Штучний інтелект та Блокчейн: Інвестиційні можливості нової ери

Останніми роками швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та Блокчейн зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізація, висока прозорість та низьке енергоспоживання Блокчейн доповнюють системи ШІ, що приносить безпрецедентні можливості для галузі.

Експерти вважають, що застосування поєднання AI та Блокчейн у галузі можна розділити на чотири категорії: учасники, інтерфейси, правила та цілі. Роль AI у Crypto слід більше розглядати з точки зору "застосування", включаючи оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів та даних.

Дослідницькі установи поділяють застосування AI в Crypto на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Кожен рівень має можливості для дослідження. Наприклад, технологія zkML, що поєднує нульове знання та Блокчейн, забезпечує безпечні та перевірені рішення для діяльності агентів AI. AI також демонструє величезний потенціал у обробці даних, автоматизації розробки dApp, безпеці транзакцій на Блоці та інших виконуваних аспектах. На рівні застосування торгові роботи, що керуються AI, інструменти прогнозної аналітики та управління ліквідністю AMM відіграють важливу роль у сфері DeFi.

Основні напрямки в AI

Експерти розділяють застосування поєднання ШІ та Блокчейн на чотири основні категорії:

1. ШІ як учасник застосування
2. ШІ як інтерфейс застосування
3. ШІ як правила застосування
4. ШІ як ціль застосування

З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Crypto переважно забезпечує виробничі відносини, що можна розглянути з трьох напрямків:

1. Оптимізація обчислювальної потужності: надання розподілених ефективних ресурсів обчислювальної потужності
2. Оптимізація алгоритму: сприяння відкритому обміну та інноваціям алгоритмічних моделей
3. Оптимізація даних: реалізація децентралізованого зберігання, внеску та управління безпекою даних.

Проекти AI+Web3 можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. Базовий рівень включає навчання моделей, дані, децентралізовані обчислювальні потужності тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI агентів, zkML тощо; рівень застосування головним чином зосереджується на AI+DeFi, AI+GameFi, метавсесвіті тощо.

Наступні напрямки варто особливо звернути увагу на:

Один, напрямок zkML

Технологія zkML поєднує нульове знання та Блокчейн, забезпечуючи безпечне і перевіряльне рішення для моніторингу та обмеження поведінки AI-агентів. Вона захищає конфіденційність, одночасно роблячи смарт-контракти більш автономними та динамічними.

Типові проекти включають:

• Modulus Labs: Приклад побудови AI-додатків на Блокчейні
• Giza：Протокол для розгортання AI-моделей в Блокчейн
• Zkaptcha: надає послуги капч для смарт-контрактів

Два, напрямок обробки даних

Основні досягнення AI на виконавчому рівні полягають у:

a. Аналіз даних на блокчейні: використання ШІ для глибокого вивчення даних блокчейну, отримання тенденцій ринку та інсайтів про поведінку користувачів.

b. Автоматизована розробка dApp: інструменти для розробки з підтримкою ШІ допомагають швидко писати смарт-контракти та автоматично виправляти помилки.

c. Безпека транзакцій в Блокчейні: AI-агенти, розгорнуті в Блокчейні, підвищують безпеку та довіру до додатків.

Три, напрямок AI+DeFi

1. Торговий бот на основі ШІ: швидке і точне виконання угод, аналіз ринкових даних.
2. Прогнозний аналіз: надання надійних прогнозів тенденцій ринку та потенційних цінових рухів.
3. Управління ліквідністю AMM: розумне налаштування діапазону ліквідності, оптимізація ефективності та прибутковості.
4. Захист ліквідації та управління борговими позиціями: реалізація розумних стратегій захисту ліквідації на основі даних з блокчейну та зовнішніх джерел.
5. Складний дизайн структурованих продуктів DeFi: розробка гнучких і розумних продуктів на основі фінансових AI моделей.

Чотири, напрямок AI+GameFi

1. Оптимізація ігрової стратегії: ШІ вивчає звички гравців, здійснює реальні зміни в складності та стратегії.
2. Управління використанням ігрових активів: ШІ допомагає гравцям ефективно управляти та торгувати віртуальними активами.
3. Підвищення ігрової інтерактивності: створення розумних реактивних NPC для посилення занурення в гру.

Інвестиційні стратегії в часовому вимірі

• Короткостроково: зверніть увагу на те, де AI найпершим впроваджений у Crypto, такі як концептуальні AI-додатки та меми.
• Середній термін: поєднання AI Agent з Intent, а також з розумними контрактами є яскравою особливістю.
• Довгостроково: поєднання технологій AI та zkML врешті-решт вплине на сферу Crypto.

Сфера AI+Crypto швидко розвивається, створюючи нові можливості для інвесторів. З постійним прогресом технологій інновації та застосування в цій галузі будуть поглиблюватися, формуючи майбутній фінансовий та технологічний ландшафт.