Стан та перспективи AI Agent

З часом до 2025 року штучний інтелект став невід'ємною частиною нашого життя. Однак багато людей все ще мають неправильне уявлення про концепцію агента.

Щоб називатися "AI Agent", система повинна виконати такі кроки для вирішення проблеми:

1. Спостереження за оточенням
2. Роздуми та аналіз
3. Вжити заходів

Як приклад AI Agent для автоматичного інвестування в криптовалюту, його робочий процес виглядає наступним чином:

1. Спостереження: отримання останніх новин про криптовалюти
2. Роздуми: оцінка впливу новин на конкретну криптовалюту
3. Дії: купуйте або продавайте відповідно до результатів аналізу

Отже, чи можна вважати широко відомий ChatGPT AI Agent? Хоча ChatGPT вважає себе AI Agent, насправді він більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, який не має повноцінних мультимодальних можливостей сприйняття та здатності взаємодіяти з фізичним середовищем.

У порівнянні, справжні AI-агенти зазвичай мають такі характеристики:

1. Сфокусуйтеся на вирішенні проблем у конкретних вертикальних сферах
2. Можливість отримувати більше даних з реального світу

Наразі AI Agent на ринку в основному зосереджені на кількох сферах:

1. Інвестиції в ШІ: торгівля криптовалютою на основі аналізу новин у реальному часі
2. AI віртуальний партнер: чат-бот з певним характером
3. Виведення думок: надання професійних коментарів та аналізу в конкретній сфері
4. Віртуальний кумир: цифровий артист на основі ШІ, який може випускати музичні твори.
5. Прогнозні ринки: спеціалізовані AI системи для прогнозування ринку
6. Спільне використання ресурсів ІШ: інтеграція різних ІШ-сервісів з наданням можливості оплати за використання.

Крім того, є кілька AI-агентів, які спеціалізуються на генерації зображень, створенні музики та інших сферах.

Варто зазначити, що сучасна тенденція розвитку AI Agent дуже схожа на ранній бум ICO та літо DeFi. Різні AI фреймворки з'являються, як гриби після дощу, такі як AI16Z, Virtual, AVA тощо, які надають розробникам інструменти для швидкого впровадження AI Agent, одночасно запроваджуючи токеноміку.

Однак основна інновація цих фреймворків більше проявляється в модулі випуску токенів, а не в самій технології ШІ. Вони зазвичай здійснюють магічні зміни на основі існуючих технологій ШІ та додають функції, пов'язані з криптовалютою.

Порівняно з традиційними шляхами розвитку AI-компаній, поєднання криптовалюти та AI надає проектам швидкий шлях до "лістингу". Хоча ця модель має ризик бульбашки, вона також надає хорошим ідеям та командам можливість швидко отримати ринкову верифікацію.

Хоча в даний час у сфері AI Agent може спостерігатися надмірне зростання, найбільша перевага криптовалюти полягає в її здатності швидко здійснювати ринкове відкриття. У цьому конкурентному середовищі, можливо, з'являться деякі інноваційні продукти, які перевершать очікування традиційних розробників AI.

З часом технології штучного інтелекту будуть продовжувати розвиватися, і ми можемо побачити більше вражаючих сценаріїв застосування. Майбутні AI агенти, можливо, матимуть більш потужні когнітивні можливості та автономність, ще більше розмиваючи межу між штучним інтелектом і людським інтелектом.