Питання безпеки ШІ привернули увагу, і повністю гомоморфне шифрування стало рішенням

З розвитком технологій штучного інтелекту, поява таких прогресивних AI-систем, як Manus, викликала глибокі роздуми в індустрії щодо проблеми безпеки за допомогою штучного інтелекту. Manus продемонстрував надзвичайні результати в GAIA бенчмарку, перевершуючи великі моделі одного рівня, і здатний самостійно виконувати складні завдання, такі як міжнародні комерційні переговори. Однак цей високий рівень інтелекту також призвів до потенційних загроз безпеці.

! Manus приносить світанок AGI, безпека AI також заслуговує на роздуми

Розвиток штучного інтелекту стикається з проблемою балансу між ефективністю та безпекою. Чим ближче одиночний інтелект до AGI (універсального штучного інтелекту), тим вищий ризик закритості його рішень; хоча співпраця багатьох агентів може зменшити ризики, затримка в комунікації може вплинути на ключові рішення. Еволюція Manus непомітно посилює вроджені ризики безпеки штучного інтелекту, включаючи витік даних, упередженість алгоритмів та атаки на стійкість.

Щоб впоратися з цими викликами, технологія повністю гомоморфного шифрування (FHE) стала потужним інструментом для вирішення проблем безпеки в епоху ШІ. FHE дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних без необхідності розшифровки для обробки чутливої інформації. На рівні даних вся інформація, введена користувачем, може оброблятися в зашифрованому стані, що запобігає витоку вихідних даних. На алгоритмічному рівні, реалізація "шифрувальної моделі навчання" FHE дозволяє навіть розробникам не підглядати за шляхом прийняття рішень ШІ. На рівні співпраці комунікація між кількома агентами може використовувати порогове шифрування, що підвищує загальну безпеку системи.

У сфері Web3 завжди приділяли увагу питанням безпеки, що призвело до виникнення різних способів шифрування. Окрім повністю гомоморфного шифрування, до них також належать моделі безпеки з нульовою довірою та децентралізовані ідентичності (DID). Проте, в порівнянні з іншими способами шифрування, FHE як найновіша технологія вважається ключем до вирішення проблеми безпеки за допомогою штучного інтелекту.

Хоча технології безпеки Web3 можуть не мати безпосереднього зв'язку з простими користувачами, їхній вплив є глибоким. У світі швидкого розвитку штучного інтелекту створення потужної системи безпеки стає особливо важливим. FHE не лише може вирішити актуальні виклики безпеки, з якими стикається AI, але й прокласти шлях до епохи більш потужного штучного інтелекту в майбутньому. Оскільки AI все більше наближається до людського інтелекту, використання сучасних технологій шифрування для захисту даних та системної безпеки стане неминучою тенденцією.