#DeFi发展趋势# Аналізуємо інноваційну дорожню карту aPriori, основною метою якої є створення нової DEX-агрегатору під назвою Swapr. Головною особливістю цього продукту є здатність до інтелектуальної класифікації потоку замовлень, що дозволяє швидко розпізнавати торгові характеристики за допомогою AI-моделей, розділяючи "чисті замовлення" та "токсичний потік" для обробки, що обіцяє значно підвищити ефективність та справедливість торгівлі в екосистемі Децентралізовані фінанси.
З точки зору технічної архітектури, Swapr глибоко інтегрував інфраструктуру MEV aPriori, тісно пов'язану з логікою валідаційних вузлів та побудови блоків. Цей дизайн не тільки уніфікує шляхи на ланцюгу та поза ним, але й може постійно оптимізувати алгоритми класифікації, повністю використовуючи переваги паралельного EVM Monad.
У майбутньому Swapr планує далі розширити можливості багатоланцюгового аналізу даних, розробляючи нові моделі часових рядів для виявлення нового токсичного трафіку. Загалом, ця інновація має потенціал забезпечити досвід виконання, близький до централізованих бірж у сфері Децентралізованих фінансів, і варто уважно стежити за її впровадженням та впливом на всю екосистему.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
#DeFi发展趋势# Аналізуємо інноваційну дорожню карту aPriori, основною метою якої є створення нової DEX-агрегатору під назвою Swapr. Головною особливістю цього продукту є здатність до інтелектуальної класифікації потоку замовлень, що дозволяє швидко розпізнавати торгові характеристики за допомогою AI-моделей, розділяючи "чисті замовлення" та "токсичний потік" для обробки, що обіцяє значно підвищити ефективність та справедливість торгівлі в екосистемі Децентралізовані фінанси.
З точки зору технічної архітектури, Swapr глибоко інтегрував інфраструктуру MEV aPriori, тісно пов'язану з логікою валідаційних вузлів та побудови блоків. Цей дизайн не тільки уніфікує шляхи на ланцюгу та поза ним, але й може постійно оптимізувати алгоритми класифікації, повністю використовуючи переваги паралельного EVM Monad.
У майбутньому Swapr планує далі розширити можливості багатоланцюгового аналізу даних, розробляючи нові моделі часових рядів для виявлення нового токсичного трафіку. Загалом, ця інновація має потенціал забезпечити досвід виконання, близький до централізованих бірж у сфері Децентралізованих фінансів, і варто уважно стежити за її впровадженням та впливом на всю екосистему.