Революція автоматизації, що керується AI та шифруванням: Переломний момент для Ботів

Останніми роками проривні досягнення в галузі штучного інтелекту переструктурують розвиток індустрії Ботів. Поява мультимодальних великих мовних моделей забезпечила необхідний "мозок" для виконання складних завдань Ботами, а інновації в моделі зорово-мовленнєвої-діяльності (VLA) ще більше інтегрували зорове сприйняття, розуміння мови та здатність до фізичних дій. Ці технології змішуються, породжуючи революцію в галузі Ботів.

Народження економічних гуманоїдних Ботів є ознакою того, що ця технологія переходить на поріг масового впровадження. Коли ціна на Ботів знизиться до межі, яку може дозволити собі середній клас, ми можемо уявити світ майбутнього, в якому фізична праця і повсякденні справи в основному виконуються Ботами. Робототехніка поступово розширюється з промислових складських рішень у більш широкі споживчі сфери, що означає, що Боти більше не обмежені заводськими цехами, а поступово проникають у наше повсякденне життя.

Щоб досягти наступного прориву в технології Ботів, необхідно досягти прогресу в кількох аспектах. По-перше, це оптимізація батарейних технологій, включаючи підвищення автономності та розробку автономних систем заряджання. По-друге, оптимізація затримки, щоб Боти могли сприймати навколишнє середовище та реагувати на нього на рівні, близькому до людської рефлексії. Нарешті, поліпшення збору даних шляхом поєднання відео даних з реального світу, синтетичних даних і даних віддаленого керування для забезпечення більш якісних наборів даних для навчання AI Ботів.

Шифрування технологій має широкі перспективи в галузі Ботів. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа (DePIN) має потенціал для революції в інфраструктурі зарядки та оптимізації затримки віддаленого керування. Водночас шифрування технологій також може вирішити проблему витрат на збір даних віддаленого керування за допомогою механізму стимулювання токенами.

Безпека завжди є основним занепокоєнням у розвитку технологій Ботів. Інноваційні рішення, такі як децентралізований рівень координації машин та мережі повторного заставлення третьої сторони, пропонують нові підходи до економічної безпеки та поведінкових обмежень Ботів. Ці механізми не тільки можуть забезпечити відповідність Ботів регуляторним вимогам, але й сприяти прийняттю споживачами через економічні гарантії.

Щоб стимулювати поширення технологій Ботів, галузі потрібно також вдосконалити механізми фінансування, системи оцінювання та освітні екосистеми. Зниження бар'єрів для розробки, створення інфраструктури оцінювання у реальних сценаріях та формування структурованої системи доступної освіти - це напрямки, на які потрібно зосередити увагу в майбутньому.

З розвитком цих технологій та інфраструктури у нас є підстави вірити, що сфера Ботів незабаром переживе етап, подібний до вибуху Web2. Поява відкритих проектів та стандартизованих платформ забезпечить нове покоління спеціалістів нижчими бар'єрами входу, прискорюючи прихід революції Ботів.

У найближчі роки, з продовженням інновацій у візуально-мовно-дійових моделях та проявом ефекту масштабів, ми сподіваємось побачити появу більш економічних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. Водночас, застосування шифрування в забезпеченні безпеки, оптимізації інфраструктури та зборі даних, буде сприяти подальшому розвитку індустрії Ботів. Ця революція в автоматизації, що є спільним результатом AI та шифрування, поступово змінює наш спосіб життя та роботи.