AI та шифрування технологій, що спричиняють революцію автоматизації: нова глава в індустрії Ботів

Важливі досягнення в галузі штучного інтелекту змінюють ландшафт індустрії Ботів. Інновації в моделі зорово-мовно-дійової (VLA) забезпечують необхідний "мозок" для виконання складних завдань Ботами. Модель Helix, представлена компанією Figure AI, встановлює нові стандарти для комерційних гуманоїдних Ботів завдяки здатності до нульових зразків і двосистемній архітектурі.

Водночас поява економічних Ботів зробила цю технологію доступною для широкого загалу. Коли ціна Ботів впаде нижче вартості звичайного автомобіля, ми можемо уявити світ, де фізична праця та повсякденні справи в основному виконуються Ботами. Технології Ботів розширюються з рішень для складів у споживчу сферу, і розробка більш універсальних гуманоїдних Ботів стає тенденцією в галузі.

Однак вартість все ще є одним з основних вузьких місць масштабованості. Щоб отримати конкурентоспроможність на споживчих ринках, таких як складське зберігання та освітні медичні послуги, інтегральна вартість Ботів за годину повинна бути контролювана в розумних межах. Наразі Боти розвиваються в напрямку більш дешевих, ефективних та універсальних рішень.

Оптимізація технології акумуляторів є ключовим фактором розвитку майбутніх Ботів. Наразі тривалість роботи основних роботів зазвичай коротка, автономна зарядка та підключення до інфраструктури стали пріоритетними напрямками розвитку. Заміна акумулятора та індуктивна зарядка є двома основними режимами зарядки, кожен з яких має свої переваги.

Низька затримка операцій є вкрай важливою для середовища сприйняття Ботами та віддаленого контролю. Затримка сприйняття менше 50 мілісекунд вважається ідеальним стандартом, що вимагає, щоб 90% рішень було прийнято локально через єдину мережу VLA. У сценаріях віддаленого управління затримка сигналу між операційним пунктом і Ботами також повинна бути контрольована в межах 50 мілісекунд.

Збір даних є ще однією ключовою сферою розвитку технологій Ботів. Відео дані з реального світу, синтетичні дані та дані віддаленого управління є трьома основними джерелами даних. Серед них віддалене управління вважається найбільш перспективним способом збору даних, але витрати на працю є його основним обмежуючим фактором. Деякі компанії намагаються оптимізувати процес збору даних за допомогою інноваційних методів та спеціалізованого апаратного забезпечення.

Технології шифрування обіцяють підвищити ефективність мереж Ботів у багатьох аспектах. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа (DePIN) може революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримку віддаленого управління. Крім того, механізми стимулювання крипто-токенів можуть знизити вартість збору даних для віддаленого управління.

Безпека завжди є центральною проблемою розвитку Ботів. Деякі компанії розробляють рішення на основі блокчейну, які реалізують ідентифікацію пристроїв, підтвердження фізичної присутності та доступ до ресурсів за допомогою шифрування. Мережі повторного стейкінгу також можуть забезпечити рівнозначні гарантії безпеки, надаючи економічні стимули та механізми страхування для безпечної роботи Ботів.

Щоб забезпечити популяризацію технологій Ботів, необхідно вдосконалити механізми фінансування, системи оцінки та освітню екосистему. Вартість апаратного забезпечення є основною перешкодою для розробки Ботів, інфраструктура оцінки реальних сценаріїв також потребує вдосконалення. Декілька компаній розробляють відкриті платформи, щоб знизити бар'єри для розробки Ботів та сприяти поширенню освітніх ресурсів.

З розвитком цих інфраструктур, кадри масово увійдуть в сферу Ботів. Створення відкритих проектів та доступної освітньої системи надасть необхідну кадрову підтримку для революції Ботів. У найближчі роки ресурси освіти в сфері Ботів можуть досягти порівнянного з AI рівня багатства.

В цілому, інновації моделі VLA та ефект масштабування сприяють появі економічно вигідних, ефективних і універсальних гуманоїдних роботів. З розширенням технологій з складу до споживчого ринку, безпека, фінансові моделі та системи оцінки стають ключовими напрямками дослідження. Шифрування технології відіграватиме важливу роль у розвитку індустрії роботів, надаючи економічні гарантії, оптимізуючи інфраструктуру та покращуючи процеси збору даних.