчислень великого масштабу, що значно збільшує витрати в порівнянні з нешифрованими обчисленнями; обмежена підтримка складних нелінійних операцій, що стає вузьким місцем у AI-додатках, що залежать від глибоких нейронних мереж; у сценаріях з кількома користувачами складність системи різко зростає, що ускладнює управління ключами та проектування архітектури.

Незважаючи на це, поєднання Гомоморфного шифрування з штучним інтелектом все ще демонструє величезний потенціал. У сучасну епоху, що керується даними, технології ШІ широко використовуються в різних сферах, але питання конфіденційності даних завжди було в центрі уваги користувачів. Гомоморфне шифрування надає рішення для захисту конфіденційності для ШІ, забезпечуючи, щоб чутливі дані залишалися зашифрованими під час обробки в хмарі, що є особливо важливим для підприємств, які повинні дотримуватись нормативних актів щодо захисту даних, таких як GDPR.

Огляд комерційної цінності AI+FHE Гомоморфного шифрування

У сфері блокчейну, FHE в основному застосовується для захисту конфіденційності даних, включаючи конфіденційність на ланцюзі, конфіденційність даних для навчання ШІ, конфіденційність голосування на ланцюзі та перевірку конфіденційних транзакцій тощо. Наразі кілька проектів використовують технологію FHE для просування реалізації захисту конфіденційності. Наприклад, деякі компанії розробили рішення на основі технології TFHE, зосереджуючи увагу на булевих обчисленнях і обчисленнях з малими цілими числами, і створили стек розробки FHE для додатків блокчейну та ШІ. Інші проекти розробили нову мову смарт-контрактів і бібліотеку FHE, щоб відповідати вимогам мережі блокчейнів.

Огляд комерційної цінності AI+FHE Гомоморфне шифрування

Деякі проекти прагнуть застосувати Гомоморфне шифрування (FHE) для захисту конфіденційності в мережах обчислення штучного інтелекту, підтримуючи різноманітні моделі AI. Інші проекти йдуть ще далі, поєднуючи FHE з штучним інтелектом, щоб забезпечити децентралізоване та конфіденційне середовище AI. У екосистемі Ethereum також з'явилися рішення другого рівня, які підтримують FHE Rollups та FHE Coprocessors, сумісні з EVM і підтримують смарт-контракти, написані на Solidity.

Огляд комерційної вартості AI+FHE Гомоморфне шифрування

В цілому, FHE, як передова технологія, яка дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних, має значні переваги у захисті конфіденційності даних. Хоча наразі в комерційних застосуваннях все ще існують проблеми великої обчислювальної витрати та поганої масштабованості, ці перешкоди, ймовірно, можна буде поступово подолати за допомогою апаратного прискорення та оптимізації алгоритмів. З розвитком технології блокчейн важливість FHE у сфері захисту конфіденційності та безпечних обчислень буде зростати, і вона має шанси стати основною технологією, що підтримує обчислення з захистом конфіденційності в майбутньому, забезпечуючи революційний прорив у безпеці даних.

Огляд комерційної вартості AI+FHE Гомоморфне шифрування

BTC-0.35%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 6
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
not_your_keysvip
· 17год тому
Ще борються невдахи!
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterWangvip
· 18год тому
Я вже давно увійшов в позицію, FHE просто приносить прибуток.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FarmToRichesvip
· 18год тому
BTC нарешті зростає, вже слинки течуть.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Token_Sherpavip
· 18год тому
мех... ще один день роздрібної торгівлі, що переслідує пампи btc, поки спить на реальних технологічних інноваціях
Переглянути оригіналвідповісти на0
LazyDevMinervip
· 18год тому
Знову у сні побачив BTC 7w
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiDoctorvip
· 18год тому
підписатися на падіння 12% Це захворювання потрібно подивитися у спеціаліста
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити