Останні два роки розвиток ШІ нагадує натискання на кнопку прискорення. Цей метеликовий ефект, спровокований Chatgpt, не лише відкрив новий світ генеративного штучного інтелекту, але й викликав величезну хвилю в галузі Web3.
Завдяки концепції штучного інтелекту, спостерігається помітне пожвавлення фінансування на ринку криптовалют, який, в порівнянні з минулим роком, сповільнився. За статистикою, в першій половині 2024 року 64 проекти Web3+AI вже завершили фінансування, серед яких операційна система на базі штучного інтелекту Zyber365 отримала 100 мільйонів доларів у раунді A.
Другий рівень ринку став більш процвітаючим. За даними Coingecko, за короткий проміжок часу, всього за рік, загальна капіталізація AI-індустрії досягла 48,5 мільярда доларів США, а обсяг торгів за 24 години наблизився до 8,6 мільярда доларів США. Прогрес у галузі основних AI-технологій приносить очевидні переваги: після випуску моделі OpenAI Sora для перетворення тексту на відео середня ціна в сегменті AI зросла на 151%. Ефект AI також поширився на сектор криптовалют, що залучає капітал, Meme: перший у концепції AI Agent MemeCoin - GOAT швидко набув популярності та отримав оцінку в 1,4 мільярда доларів США, викликавши бум AI Meme.
Дослідження і теми про AI+Web3 також викликають великий інтерес, від AI+Depin до AI Memecoin, а тепер до AI Agent та AI DAO, нові наративи змінюються з приголомшливою швидкістю.
Концепція AI+Web3, наповнена гарячими грошима, перспективами та майбутніми ілюзіями, неминуче сприймається як шлюб за розрахунком між капіталом. Нам важко розрізнити, чи під цією розкішною оболонкою є поле для спекулянтів, чи це переддень вибуху змін.
Щоб відповісти на це питання, ключовою думкою є: чи стане краще з іншою стороною? Чи можливо отримати вигоду з моделі іншої сторони? Ця стаття намагається розглянути цю структуру, спираючись на досягнення попередників: як Web3 може відігравати роль на всіх етапах технологічного стеку AI, і що AI може принести нове в Web3?
Перед тим, як розкрити цю тему, нам потрібно зрозуміти технологічний стек великих моделей ШІ:
Базовий рівень: платформа для спільного використання обчислювальної потужності та даних
У сфері обчислювальної потужності одним із найбільших витрат AI є обчислювальна потужність та енергія, необхідні для навчання моделей та інференції. Наприклад, для навчання Meta LLAMA3 потрібно 16000 NVIDIA H100GPU протягом 30 днів, інвестиції в обладнання становлять 400-700 мільйонів доларів, щомісячне споживання електроенергії становить 1,6 мільярда кіловат-годин, а витрати на енергію - майже 20 мільйонів доларів.
Це саме та область, де Web3 вперше перетинається з AI - DePin( децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі). Основна логіка полягає в тому, що платформа дозволяє власникам невикористаних GPU-ресурсів вносити обчислювальну потужність у децентралізований спосіб без необхідності отримання дозволу, підвищуючи використання GPU-ресурсів через онлайн-ринок, подібний до Uber або Airbnb, користувачі отримують більш ефективні обчислювальні ресурси за нижчою вартістю.
У сфері даних рішення Web3 проявляються в зборі даних, попередній обробці, конфіденційності та безпеці, зберіганні тощо. Наприклад, Grass є децентралізованим рівнем даних та мережею, де користувачі можуть запускати вузли, щоб вносити свій внесок у пропускну здатність, захоплюючи в реальному часі дані з Інтернету та отримуючи за це винагороду. Vana впроваджує концепцію ліквідності даних, де користувачі можуть завантажувати приватні дані у певні пул і гнучко надавати дозвіл третім сторонам на використання.
Проміжне програмне забезпечення: навчання та виведення моделі
Web3 пропонує можливість створення децентралізованого ринку відкритих моделей, тобто токенізації самих моделей, з резервуванням певного відсотка токенів для команди та спрямуванням частини майбутніх доходів на користь тримачів токенів. Наприклад, протокол Bittensor створює відкритий P2P ринок моделей, що складається з кількох "підмереж", де постачальники ресурсів конкурують, щоб задовольнити конкретні цілі підмережі.
Рівень застосунків: AI Agent
Сучасний акцент розвитку штучного інтелекту переходить від можливостей моделей до AI Agent. Децентралізовані характеристики Web3 можуть зробити системи агентів більш децентралізованими та автономними, встановлюючи механізми стимулювання та покарання для стейкерів і делегатів через такі механізми, як PoS, DPoS, що сприяє демократизації системи агентів.
AI-агент вважається майбутнім фінансів на блокчейні, потенційні сценарії включають: збір інформації та прогнозування, управління активами, оптимізацію фінансового досвіду тощо. Наприклад, AI-гаманці, такі як Bitte, Wayfinder, намагаються дозволити користувачам за допомогою інтерфейсу, схожого на ChatGPT, командувати агентом для виконання різних операцій на блокчейні.
Штучний інтелект та інфраструктура на блокчейні
Технології штучного інтелекту відіграють важливу роль у зборі та аналізі даних на блокчейні, такі як Web3 Analytics, MinMax AI та інші, що надають інструменти для аналізу даних на блокчейні на основі ШІ. У розробці ШІ може допомогти у генерації, верифікації та тестуванні смарт-контрактів, знижуючи бар'єри програмування. Наприклад, Clanker дозволяє користувачам запускати токени в один клік на соціальних платформах.
Новий наратив AI та Web3
Генеративний ШІ приносить нові можливості для нових наративів Web3. У сфері NFT ШІ може генерувати унікальні художні твори та персонажі; у GameFi ШІ може підвищити ефективність виробництва ігрового контенту; у DAO ШІ може допомогти відстежувати взаємодію в спільноті, фіксувати внески тощо.
Значення поєднання AI+Web3: Вежі та площі
ШІ в основному є індустрією масштабування та централізації, ця технологічна революція підштовхує технологічні компанії до нових висот. Коли вежі стають все вищими, закулісні прийняття рішень стають все більш обмеженими, централізація ШІ приносить багато ризиків, і саме ці проблеми сподівається вирішити Web3.
Вроджені властивості блокчейну підсилюють системи ШІ та відкривають нові можливості: забезпечення прозорого автоматичного виконання правил через смарт-контракти; координація поведінки учасників через токеноміку; децентралізоване управління сприяє сумніву в джерелах інформації, виховуючи більш обізнане і наділене правами суспільство.
Розвиток ШІ також приносить нову енергію Web3. Коли Web3 ставили під сумнів як нішевий проект, приєднання ШІ принесло йому передбачуване майбутнє: більш стабільну масштабну користувацьку базу, більш інноваційні бізнес-моделі та послуги.
Ми живемо у світі, де існують "вежа та площа". Хоча AI та Web3 мають різні початкові точки, їхня кінцева мета - зробити так, щоб машини краще служили людству. Ми чекаємо з нетерпінням на майбутнє AI + Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI+Web3 надають можливості для взаємодії, ведучи до нової конфігурації цифрової економіки
AI+Web3: Вежі та площі
Останні два роки розвиток ШІ нагадує натискання на кнопку прискорення. Цей метеликовий ефект, спровокований Chatgpt, не лише відкрив новий світ генеративного штучного інтелекту, але й викликав величезну хвилю в галузі Web3.
Завдяки концепції штучного інтелекту, спостерігається помітне пожвавлення фінансування на ринку криптовалют, який, в порівнянні з минулим роком, сповільнився. За статистикою, в першій половині 2024 року 64 проекти Web3+AI вже завершили фінансування, серед яких операційна система на базі штучного інтелекту Zyber365 отримала 100 мільйонів доларів у раунді A.
Другий рівень ринку став більш процвітаючим. За даними Coingecko, за короткий проміжок часу, всього за рік, загальна капіталізація AI-індустрії досягла 48,5 мільярда доларів США, а обсяг торгів за 24 години наблизився до 8,6 мільярда доларів США. Прогрес у галузі основних AI-технологій приносить очевидні переваги: після випуску моделі OpenAI Sora для перетворення тексту на відео середня ціна в сегменті AI зросла на 151%. Ефект AI також поширився на сектор криптовалют, що залучає капітал, Meme: перший у концепції AI Agent MemeCoin - GOAT швидко набув популярності та отримав оцінку в 1,4 мільярда доларів США, викликавши бум AI Meme.
Дослідження і теми про AI+Web3 також викликають великий інтерес, від AI+Depin до AI Memecoin, а тепер до AI Agent та AI DAO, нові наративи змінюються з приголомшливою швидкістю.
Концепція AI+Web3, наповнена гарячими грошима, перспективами та майбутніми ілюзіями, неминуче сприймається як шлюб за розрахунком між капіталом. Нам важко розрізнити, чи під цією розкішною оболонкою є поле для спекулянтів, чи це переддень вибуху змін.
Щоб відповісти на це питання, ключовою думкою є: чи стане краще з іншою стороною? Чи можливо отримати вигоду з моделі іншої сторони? Ця стаття намагається розглянути цю структуру, спираючись на досягнення попередників: як Web3 може відігравати роль на всіх етапах технологічного стеку AI, і що AI може принести нове в Web3?
! AI+Web3: Вежі та Плази
Які можливості має Web3 під стеком AI?
Перед тим, як розкрити цю тему, нам потрібно зрозуміти технологічний стек великих моделей ШІ:
У сфері обчислювальної потужності одним із найбільших витрат AI є обчислювальна потужність та енергія, необхідні для навчання моделей та інференції. Наприклад, для навчання Meta LLAMA3 потрібно 16000 NVIDIA H100GPU протягом 30 днів, інвестиції в обладнання становлять 400-700 мільйонів доларів, щомісячне споживання електроенергії становить 1,6 мільярда кіловат-годин, а витрати на енергію - майже 20 мільйонів доларів.
Це саме та область, де Web3 вперше перетинається з AI - DePin( децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі). Основна логіка полягає в тому, що платформа дозволяє власникам невикористаних GPU-ресурсів вносити обчислювальну потужність у децентралізований спосіб без необхідності отримання дозволу, підвищуючи використання GPU-ресурсів через онлайн-ринок, подібний до Uber або Airbnb, користувачі отримують більш ефективні обчислювальні ресурси за нижчою вартістю.
У сфері даних рішення Web3 проявляються в зборі даних, попередній обробці, конфіденційності та безпеці, зберіганні тощо. Наприклад, Grass є децентралізованим рівнем даних та мережею, де користувачі можуть запускати вузли, щоб вносити свій внесок у пропускну здатність, захоплюючи в реальному часі дані з Інтернету та отримуючи за це винагороду. Vana впроваджує концепцію ліквідності даних, де користувачі можуть завантажувати приватні дані у певні пул і гнучко надавати дозвіл третім сторонам на використання.
Web3 пропонує можливість створення децентралізованого ринку відкритих моделей, тобто токенізації самих моделей, з резервуванням певного відсотка токенів для команди та спрямуванням частини майбутніх доходів на користь тримачів токенів. Наприклад, протокол Bittensor створює відкритий P2P ринок моделей, що складається з кількох "підмереж", де постачальники ресурсів конкурують, щоб задовольнити конкретні цілі підмережі.
Сучасний акцент розвитку штучного інтелекту переходить від можливостей моделей до AI Agent. Децентралізовані характеристики Web3 можуть зробити системи агентів більш децентралізованими та автономними, встановлюючи механізми стимулювання та покарання для стейкерів і делегатів через такі механізми, як PoS, DPoS, що сприяє демократизації системи агентів.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати
Як ШІ надає можливості Web3?
AI-агент вважається майбутнім фінансів на блокчейні, потенційні сценарії включають: збір інформації та прогнозування, управління активами, оптимізацію фінансового досвіду тощо. Наприклад, AI-гаманці, такі як Bitte, Wayfinder, намагаються дозволити користувачам за допомогою інтерфейсу, схожого на ChatGPT, командувати агентом для виконання різних операцій на блокчейні.
Технології штучного інтелекту відіграють важливу роль у зборі та аналізі даних на блокчейні, такі як Web3 Analytics, MinMax AI та інші, що надають інструменти для аналізу даних на блокчейні на основі ШІ. У розробці ШІ може допомогти у генерації, верифікації та тестуванні смарт-контрактів, знижуючи бар'єри програмування. Наприклад, Clanker дозволяє користувачам запускати токени в один клік на соціальних платформах.
Генеративний ШІ приносить нові можливості для нових наративів Web3. У сфері NFT ШІ може генерувати унікальні художні твори та персонажі; у GameFi ШІ може підвищити ефективність виробництва ігрового контенту; у DAO ШІ може допомогти відстежувати взаємодію в спільноті, фіксувати внески тощо.
Значення поєднання AI+Web3: Вежі та площі
ШІ в основному є індустрією масштабування та централізації, ця технологічна революція підштовхує технологічні компанії до нових висот. Коли вежі стають все вищими, закулісні прийняття рішень стають все більш обмеженими, централізація ШІ приносить багато ризиків, і саме ці проблеми сподівається вирішити Web3.
Вроджені властивості блокчейну підсилюють системи ШІ та відкривають нові можливості: забезпечення прозорого автоматичного виконання правил через смарт-контракти; координація поведінки учасників через токеноміку; децентралізоване управління сприяє сумніву в джерелах інформації, виховуючи більш обізнане і наділене правами суспільство.
Розвиток ШІ також приносить нову енергію Web3. Коли Web3 ставили під сумнів як нішевий проект, приєднання ШІ принесло йому передбачуване майбутнє: більш стабільну масштабну користувацьку базу, більш інноваційні бізнес-моделі та послуги.
Ми живемо у світі, де існують "вежа та площа". Хоча AI та Web3 мають різні початкові точки, їхня кінцева мета - зробити так, щоб машини краще служили людству. Ми чекаємо з нетерпінням на майбутнє AI + Web3.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати