Майбутнє інтеграції AI та криптоактивів: Посібник для початківців у сфері AI Agent

Розвиток AI відбувається вражаючими темпами, і майбутнє безсумнівно буде світом AI. Якщо додати ще один ключовий елемент, а саме поєднання AI з криптоактивами.

Наразі AI увійшов у нову фазу: AI Agent. Як з точки зору уяви, так і з точки зору реальних сценаріїв, AI Agent має величезний потенціал.

Хвиля часу накриває нас, і ми повинні скористатися цією можливістю. Останнім часом я вивчаю AI Agent, у цій статті я поділюся своїм навчальним шляхом, сподіваюся, це допоможе всім краще увійти в цю сферу.

Це перша стаття вступного посібника з AI Agent, метою якої є допомогти всім створити загальне розуміння та структуроване сприйняття. У подальшому ми продовжимо поглиблюватися в цю галузь, продовжуючи навчатися та використовувати можливості, які приносить хвиля AI.

Суть AI Agent

Викидаючи складні концепції, давайте безпосередньо порівняємо різницю між AI Agent та існуючими великими мовними моделями (такими як ChatGPT).

Нинішні великі мовні моделі більше схожі на потужні "пошукові системи природної мови", які можуть відповідати на запитання, надавати поради, але не можуть насправді активно приймати рішення та виконувати їх.

Здатності AI Agent перевершують межі існуючих великих моделей, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатні завершити повний цикл від "сприйняття" до "дії".

Наприклад: якщо ви запитаєте ChatGPT, як інвестувати в криптоактиви, він дасть вам купу порад. А AI Agent може допомогти вам у реальному часі відстежувати глобальну інформацію про ринок, динамічно коригувати портфель інвестицій для максимізації прибутку.

Отже, ми можемо визначити AI Agent: це програмний об'єкт, заснований на технологіях штучного інтелекту, який може автономно або частково автономно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.

Основна відмінність полягає в: автономних діях.

AI Agent реалізує автономні дії та безшовно інтегрується в бізнес-сценарії, перетворюючи складну логіку на точні умови (повертаючи True або False в залежності від контексту).

По-перше, це аналіз намірів: ШІ аналізує підказки користувача та контекст, щоб зрозуміти потреби користувача, враховуючи попередні записи використання та конкретні обставини, перетворюючи ці потреби на конкретні програмні інструкції.

По-друге, це допомога в ухваленні рішень: ШІ може спростити складні питання до простих відповідей "так" або "ні" або кількох фіксованих варіантів, підвищуючи ефективність ухвалення рішень і добре поєднуючись з існуючими бізнес-системами.

Згідно з рівнем самостійної дії, AI Agent можна поділити на два типи:

1. Персональний асистент: допомагає користувачам в обробці справ.
2. Індивідуальний тип: має власну особистість або бренд, надає послуги кільком користувачам.

Отже, AI Agent представляє наступний етап розвитку великих мовних моделей та нову продуктову форму, що має величезний простір для уяви.

Взаємозв'язок між AI агентом та криптоактивами

Штучний інтелект і криптоактиви не є чітко розмежованими, обидва можуть інтегруватися. Більш важливо, що AI-агенти Web2 і AI-агенти Web3 мають суттєві відмінності.

Web3 AI Agent є більш високим, більш повним форматом, який можна назвати Crypto AI Agent. Завдяки технології шифрування, AI Agent має більше характеристик:

1. Децентралізація:

   • Операції, зберігання даних та процеси ухвалення рішень є більш прозорими і не контролюються єдиним суб'єктом.
   • Потрібно середовище виконання або верифікації, яке надає блокчейн, для вирішення проблеми довіри.
   • Реалізація безбар'єрного використання, відкритість даних, взаємозв'язок.

2. Механізм стимулювання:

   • Через токеномічну модель безпосередньо стимулювати розробників та користувачів до участі у внесках.
   • Проект може отримувати грошовий потік через випуск монет, підтримуючи розвиток, наприклад, використання AI Agent потребує шифрування.
   • Вільна ринкова економіка сприяє більшій інноваційності.

3. Справжнє вічне життя:

   • Реалізація "вічності" через смарт-контракти.
   • Лише за умови, що смарт-контракт розгорнутий на блокчейні, AI Agent може працювати безкінечно.
   • Забезпечте, щоб код і механізми прийняття рішень були постійно присутніми на блокчейні.

В цілому, порівняно з тим, що Криптоактиви потребують AI Agent, AI Agent більше потребує підтримки технології Криптоактивів.

AI та Криптоактиви: еволюція наративу

AI від великих мовних моделей до AI Agent – це два етапи, поєднання AI з криптоактивами також можна розділити на два етапи:

1. Етап великих мовних моделей: інфраструктура

AI проекти мають три основні критерії оцінки: обчислювальна потужність, алгоритми та дані. Web3 додав до AI систему стимулювання, токенізуючи всі ці три виміри.

Поєднання штучного інтелекту та Web3 можна обговорити з трьох вимірів:

1. Потужність:

   • Розподілена обчислювальна мережа: використання розподіленої мережі Web3 для отримання більше обчислювальних ресурсів.
   • Механізм стимулювання: через токеноміку заохочуються учасники до надання обчислювальних ресурсів.

2. Алгоритм:

   • Інтелектуальний контракт: алгоритми ШІ можуть працювати на блокчейні у формі інтелектуальних контрактів.
   • Виконання децентралізованого алгоритму: через спільну верифікацію та виконання кількома вузлами підвищується стійкість до перешкод і безпеки.

3. Дані:

   • Приватність даних та власність: використання технології блокчейн для управління правами на дані, забезпечуючи конфіденційність.
   • Перевірка даних та якість: використання блокчейну для перевірки автентичності та цілісності даних.
   • Ринок даних: сприяння розвитку ринку даних, користувачі можуть безпосередньо продавати або ділитися даними.

На ринку вже з'явилося кілька відомих проектів:

• Обчислювальна потужність: Render Network, Akash Network, Aethir та ionet
• Алгоритмічні: Cortex, Fetchai, iExec RLC
• Дані: Vana, RSS3
• Комплексний проєкт: Myshell

На етапі великих мовних моделей поєднання криптоактивів та AI в основному зосереджене на інфраструктурному рівні, закладаючи основу для довгострокового розвитку AI.

2. Етап AI агента: реалізація застосунків

Поява AI Agent позначає входження AI на рівень застосування. Цей етап можна розділити на три етапи розвитку:

1. Етап AI Agent Meme монета:

   • Надати звичайним людям можливість взяти участь у революції ШІ.
   • Використання ефекту багатства для прискорення ринкової освіти та поширення AI.
   • Провідні проекти включають: $GOAT, $Fartcoin, $ACT, $WORM

2. Етапи застосування монолітного AI:

   • AI Agent та Криптоактиви різних сегментів інтегруються, демонструючи різноманітність.
   • Токени більше не є просто мем-монетами, вони мають реальні сценарії використання.
   • Сфери, що охоплюють: проекти Genesis, Agent Gaming, Agent DeFi, аудит коду, аналіз даних, автономні AI агенти тощо.

3. Стандартна фаза рамки AI Agent:

   • Надання єдиних стандартів і інструментів для спрощення розробки та впровадження AI Agent.
   • Дозволяє створювати AI-агентів, які можуть взаємодіяти з різними клієнтами та розширювати функціональність через плагіни.
   • Основна структура включає: ai16z (Eliza), Virtual (GAME), swarms, ZEREBRO (ZerePy)

Висновок

Наратив AI Agent вже почав вибухати. У нашій галузі щороку спостерігається вибух головного наративу, навколо якого з'являється безліч зіркових проєктів та можливостей.

Наприклад, Літо DeFi 2020 року, Літо铭文 2023 року, Літо Meme 2024 року, а в 2025 році з'являється Літо AI.

Не пропустіть ці унікальні можливості для збагачення. Глибше зрозумійте сектор AI Agent, скористайтеся можливостями, які приносить хвиля AI.