Еволюція AI в сфері Web3: від спекуляцій до практичного застосування

З моменту появи ChatGPT наприкінці 2022 року концепція штучного інтелекту привернула значну увагу у криптосфері. Спільнота Web3 завжди була відкритою до нових концепцій, а тим більше до технології ШІ, яка має широкі перспективи застосування в майбутньому. Тематика ШІ спочатку стала популярною у криптосередовищі у формі "концептуальної спекуляції", а згодом деякі проекти почали досліджувати її фактичну цінність у Web3.

Ця стаття проаналізує розвиток штучного інтелекту в сфері Web3, починаючи з ранніх концептуальних спекуляцій і закінчуючи нинішнім піднесенням проектів застосування, а також з використанням кейсів і даних дослідить тенденції в галузі. Наші попередні висновки такі:

1. Пік спекуляцій навколо концепції ШІ вже минув, у майбутньому буде більше уваги приділено суттєвим застосуванням.

2. Деякі інфраструктурні Web3 AI проєкти підкреслюють переваги "децентралізації" для безпеки AI, але користувачі більше турбуються про цінність токенів і практичність продукту.

3. Майбутніми крипто проектами, пов'язаними з ШІ, які варто звернути увагу, є переважно проекти чисто застосункового типу або платформні проекти, що інтегрують кілька зручних інструментів, що може стати більш довгостроковою інвестиційною можливістю після спекуляцій на концепції ШІ.

Відмінності в розвитку AI між Web2 і Web3

Штучний інтелект у світі Web2

Штучний інтелект Web2 в основному контролюється техногігантами та дослідницькими установами, його розвиток має досить централізований характер. Великі компанії навчають закриті моделі, алгоритми та дані не є відкритими, користувачі можуть лише використовувати результати, що призводить до нестачі прозорості. Такий централізований контроль ускладнює аудит рішень ШІ, викликаючи проблеми з упередженістю та незрозумілістю відповідальності. Інновації в штучному інтелекті Web2 зосереджені на підвищенні продуктивності базових моделей та комерційних застосуваннях, але процес ухвалення рішень залишається непрозорим для громадськості. Ця проблема спонукала до виникнення у 2025 році нових AI проектів, таких як Deepseek, які заявляють про відкритість, але насправді є "рибалкою".

Окрім недостатньої прозорості, у великих AI моделях Web2 є ще дві проблеми: поганий користувацький досвід різних продуктів та недостатня точність у професійних нішах.

Багато користувачів обирають нові AI-продукти з низьким порогом входу та хорошим досвідом для створення PPT, зображень або відео і готові платити за їх використання. Наразі багато AI-проектів намагаються створити безкодні продукти, щоб знизити поріг входу для користувачів.

Крім того, користувачі Web3 часто скаржаться на обмеження ChatGPT або DeepSeek у отриманні інформації про конкретні криптопроекти. Дані великих моделей ще не точно охоплюють усі сегменти галузі, тому багато AI-продуктів розвиваються в напрямку глибшого освоєння ніш.

Штучний інтелект у світі Web3

Web3 є широким концептом, що базується на криптоіндустрії та поєднує технології, культуру і спільноти. На відміну від Web2, Web3 більше орієнтований на відкритість та спільнотний підхід.

Використовуючи децентралізовану архітектуру блокчейну, AI-проекти Web3 зазвичай підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, намагаючись розірвати традиційну монополію на AI, яка належить невеликій кількості компаній. Деякі проекти досліджують використання блокчейну для верифікації рішень AI або перевірку моделей AI DAO для зменшення упередженості.

В ідеальних умовах Web3 AI прагне до "відкритого AI", що дозволяє спільноті аудіювати параметри моделей і логіку прийняття рішень, одночасно стимулюючи розробників та користувачів через токени. Однак насправді розвиток AI у Web3 обмежений технологічними та ресурсними можливостями: створення децентралізованої інфраструктури AI є надзвичайно складним, і кілька проектів Web3 AI насправді все ще залежать від централізованих моделей або послуг, лише на рівні додатків інтегруючи елементи блокчейну. Ці проекти можна вважати відносно надійними, принаймні у реальних розробках; тоді як більшість проектів Web3 AI все ще перебувають на етапі концептуальної спекуляції.

Крім того, різниця в фінансуванні та моделях участі також впливає на розвиток обох. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та прибутковістю продукту, період відносно рівний. Web3 AI, навпаки, поєднує спекулятивні властивості криптовалютного ринку, часто виникають "бумові" цикли, що коливаються разом із настроєм ринку: коли концепція стає популярною, капітал надходить, що підвищує ціну токена, а під час охолодження інтерес і фінансування швидко знижується. Цей цикл робить розвиток Web3 AI більш волатильним і орієнтованим на наратив.

Щодо пропозиції "децентралізованої AI-мережі" Web3 AI, ми дотримуємося "обережно оптимістичного" підходу. Адже в сфері Web3 вже є епохальні проекти, такі як Bitcoin та Ethereum. Але на даному етапі більш реалістичним підходом є розгляд деяких сценаріїв, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудування AI-агентів у існуючі проекти Web3 для підвищення ефективності; поєднання AI з іншими новими технологіями для вивчення нових підходів, що підходять для криптоіндустрії; або розробка AI-продуктів, спеціально призначених для обслуговування індустрії Web3, які надають цінні послуги в плані точності даних або адаптації до робочих звичок Web3.