Звіт про глибину Grass: яскрава нова зірка в галузі DePIN, що розширює AI дані банку

Основні моменти TL; DR

• Основним фактором, який дозволяє Grass виділитися серед численних DePIN проектів, є модель участі з нульовим порогом, де ключовим є користувацька база, а інші фактори – це підсилювачі.

Grass через подвоєння "технології + моделі" подолав конкуренцію в галузі DePIN ------ використання нульових знань і архітектури Solana Layer2 для забезпечення достовірності даних, вирішення проблеми "брудних даних" в галузі ШІ; одночасно використовуючи модель "майнінг пропускної здатності → заохочення балами" для перетворення 2,5 мільйонів користувачів на вузли даних, створюючи переваги на стороні пропозиції.

Завдяки сплеску попиту на AI-дані, зростанню популярності Solana та DePIN, а також розумній операційній стратегії, Grass став провідним проєктом у сфері AI-даних класу DePIN.

• Ключові моменти, на які слід звернути увагу у подальшому розвитку Grass:

Короткостроковий погляд на технологічну реалізацію: Чи зможе децентралізований перехід успішно завершитися у 2025 році;

Середньостроковий погляд на перевірку попиту: фактичний обсяг закупівель даних підприємств ШІ;

Довгострокова гра на відповідність: правила конфіденційності даних та власності.

Поточний найбільший ризик полягає в "гарячці токенів, яка приховує дефіцит попиту"------якщо в майбутньому не вдасться досягти значного зростання замовлень від AI-клієнтів, ідеальний бізнес-цикл може перетворитися з позитивного циклу "дані-капітал" на бульбашку на стороні пропозиції.

! Звіт про глибоке дослідження трави: зірки DePIN, розширення банку даних штучного інтелекту

1. Галузевий фон

Коли демократизація обчислювальної потужності DePIN стикається з даними AI, тихо спалахує рух за рівність даних.

DePIN інтегрує глобальні незадіяні ресурси через токенне стимулювання ( обчислювальної потужності, зберігання, пропускної здатності ), створюючи розподілену інфраструктурну мережу; в той же час, індустрія ШІ стикається з структурним дефіцитом даних, монополією гігантів, спорами про конфіденційність та ізоляцією даних, що призводить до того, що 80% вартості даних не було розкрито.

Майбутня конкуренція штучного інтелекту в основному є подвійною грою між ефективністю отримання даних та етичною відповідністю, а DePIN пропонує технологічне оптимальне рішення.

Революційність Grass полягає в реалізації синергії цих двох елементів.

1.1 DePIN:Перебудова глобальної парадигми інфраструктури

Визначення та основна логіка

Останніми роками, з розвитком технології блокчейн і зростанням концепції Web3, різні галузі шукають шляхи до децентралізованої трансформації. DePIN є втіленням цієї тенденції в сфері інфраструктури. DePIN(, повна назва Decentralized Physical Infrastructure Networks, децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі) є новою економічною моделлю, яка інтегрує глобальні розподілені фізичні ресурси(, такі як обчислювальна потужність, зберігання, пропускна спроможність, енергія тощо), за допомогою технології блокчейн.

Його основна логіка полягає в: через стимулювання токенами сприяти внескам спільноти з бездіяльних ресурсів, будуючи децентралізовану інфраструктурну мережу, замінюючи традиційні централізовані постачальники послуг з високими витратами та низькою ефективністю.

Двигун галузі

В порівнянні з централізованою моделлю, децентралізована трансформація фізичної інфраструктури має більші переваги в таких аспектах, як структура витрат, моделі управління, стійкість мережі та екологічна розширюваність.

Сегментовані області та типові випадки

Згідно з визначенням Messari, DePIN охоплює фізичну інфраструктуру (, таку як бездротові мережі, енергетичні мережі ) та цифрові ресурси мереж (, такі як зберігання, обчислення ), і реалізує відповідність попиту та пропозиції через технологію блокчейн та механізми заохочення.

• Фізична інфраструктура: на прикладі певного бездротового мережевого проекту, шляхом розгортання точок доступу в громаді створюється комунікаційна мережа з глобальним покриттям;

• Цифрові ресурси мережі: включає певний проект децентралізованого зберігання, певний проект розподілених обчислень тощо, шляхом інтеграції незайнятих ресурсів формуючи модель спільної економіки.

Ринковий потенціал

Згідно з даними Messari, станом на 2024 рік, кількість глобальних пристроїв DePIN перевищила 13 мільйонів одиниць, ринкова капіталізація досягла 50 мільярдів доларів, але рівень проникнення становить менше 0,1%, у наступні десять років очікується зростання 100--1000 разів.

У 2024 році загальна капіталізація ринку DePIN досягне 50 мільярдів доларів США, охоплюючи понад 350 проєктів, з річним темпом зростання понад 35%.

Його основним рушійним фактором є підвищення ефективності ресурсів (, як-от використання невикористаних смуг пропускання ) та вибух попиту (, наприклад, з боку ШІ на обчислювальну потужність та дані ), що створює двосторонній ефект.

Звісно, масштабованість, конфіденційність даних та безпека верифікації децентралізованих мереж залишаються ключовими викликами для розвитку DePIN.

1.2 Потреба в даних AI: вибухове зростання та структурні суперечності

"Дані є нафтою нового часу(Data is the new oil)"

Отримання та обробка даних AI є основним рушійним фактором розвитку штучного інтелекту, особливо при навчанні великих мовних моделей (, таких як GPT ), та генеративних нейронних мереж (, таких як MidJourney ).

Продуктивність і ефективність AI моделей значною мірою залежать від якості та кількості навчальних даних. Дані високої якості, різноманітні та з географічною репрезентативністю є критично важливими для продуктивності AI моделей.

Обсяги та характеристики даних

• Рівневий стрибок: на прикладі GPT-4, для навчання потрібно понад 45TB текстових даних, тоді як швидкість ітерації генеративного ШІ вимагає, щоб дані оновлювалися в режимі реального часу та були різноманітними;

• Частка вартості: Витрати на збори, очищення та маркування даних в розробці ШІ складають понад 40% від загального бюджету, що є основним комерційним обмеженням;

• Диференціація сцен: Автономне водіння потребує даних високої точності з сенсорів, медичний ШІ залежить від бази випадків, що відповідає вимогам конфіденційності, соціальний ШІ залежить від даних поведінки користувачів.

Традиційні болючі точки постачання даних

• Дані бар'єри: основні підприємства/суб'єкти та інші гіганти контролюють широкий спектр джерел даних, малі та середні розробники стикаються з високими бар'єрами та несправедливою ціною;

• Дані в ізоляції: Дані часто розподілені між різними установами та підприємствами, обмін даними та їхній обіг стикаються з багатьма перешкодами, що призводить до недостатнього використання даних.

• Приватність даних: Збір даних часто пов'язаний з суперечками щодо приватності та авторських прав, наприклад, інцидент з платним API певної соціальної платформи викликав протести серед розробників;

• Неефективний обіг: Острови даних та відсутність стандартизації призводять до повторного збору, глобальна використання даних становить менше 20%;

• Перерва в ціннісному ланцюгу: індивідуальні учасники, які створюють дані, не можуть отримувати прибуток від подальшого використання цих даних.

Шлях до розв'язання DePIN

• Розподілене збори даних: за допомогою мережі вузлів збирати відкриті дані (, такі як соціальні медіа, публічні бази даних ), знижуючи витрати на збір даних, підвищуючи ефективність і масштаб збору даних;

• Підвищення якості та різноманітності даних: Завдяки механізму стимулювання DePIN можна залучити більше учасників для внесення даних, що підвищить якість і різноманітність даних, а також покращить узагальнюючу здатність моделей ШІ.

• Децентралізоване очищення та маркування: спільна робота громади для завершення попередньої обробки даних, поєднуючи нульові знання (ZK) для забезпечення достовірності даних;

• Токенізовані заохочення закритого циклу: учасники даних отримують винагороду у токенах, а споживачі купують структуровані набори даних за токени, що формує пряме співвідношення попиту та пропозиції.

Проект Grass знаходиться на перехресті DePIN та індустрії даних AI, інноваційно застосовуючи концепцію DePIN у сфері збору даних AI, створюючи децентралізовану мережу збору даних, яка має на меті забезпечити для навчання моделей AI більш економічні, ефективні та надійні джерела даних.

У наступних розділах ми глибоко проаналізуємо конкретні механізми, технічні характеристики, сценарії застосування та перспективи розвитку проекту Grass.

2. Основна інформація про проєкт

Швидке розширення Grass неможливе без його надзвичайно низького порогу участі. Це дозволяє кожному користувачеві стати 'мінером' AI-даних, обмінюючи невикористане пропускну здатність на майбутні дивіденди.

Grass створює децентралізовану мережу збору даних через архітектуру DePIN, забезпечуючи AI-навчання високоефективними та різноманітними джерелами даних. Користувачам потрібно лише встановити клієнт, щоб внести свій внесок у ширину каналу та отримати токен-нагороди------ за рік залучено понад 2,5 мільйона вузлів, за 10 днів первинного розміщення токенів зростання перевищило 5 разів, що підтверджує його бізнес-логіку.

Проект отримав підтримку від провідних капіталів, таких як певний капітал та певний венчурний капітал, спираючись на високу продуктивність Solana для реалізації підтвердження даних та їх обігу.

Анонімність поточної команди все ще викликає суперечки, прогрес у децентралізації обробки даних потребує подальшого моніторингу.

2.1 Область діяльності

Grass є проектом DePIN, який збирає та перевіряє інтернет-дані через невикористану пропускну здатність пристроїв користувачів, надаючи підтримку для розробки штучного інтелекту (AI).

Його основою є мережа住宅代理网络(residential proxy network), яка дозволяє компаніям використовувати інтернет-з'єднання користувачів для доступу до та збору інтернет-даних з різних географічних розташувань, що є дуже корисним для навчання AI-моделей, які потребують різноманітних та географічно репрезентативних даних.

• Проблема, яку вирішують: Традиційне веб-сканування зазвичай здійснюється централізованими системами, що є неефективним і схильним до помилок або упереджень. Grass має на меті забезпечити надійні, перевірені дані з Інтернету за допомогою децентралізованого підходу, при цьому дані, надані децентралізованими користувачами, природно мають різноманітність, публікацію з різних регіонів та реальний час.

• Бачення та місія: Візія Grass полягає в створенні децентралізованого інтернет-даних, де дані збираються, перевіряються та структуризуються з мінімізацією довіри. Її місія полягає в наданні користувачам можливості вносити свій внесок у дані та стимулювати участь через механізм винагород.

• Спосіб участі користувачів: Користувачам потрібно всього три кроки, щоб почати: відвідати офіційний сайт Grass, встановити розширення/клієнт, підключитися та почати заробляти Grass Points. Цей внесок у ширину смуги для отримання винагороди надає звичайним користувачам можливість ділитися прибутками від зростання ШІ.

Підсумовуючи, ключові характеристики та переваги Grass полягають у: низькій вартості збору даних у децентралізованій мережі, більшій різноманітності даних; користувачі заробляють винагороди за внесок пропускної спроможності, що дозволяє повернути цінність даних; використанні технології блокчейн для перевірки даних, що забезпечує прозорість і надійність даних.

! Звіт про глибоке дослідження трави: зірки DePIN, розширення банку даних штучного інтелекту

2.2 Розвиток

Концептуальна стадія: середина 2022 року, проект був запропонований компанією Wynd Labs.

Етап розробки: Початок створення продукту на початку 2023 року, що позначає вступ проекту до фактичного етапу розробки.

Раунд фінансування seed: У 2023 році Grass завершила фінансування seed на суму 3,5 мільйона доларів, яке було очолене певним капіталом та певним капіталом, загалом 4,5 мільйона доларів (, включаючи раунд seed перед фінансуванням, очолений певною установою ).

Тестування користувачів: Наприкінці 2023 року буде запущено розширення для браузера Chrome, розпочнеться тестування користувачів, щоб залучити ранніх учасників.

Мілestone: У квітні 2024 року проект оголосив про понад 2 мільйони підключених пристроїв, які швидко зростають. Згідно з даними DePIN Scan, станом на березень 2025 року, його активні користувачі перевищили 2,5 мільйона.

Перший аерозлив: 21 жовтня 2024 року оголошено про проведення першого аерозливу, розподіл 100 мільйонів токенів GRASS (10% загальної пропозиції ), винагорода для ранніх користувачів.

Запуск на біржі: 28 жовтня 2024 року запуск на певній біржі та інших платформах, через 10 днів ціна зросла з $0.6 до $3.89, стабільно зросла приблизно в 5 разів.

Поточний стан: Проект продовжує розширюватися, триває друга фаза стимулювання користувачів; планується випуск мобільних додатків для Android та iPhone, щоб збільшити масштаб мережі та участь користувачів.

2.3 Стан команди

Згідно з відкритими даними, Grass був розроблений Wynd Labs, засновником є Андреј Радоніч, який є CEO Wynd Labs, має магістерський ступінь з математики та статистики в Університеті Йорка та бакалаврський ступінь з інженерної фізики в Університеті Макмастера.

Члени команди всі з Wynd Labs, зосереджені на розробці технологій блокчейн та ШІ, мають досвід у відповідних галузях. Але конкретна інформація про членів не була широко опублікована, лише особа Радоніча була розкрито.

Згідно з відкритими даними, Wynd Labs була заснована в 2022 році, її основним продуктом є Grass.

2.4 Фінансування та важливі партнери

Інвестори та підтримка

Сідлінг: У 2023 році завершено фінансування сідлового раунду на суму 3,5 мільйона доларів, яке очолили певний капітал і певний капітал. Відповідно до відкритих даних, після сідлового раунду загальне фінансування досягло 4,5 мільйона доларів, включаючи сідловий раунд, очолений певною установою.

Раунд A: Завершено раунд A фінансування у вересні 2024 року, лідирує певний VC, беруть участь певний капітал, певний капітал, певний капітал і певний капітал, сума не розголошена.

Підтримка інвесторів: Вищезгадані інвестори є досить відомими в галузі. Отримати їхню підтримку також є важливим.